Un AlphaGo plus fort bat le numéro un mondial

Ke Jie, à gauche, a perdu son premier match contre le programme d'intelligence artificielle AlphaGo.

Dans le premier de plusieurs jeux se tenant en Chine cette semaine, un AlphaGo remanié a vaincu Ke Jie, un grand maître chinois qui se classe actuellement comme le joueur numéro un du jeu.

En plus de démontrer la maîtrise du logiciel sur le jeu de société abstrait et intuitif, le concours révèle comment les techniques d'apprentissage automatique qui sous-tendent AlphaGo se développent.

Le Go Summit de DeepMind, qui se tient dans la pittoresque ville d'eau de Wuhzen, est également un événement important pour sa société mère, Alphabet. Les relations de l'entreprise en Chine sont tendues depuis que Google a quitté le pays, en 2010, pour protester contre la censure. Et au-delà de cela, cela montre à quel point l'appétit pour l'intelligence artificielle de pointe devient fort dans ce pays.

Ke et AlphaGo joueront trois jeux lors de l'événement, qui comprendra également plusieurs jeux impliquant un ou plusieurs joueurs collaborant avec AlphaGo. Ces jeux sont importants car il sera important de trouver des moyens pour que les humains et les programmes d'IA travaillent ensemble à l'avenir.

DeepMind a révélé AlphaGo au début de 2016, démontrant qu'un programme d'IA pouvait apprendre par lui-même à jouer à un jeu qui nécessite un jeu instinctif et s'est avéré résistant aux approches de programmation conventionnelles.

Le programme s'est autodidacte en utilisant l'apprentissage par renforcement, un type d'apprentissage automatique inspiré de la façon dont les animaux apprennent par rétroaction positive. La dernière version repose davantage sur le jeu contre elle-même, ce qui pourrait s'avérer utile pour les machines d'entraînement pour effectuer des tâches où il n'y a pas de données d'entraînement abondantes.

En mars 2016, AlphaGo a battu Lee Sedol, un grand maître sud-coréen, dans une série de jeux largement suivis qui ont montré que le programme informatique avait vraiment atteint le plus haut niveau de jeu.

Depuis lors, AlphaGo a joué à de nombreux autres jeux en ligne sous le pseudonyme Master. Lors du match d'ouverture contre AlphaGo, Ke Jie a utilisé l'une des tactiques jouées par le programme dans ces matchs. Cependant, le programme a continué à le surprendre avec de nouvelles tactiques brillantes.

J'ai été profondément impressionné, a déclaré Ke Jie par l'intermédiaire d'un interprète après le match. Se référant à un type de mouvement qui consiste à diviser les pierres d'un adversaire, il a ajouté : Il y a eu une coupe qui m'a assez choqué, car c'était un mouvement qui ne se produirait jamais dans un match de Go entre humains.

Un grand respect à Ke Jie pour avoir poussé AlphaGo à ses limites, a déclaré Demis Hassabis, cofondateur et PDG de DeepMind. Je vois AlphaGo comme un outil permettant aux joueurs de Go et à la communauté de Go d'explorer la vérité sur le Go et d'en savoir plus.

Ke Jie semblait d'accord. L'influence d'AlphaGo s'est généralisée. Nous devrions explorer nos esprits et élargir notre réflexion.

cacher