Un algorithme qui imite nos instincts tribaux pourrait aider l'IA à apprendre à socialiser

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 22 janvier

Les humains sont instinctivement des créatures tribales. Lorsque nous observons les interactions des personnes qui nous entourent, nous pouvons déduire intuitivement avec qui nous devrions nous entendre et avec qui nous ne devrions pas. Cela peut sembler être un instinct négatif, mais c'est en fait ce qui rend le travail d'équipe possible. Chercheurs au MIT croire cette compétence peut être une condition préalable importante pour créer des systèmes d'IA sociables qui peuvent coopérer avec nous dans notre vie quotidienne.

L'idée d'imprégner les machines de connaissances sociales n'est pas totalement nouvelle. Les agents d'IA qui jouent au jeu doivent également comprendre le paysage relationnel pour savoir avec qui coopérer et rivaliser. Mais ces structures relationnelles leur sont explicitement données dans les règles du jeu, tandis que les humains peuvent rapidement les saisir dans des situations ambiguës.

Inspirés par cette capacité, les chercheurs ont développé un nouvel algorithme d'apprentissage automatique pour comprendre les relations entre plusieurs agents à travers un nombre limité d'observations. Ils ont ensuite mené deux expériences pour tester les performances de l'algorithme. Dans le premier, il fallait déduire les alliances des joueurs dans un jeu vidéo en visionnant plusieurs séquences de jeu. Dans le second, il devait prédire les actions des joueurs dans le même jeu vidéo pour voir s'il comprenait vraiment les motivations de chacun. Il n'a pas été formé pour l'une ou l'autre tâche.

Dans les deux expériences, les inférences et les prédictions de l'algorithme correspondaient étroitement aux jugements des humains, démontrant sa capacité à saisir rapidement les structures sociales à partir de très peu de données.

Cette histoire a paru à l'origine dans notre newsletter AI The Algorithm. Pour le recevoir directement dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici gratuitement.