Un algorithme peut transformer vos doodles en images photoréalistes

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 19 mars

En décembre de l'année dernière, lors de l'une des plus grandes conférences de recherche sur l'IA au monde, le fabricant de puces américain Nvidia a présenté un nouveau concept incroyable : utiliser des réseaux antagonistes génératifs, ou GAN (vous vous en souvenez ?), pour transformer de simples croquis en scènes photoréalistes. L'idée était que la technologie pourrait facilement créer de nouveaux environnements virtuels pour les jeux vidéo et les films, ou pour la formation de voitures autonomes.

Maintenant, la société a transformé ces mêmes algorithmes en une nouvelle application de griffonnage appelée GauGAN, du nom de l'artiste postimpressionniste Paul Gauguin. Il permet à n'importe qui de griffonner quelques lignes dans une interface de type MS Paint et de les convertir en temps réel en de belles images avec des montagnes, des océans, des arbres et des pierres. Pour ce faire, il associe chacune des couleurs à des objets spécifiques, tels que le marron pour la roche et le bleu clair pour le ciel. Une fois qu'un artiste ajoute un trait de peinture dans une couleur spécifique, un modèle d'apprentissage en profondeur formé sur un million d'images remplit la texture et les détails d'éclairage. L'outil est également livré avec différents filtres pour changer l'heure de la journée, du lever au coucher du soleil, ou le style de peinture, du photoréaliste à l'impressionniste.

Alors que GauGAN se spécialise actuellement dans les scènes de nature et n'est pas encore accessible au public, la démonstration montre à quel point nous avons maintenant un contrôle précis sur la création de fausses images. Bien qu'il s'agisse d'une réalisation impressionnante (voire magique), elle soulève également des questions importantes sur le potentiel de ces algorithmes à propager la désinformation et à saper la vérité à l'avenir. Heureusement, la communauté de recherche sur l'IA est déjà au travail pour tenter de résoudre ce problème .

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