Un algorithme d'apprentissage automatique prédit quels nouveaux visages deviendront des mannequins

Choisir des mannequins pour représenter une marque n'a jamais été facile. Lors de la recherche dans n'importe quelle base de données de modèles, un directeur de casting est confronté à un choix de milliers pour chaque couverture de magazine, événement social ou apparition sur un podium. Lequel choisir est devenu plus complexe ces dernières années car les réseaux sociaux jouent désormais un rôle important dans la carrière de tout mannequin.

Et pourtant, certains visages deviennent rapidement plus populaires que d'autres. Cela implique que lorsqu'ils sont confrontés aux mêmes informations - généralement des éléments tels que la taille et la forme du corps, l'agence de mannequins, l'expérience antérieure ainsi qu'une image du modèle - les directeurs de casting semblent généralement faire le même choix.

Cela soulève une question intéressante : étant donné les mêmes informations, une machine correctement entraînée pourrait-elle faire le même choix et même prédire quels modèles sont les plus susceptibles d'apparaître sur les pistes de la saison prochaine ?

Aujourd'hui, nous obtenons une réponse grâce au travail de Jaehyuk Park et de ses amis de l'Université de l'Indiana à Bloomington. Ces gars-là ont utilisé un algorithme d'apprentissage automatique pour repérer les facteurs qui sont en corrélation avec le succès futur de la modélisation, tel que mesuré par le nombre d'apparitions sur les pistes. Et ils disent que leur approche devient encore plus précise lorsqu'elle prend également en compte la popularité des médias sociaux.

L'équipe a commencé par télécharger les données associées à 431 modèles féminins répertoriés comme nouveaux visages sur le Fashion Model Directory, un important site Web de référencement de l'industrie. Ce site donne divers détails sur chaque modèle, tels que le nom, l'âge, le poids, la taille, les hanches, la taille, la taille de la robe, etc. Sans surprise, ces données montrent qu'en moyenne, ces modèles sont nettement plus grands, plus minces et plus légers que le reste de la population.

Le Fashion Model Directory répertorie également l'agence de chaque modèle - que l'équipe classe comme une agence de premier plan ou non - et son expérience à ce jour, comme les couvertures de magazines et le nombre d'apparitions sur les podiums.

Étant de nouveaux visages, ces mannequins avaient tous un niveau d'expérience similaire et limité avec, en moyenne, seulement 3,25 apparitions sur les podiums chacune au cours des semaines de la mode de septembre 2014 à New York, Londres, Paris et Milan. Ce chiffre est trompeur étant donné que la majorité d'entre eux n'ont pas effectué une seule piste au cours de ces semaines et que seulement 24% en ont effectué une ou plusieurs.

L'équipe a également collecté des données sur la présence de chaque modèle sur Instagram, probablement le réseau social le plus influent dans le monde de la mode. Ils ont constaté que près de 60% des modèles avaient des comptes Instagram, ceux des meilleures agences étant plus susceptibles d'être représentés sur Instagram.

Park and co a ensuite collecté toutes les publications sociales pour chaque compte au cours des trois mois précédant les semaines de la mode de septembre 2105, y compris des métadonnées telles que le nombre de likes et de commentaires. Ils ont même calculé le sentiment des commentaires pour déterminer dans quelle mesure ils étaient positifs ou négatifs.

Après avoir rassemblé toutes ces données, ils ont utilisé divers algorithmes d'apprentissage automatique pour rechercher des corrélations entre ceux qui avaient une ou plusieurs apparitions sur piste et ceux qui n'en avaient pas.

Les résultats rendent la lecture intéressante. Divers facteurs sont positivement corrélés à la popularité des podiums. Par exemple, les mannequins de grande taille sont plus populaires et chaque centimètre supplémentaire de hauteur fait plus que doubler leurs chances de marcher sur un podium. Être dans les livres d'une grande agence est un facteur encore plus important qui multiplie par dix les chances d'apparaître sur un podium.

Comme on pouvait s'y attendre, des facteurs tels qu'une robe plus grande, des hanches et une pointure de chaussure sont tous négativement corrélés au succès, tandis que le tour de taille n'est pas corrélé de toute façon.

Les médias sociaux s'avèrent également importants, mais pas toujours de manière évidente. Plus de commentaires sur un compte Instagram sont en corrélation avec de plus grandes chances de marcher sur une piste. Mais étrangement, avoir plus de likes réduit les chances d'environ 10 %.

Voici maintenant la partie importante. Après avoir découvert ces corrélations, Park et co les utilisent pour tenter de prédire le succès d'une future série de semaines de la mode, en particulier celles de février et mars 2015.

Une fois de plus, ils ont parcouru le Fashion Model Directory pour trouver de nouveaux visages avant ces spectacles et ont téléchargé les données associées à 15 modèles avec leurs données Instagram. (Pourquoi il y avait tellement moins de nouveaux visages cette fois n'est pas clair.)

Enfin, ils ont utilisé leurs algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire lequel de ces modèles ferait une ou plusieurs apparitions sur piste et lequel n'en ferait aucune.

Le meilleur algorithme a correctement identifié six des huit modèles qui allaient devenir populaires sur la piste. (En effet, l'algorithme a correctement prédit que tous les modèles dans les images ci-dessus auraient plus de succès, pour répondre à la question dans le sous-titre.) Notre cadre prédit avec succès la plupart des nouveaux modèles populaires apparus en 2015, disent Park and co.

L'équipe a également analysé quels facteurs étaient les plus importants dans ces prédictions et a constaté que les médias sociaux jouaient un rôle clé. Nous constatons qu'une forte présence sur les réseaux sociaux peut être plus importante que d'être sous contrat avec une agence de premier plan, ou que les normes esthétiques recherchées par l'industrie, disent-ils.

L'étude présente cependant un certain nombre de faiblesses. Le plus grave est que l'équipe démontre cette puissance prédictive pour seulement 15 modèles, ce qu'elle espère résoudre avec un ensemble de données plus important à l'avenir.

Il y a aussi une question sur la mesure du succès de l'équipe - une apparition sur la piste. N'importe quel mannequin vous dira que les apparitions sur les podiums ne sont pas égales à celles associées aux plus grandes maisons de couture, telles que Chanel et Hermès, étant beaucoup plus importantes et précieuses. Encore une fois, c'est quelque chose que l'équipe espère aborder dans les travaux futurs.

Une autre limite est que les résultats s'appliquent en ligne aux modèles féminins en raison du manque de données disponibles sur les modèles masculins.

Néanmoins, Park and co fournit un aperçu intéressant d'une industrie largement opaque. Il contribue également à un champ d'activité plus large sous la forme du domaine émergent de la science du succès qui étudie les forces et les mécanismes à l'œuvre lorsque l'individu réussit ou échoue.

Le monde de la mode est notoirement impitoyable. Nous notons à quel point la modélisation de la mode présente une forte composante gagnant-gagnant, disent Park and co. Dans une industrie qui semble être régie par un tel mécanisme de survie du plus apte, la différence entre présenter un spectacle dans une salle de choix ou non devient cruciale.

Dans ce genre de scénarios, même les plus petits avantages deviennent extrêmement amplifiés. Et cela a des implications importantes pour tout mannequin en herbe – un compte Instagram solide pourrait faire la différence entre le succès et l'échec futurs.

Réf : arxiv.org/abs/1508.04185 : Le style à l'ère d'Instagram

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