Twitter Firehose révèle comment la météo affecte l'humeur

Les chercheurs savent depuis longtemps que la météo a un impact physiologique profond. Le corps humain réagit à la lumière du soleil en produisant de la sérotonine, un neurotransmetteur fortement lié au sentiment de bien-être. Certaines personnes sont plus susceptibles d'être déprimées en hiver, une condition connue sous le nom de trouble affectif saisonnier ou TAS.

Mais malgré ces preuves, les psychologues ont longtemps échoué à trouver une corrélation claire entre le temps et l'humeur. Ce domaine d'étude est jonché d'études qui montrent des corrélations contradictoires et d'autres qui ne montrent aucune corrélation.

Maintenant Jiwei Li à l'Université de Stanford et quelques copains visent à changer cela. Ces gars ont extrait des tweets géolocalisés pour des indications d'humeur, puis ont recherché des corrélations avec la météo. Ils disent que certaines humeurs sont clairement corrélées à certains types de temps ou à des changements de temps, mais parfois de manière contre-intuitive.

Li et co commencent avec une base de données de tweets géolocalisés dans l'une des 32 principales zones urbaines des États-Unis, telles que New York, Chicago, Los Angeles, San Francisco, etc. Ceux-ci avaient été filtrés à partir d'un ensemble de données composé de 10 % de tous les tweets publiés en 2010 et 2011.

Li et co ont également filtré des tweets sur des événements nationaux ou internationaux tels que le tremblement de terre en Haïti, la mort de Michael Jackson, etc. L'idée est que les gens peuvent manifester une forte émotion à propos de ces événements qui ne sont pas corrélés avec la météo. Donc, les supprimer donne accès à tout lien sous-jacent entre l'humeur et la météo.

L'équipe a ensuite classé les tweets restants selon quatre dimensions d'humeur différentes : colère-hostilité, fatigue-inertie, dépression-abattement et somnolence-fraîcheur. Enfin, ils ont utilisé un algorithme d'apprentissage automatique pour trouver des corrélations avec la météo dans ces zones à l'aide d'une base de données de la National Oceanic and Atmospheric Administration qui enregistre la température quotidienne moyenne, le changement quotidien de température, les précipitations ou les chutes de neige quotidiennes, la profondeur de la neige. , la quantité totale et la force du soleil chaque jour et ainsi de suite.

Les résultats rendent la lecture curieuse. Li et co disent que si la température moyenne n'est pas corrélée à l'humeur, un changement de température le fait. Les gens ont tendance à être plus heureux lorsque la température se refroidit, mais se sentent mal à l'aise avec une baisse drastique de la température, disent-ils.

Des températures plus élevées rendent également les gens plus en colère. La neige, en revanche, est corrélée aux humeurs négatives.

Li et co ont également recherché des modèles temporels. La plupart des humeurs suivent un schéma hebdomadaire avec des pics le week-end. Les gens ont tendance à être les moins en colère, les moins déprimés et les moins endormis le week-end, disent Li et co. Cependant, la fatigue suit un schéma différent. La courbe de Fatigue-Inertie arrive à son apogée vendredi.

Et tandis que le bon sens pourrait suggérer que les gens ont tendance à être plus frais quand il fait froid, Li et co disent que leurs données suggèrent le contraire. La température fraîche est liée à la somnolence et les gens ont tendance à être de plus en plus frais à mesure que la température augmente, disent-ils.

Ce sont des corrélations intéressantes, mais elles s'accompagnent de quelques mises en garde importantes. La première est que la corrélation n'est pas la causalité. Par exemple, les données montrent que la neige est en corrélation avec des humeurs négatives, mais il n'est pas clair si cela est le résultat de la météo elle-même ou d'autres choses causées par la météo, comme une augmentation des embouteillages ou des accidents.

Ensuite, il y a la plus grande question de savoir si l'analyse de l'humeur des tweets est un bon indicateur des sentiments réels des gens. Il est certainement possible que des individus masquent leurs véritables sentiments sur Twitter ou projettent délibérément une personnalité différente de la leur.

Li et co sont bien conscients de ces pièges potentiels et disent qu'ils sont déterminés à rechercher des moyens plus convaincants de s'en prémunir à l'avenir.

Néanmoins, le flux Twitter géolocalisé est une source précieuse d'informations qui soulève des questions intéressantes pour les travaux futurs. En particulier, cette approche permettrait aux chercheurs de comparer l'influence de la météo sur l'humeur dans différentes parties du monde. Il serait intéressant, par exemple, de voir si une augmentation de la température modifie l'humeur de la même manière dans le cercle polaire arctique que sous les tropiques. Ou s'il existe une variation culturelle dans les résultats. L'effet est-il plus important chez les jeunes que chez les personnes âgées, par exemple?

Il y a certainement plus de fruits à portée de main dans le tuyau d'incendie de Twitter.

Réf : http://arxiv.org/abs/1410.8749 : What A Nasty Ay : Explorer la relation humeur-météo à partir de Twitter

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