211service.com
Trouver notre chemin avec la chapelure numérique
Dans le conte classique des frères Grimm, Hansel et Gretel laissent une traînée de miettes de pain de leur maison pour ne pas se perdre dans la forêt, mais le plan échoue lorsque les oiseaux mangent les miettes. Dans le monde moderne, un appareil GPS pourrait aider les frères et sœurs légendaires. Mais que se passe-t-il s'ils erraient dans un endroit sans signaux GPS ?
Hansel portable : Le prototype de l'appareil Menlo de Microsoft contient une boussole et un ensemble de capteurs de navigation (en haut). L'application Greenfield (en bas) collecte des données sur les sentiers, telles que le nombre exact de pas et les changements de direction.
Avec ce genre de problème à l'esprit, une équipe de chercheurs de Microsoft a entrepris de créer un appareil mobile qui pourrait forger une traînée de miettes de pain numérique. L'appareil collecterait les données du sentier pendant que l'utilisateur marchait à l'intérieur, sous terre ou dans d'autres espaces où les signaux GPS ne sont pas disponibles ou faibles, tels que les parkings à plusieurs niveaux qui peuvent dérouter les personnes qui oublient où elles se sont garées.
L'appareil Microsoft Research résultant, un prototype de téléphone appelé Menlo, contient une suite de capteurs : un accéléromètre pour détecter les mouvements, une boussole latérale pour déterminer la direction et un capteur de pression barométrique pour suivre les changements d'altitude.
Alors que les téléphones existants contiennent certains de ces capteurs, la nouveauté de Menlo est une application appelée Greenfield, qui vise à résoudre le problème de Hansel et Gretel en exploitant les données des capteurs. L'objectif est de compter la séquence d'étapes d'un utilisateur, d'évaluer les changements de direction et même de calculer le nombre d'étages que l'utilisateur a traversés par des escaliers ou un ascenseur. L'application stocke les données du parcours afin qu'un utilisateur puisse plus tard retracer son chemin avec précision.
Les chercheurs appellent Greenfield un exemple de navigation basée sur les activités. Dans un article qui sera présenté à la conférence MobileHCI à Lisbonne, au Portugal, le mois prochain, l'équipe de Microsoft positionne Greenfield comme une méthode de navigation idéale dans les endroits où les cartes n'ont pas été construites ou ne sont pas accessibles. Pour le papier, l'informaticien A.J. Brosser et son équipe a mené un essai dans lequel les gens devaient récupérer un objet dans la voiture garée d'un collègue dans un grand garage, en utilisant les données de piste du collègue pour s'orienter.
Je savais que c'était possible, mais je me demandais quand quelqu'un rassemblerait tous les morceaux, explique Jeff Fischbach, un technologue en médecine légale avec Systèmes d'information SecondWave , une société de conseil à Chatsworth, en Californie. Fischbach sert souvent de témoin expert dans des procès pénaux dans lesquels les données GPS sont utilisées comme preuve. Il dit que les données de piste d'une application comme Greenfield pourraient aider à déterminer si un suspect de meurtre déclare sincèrement un alibi. Ce type de données est formidable pour condamner les gens et formidable pour disculper les gens.
Mais étant donné que ces données de piste peuvent être récupérées, transmises sur Internet et même assignées à comparaître par le gouvernement, cela soulève le type de problème de confidentialité le plus extrême. Comment contrôler qui a accès aux données ? dit Fischbach. Et les employeurs l'utiliseraient-ils pour suivre de près leurs travailleurs ?
Les applications potentielles sont nombreuses. Greenfield pourrait être utilisé pour de nouveaux types de jeux de rue urbains, pour récupérer des objets perdus, pour retrouver des amis dans un stade ou pour sauver des randonneurs et des alpinistes. Les chercheurs citent un livre de 2002, Navigation intérieure , par l'ingénieur Erik Jonnson, qui soutient que tout le monde a du mal à créer des cartes cognitives. Même ceux qui ont un excellent sens de l'orientation peuvent être trompés par leur propre rappel, se souvenant parfois de paysages dans des dispositions exactement opposées. Je pense que les gens ont une boussole intérieure, dit Jonnson, et quand ça tourne mal, les choses les plus étonnantes se produisent.
Lors de leur test dans deux parkings différents, l'un avec des signaux GPS et l'autre sans, l'équipe Microsoft a commencé les sujets dans un immeuble de bureaux adjacent et leur a remis à chacun un morceau de papier indiquant la couleur, la marque, le modèle et le numéro de plaque d'immatriculation d'un la voiture d'un collègue. (Ce genre de problème était familier à la plupart des participants à l'étude ; l'un d'eux a dit que perdre la trace d'une voiture dans un garage est catastrophique.) Les sujets ont reçu un appareil Menlo exécutant Greenfield, qui avait enregistré une piste d'activité, à utiliser pour retracer le chemin du retour. Dans certains cas, les données du sentier ont été améliorées par des photographies prises le long du parcours.
Chaque participant à l'étude a trouvé chaque voiture, du moins finalement. Mais comme plusieurs configurations de données de fil d'Ariane ont été testées, il y avait une grande variation dans le temps que cela prenait pour chaque sujet, en fonction du type d'informations affichées. Même lorsqu'on leur disait sur quel sol de garage et sur quel quadrant se trouvait la voiture, les sujets oubliaient souvent et devaient se fier à l'appareil pour se diriger.