Trouver du réconfort dans la défaite grâce à l'intelligence artificielle

Fan Hui, le champion d'Europe de Go, avait besoin d'air frais. Je ne me comprends plus.

Hui a été le premier joueur professionnel de Go à affronter AlphaGo, le système d'intelligence artificielle de Google et le titre d'un nouveau documentaire de Greg Kohs qui a fait ses débuts la semaine dernière au Tribeca Film Festival à New York. Lorsque Hui a été invité à visiter le bureau de Londres de Google abritant le groupe de recherche DeepMind qui a développé AlphaGo, il se sentait confiant. Après tout, comme le dit Hui, ce n'est qu'un programme.

Hui avait des raisons d'être confiant. Bien que l'IA ait réalisé des exploits impressionnants au cours des dernières années, Go a été un défi de longue date et particulièrement intimidant - le summum des jeux de société, déclare Demis Hassabis, cofondateur et PDG de Google DeepMind et joueur de jeu de classe mondiale lui-même. Aucun programme n'avait jamais vaincu un professionnel humain sur un plateau de taille normale, et quand Hui a joué cet après-midi à Londres, il ne s'attendait pas à un défi.

Mais AlphaGo n'était pas un programme Go ordinaire. C'était le produit d'une ingénierie innovante et du travail d'équipe de quelques dizaines de scientifiques de DeepMind. Surtout, il a également joué une quantité surhumaine de Go, utilisant cette expérience pour former ses réseaux de neurones profonds et améliorer son jeu. Au moment où il a affronté Hui, AlphaGo avait formé sur 160 000 parties enregistrées par les meilleurs joueurs de Go, puis sur 30 millions de parties supplémentaires il a joué contre lui-même. Alors que Hui se retrouvait à perdre face à AlphaGo, il savait que son monde - et le monde du Go professionnel - était sur le point de changer pour toujours.

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Dans un film qui documente une prouesse technique, j'ai vu deux histoires humaines. Il y a le travail des scientifiques de DeepMind et leur quête impressionnante pour atteindre ce jalon de l'IA. Mais il y a aussi l'histoire de Fan Hui et d'autres qui consacrent leur vie à étudier ce jeu. Cinématographiquement, cette dernière histoire brille. Qu'est-ce que ça fait de ne plus être le meilleur ? Si maîtriser le go nécessite une intuition humaine, qu'est-ce que cela fait de voir une partie de son humanité mise au défi ?

Alors que l'IA change progressivement notre vie quotidienne, nous devrons tous nous attaquer à ces questions. Pour Fan Hui, en un instant, il est champion d'Europe de Go. Dans le suivant, il est désespérément maîtrisé par une combinaison d'ingénierie humaine, d'apprentissage automatique et de calcul à grande échelle. Lorsque les médias documentent sa perte pour la consommation publique, sa femme lui dit de ne pas regarder Internet, de peur qu'il ne voie les critiques de ses pairs concernant sa pièce. Mais Hui récupère rapidement, à sa manière colorée et bon enfant. Il devient avec impatience un collaborateur, travaillant avec DeepMind pour évaluer et renforcer davantage AlphaGo, en préparation pour des adversaires encore plus forts. [Je] fais de mon mieux pour protéger l'intelligence humaine, dit Hui avec un sourire, après avoir aidé à accomplir le contraire.

Le film crescendos à un affrontement de cinq matchs entre AlphaGo et Lee Sedol, l'un des meilleurs joueurs de Go au monde, à Séoul, en Corée du Sud, en mars 2016. À l'époque, le match était largement couvert par les médias et le résultat a été remporté. ne surprendra aucun amateur de théâtre. Néanmoins, le film réussit à créer du suspense. L'équipe d'AlphaGo apporte avec impatience les derniers ajustements, essayant de diagnostiquer quelques défauts rares mais potentiellement embarrassants. En tant que champion du monde, Sedol est aux prises avec une pression inhabituelle. Après tout, il ne se représente pas seulement lui-même ; il représente l'humanité.

Le film réussit à surmonter un autre obstacle : faire du Go l'impression d'être un sport de spectateur même pour les non-initiés. Les matchs sont lents, et à moins d'être un expert du Go, l'action est difficile à discerner. Mais avec un montage soigné, le film transmet les actions d'AlphaGo à travers les réactions de Sedol. Des heures de la pensée pénétrante de Sedol sont distillées en une série de contractions nerveuses, de halètements et d'expressions frustrées qui révèlent un homme, au sommet de son métier, face à un nouveau type de défi.

Dans la salle de contrôle AlphaGo, nous voyons une image différente. La salle déborde d'émotion, mais des créateurs plutôt que de la création. Il y a des moments d'anxiété et de joie alors que les scientifiques de DeepMind surveillent divers diagnostics, essayant d'analyser ce que pense AlphaGo. Inconscient de tout cela, AlphaGo continue, à travers les bons et les mauvais mouvements.

Il y a quelques théâtralités supplémentaires. Plus tôt, alors que l'équipe DeepMind se prépare pour le vol vers Séoul, AlphaGo (version 18) est chargé sur un ordinateur portable et rangé dans une mallette, comme si Sedol pouvait simplement ouvrir l'ordinateur portable, démarrer AlphaGo et commencer le match. En réalité, AlphaGo nécessite un véritable arsenal informatique, fonctionnant sur 1 202 CPU et 176 GPU pour le match contre Hui , et peut-être plus pour le match contre Sedol .

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En Corée du Sud, le spectacle public établit des comparaisons avec le Super Bowl, un sujet confortable pour la réalisation de Kohs, compte tenu de son passage chez NFL Films. À l'aéroport, les scientifiques de DeepMind arrivent comme une équipe sportive de championnat, envahis par des caméras clignotantes. Dans les rues de Séoul, les matchs sont diffusés en direct sur des panneaux géants. Il y a des commentaires play-by-play. Il y a foule de fans.

Une fois le match gagné, il y a de la tristesse alors qu'une nouvelle réalité s'installe. Je veux m'excuser, dit Sedol, avec une déception palpable. Pour l'équipe DeepMind, la victoire est douce-amère. Je ne peux pas célébrer, dit Hassabis.

Sedol, Hui et les autres finissent par trouver de la joie et une appréciation du nouveau et du beau. Go a été étudié pendant des milliers d'années. Il y a maintenant une chance de le voir à nouveau, à travers les yeux d'AlphaGo. Cela montrera aux humains des choses que nous n'avons jamais découvertes, dit Sedol.

Pour le reste d'entre nous, le triomphe d'AlphaGo est moins personnel. La plupart des autres activités humaines (littérature, musique, comédie, cuisine, etc.) sont encore hors de portée des systèmes actuels, et il faudra peut-être attendre longtemps avant que l'IA apporte un nouveau sens à ces domaines. La technologie derrière AlphaGo fonctionne mieux sur des tâches spécifiques avec de très grandes quantités de données d'entraînement. L'IA aura besoin de nouvelles approches pour s'attaquer à des activités plus ouvertes à partir de petites quantités d'expérience, comme les gens sont capables de le faire.

Néanmoins, lorsque l'IA a remporté la couronne aux échecs et Péril! cela n'a pas supprimé la magie pour des millions de joueurs et de fans. Avec Hui et Sedol comme guides, Alpha Go nous encourage à embrasser les changements encore à venir.

Lac Brenden est un Moore-Sloan Data Science Fellow à l'Université de New York.

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