Tesla teste les fonctions d'auto-conduite avec des mises à jour secrètes des voitures de ses clients

Lorsque Tesla Motors a présenté la berline Model S en 2012, l'une de ses nombreuses caractéristiques notables était une connexion Internet cellulaire toujours active. Un dirigeant de Tesla a expliqué aujourd'hui qu'il s'est transformé en un puissant avantage dans le concours de l'entreprise avec d'autres constructeurs automobiles et des géants de l'Internet tels que Google pour obtenir des voitures autonomes sur les routes publiques.

Tesla peut extraire les données des capteurs à l'intérieur des véhicules de ses clients pour voir comment les gens conduisent et les conditions de route et de circulation qu'ils rencontrent. Il utilise ces données pour tester l'efficacité des nouvelles fonctionnalités d'auto-conduite. L'entreprise teste même secrètement un nouveau logiciel autonome en l'installant à distance sur les véhicules des clients afin qu'il puisse réagir aux conditions réelles de la route et de la circulation, sans contrôler le véhicule.

La capacité d'extraire des données haute résolution de ces véhicules et de mettre à jour les véhicules par voie aérienne est une partie importante de ce qui nous a permis en 18 mois de passer de très en retard à ce qui est aujourd'hui l'un des véhicules autonomes ou semi-automatiques les plus avancés. fonctionnalités de conduite autonome, a déclaré Sterling Anderson, directeur du programme Autopilot de Tesla, à Examen de la technologie MIT à la conférence EmTech Digital de San Francisco mardi (voir No Industry Can Afford to Ignore Artificial Intelligence ).

Tesla a commencé à intégrer une suite de nouveaux capteurs dans ses véhicules en 2014, affirmant que c'était pour une nouvelle fonction de freinage d'urgence.

Sterling Anderson de Tesla s'est entretenu mardi à San Francisco avec Examen de la technologie MIT le rédacteur en chef de Jason Pontin.

Mais les 12 capteurs à ultrasons positionnés autour de la voiture détectent les objets à proximité, et les caméras et radars orientés vers l'avant étaient destinés à de plus grandes choses. Les ingénieurs de Tesla ont commencé à utiliser le streaming de données des voitures avec ces capteurs et des informations sur leur emplacement pour commencer à tester les fonctionnalités de conduite autonome.

Depuis l'introduction de ce matériel il y a 18 mois, nous avons accumulé 780 millions de miles, a déclaré Anderson. Nous pouvons utiliser toutes ces données sur nos serveurs pour savoir comment les gens utilisent nos voitures et comment nous pouvons améliorer les choses. Toutes les 10 heures, Tesla reçoit un autre million de kilomètres de données, a-t-il déclaré.

Les ingénieurs de Tesla testent initialement un nouveau logiciel de conduite autonome par rapport à ces records. Tous ceux qui fonctionnent bien peuvent également être testés en les installant secrètement sur les véhicules des clients et en observant comment ils réagissent aux conditions sur la route, bien que le logiciel ne contrôle pas réellement la voiture.

Nous installerons souvent une fonction «inerte» sur tous nos véhicules dans le monde, a déclaré Anderson. Cela nous permet de surveiller sur des dizaines de millions de kilomètres les performances d'une fonctionnalité.

L'équipe d'Anderson peut également surveiller de près l'activation d'une nouvelle fonctionnalité. Par exemple, il a montré un graphique illustrant comment les Teslas autonomes utilisant la fonction de pilote automatique se tiennent beaucoup plus étroitement au centre de la voie que les humains ne le font lorsqu'ils dirigent la voiture. Depuis son lancement en octobre dernier, Tesla a parcouru 100 millions de kilomètres de véhicules autonomes (voir 10 Breakthrough Technologies 2016 : Tesla Autopilot ).

La capacité de Tesla à extraire des données de ses voitures et même à tester secrètement un logiciel de conduite autonome est probablement unique. Google a démontré certaines des technologies de conduite autonome les plus avancées, mais il ne peut extraire des données que de sa flotte de prototypes, probablement plus petits et moins largement distribués que la collection de véhicules Tesla sur la route.

D'autres constructeurs automobiles, comme GM, travaillent également sur l'auto-conduite. Mais ils n'ont pas adopté l'idée de la connectivité Internet et des mises à jour en direct comme Tesla l'a fait.

Cependant, la stratégie de Tesla consistant à utiliser son infrastructure de données pour tester et développer sa technologie en public pourrait rencontrer des problèmes. Google a restructuré son programme de voitures autonomes en 2014 après les résultats inquiétants d'une expérience dans laquelle les employés de Google pouvaient utiliser des prototypes autonomes. Les gens sont rapidement devenus satisfaits des capacités de la technologie, malgré le fait qu'ils étaient censés être prêts à prendre le relais à tout moment.

Un gars a remarqué que la batterie de son téléphone portable était faible, a sorti son ordinateur portable et l'a branché à 65 miles par heure sur l'autoroute, a déclaré Chris Urmson, qui dirige le projet de Google, lors de l'événement EmTech aujourd'hui. Nous avons pensé, ce n'est pas bon. Google s'est engagé à concevoir des voitures sans volant ni pédale, pilotées par un logiciel seul (voir Lazy Humans Shaped Google's New Autonomous Car).

Anderson adopte un point de vue différent. Il a déclaré que la stratégie centrée sur les données de Tesla permettra à l'entreprise de continuer à faire progresser la technologie de pilote automatique de l'entreprise, par exemple pour inclure la capacité de conduire dans des conditions plus urbaines et de gérer les intersections. Tesla doit être conscient des attentes des conducteurs, mais n'a pas besoin de les retirer complètement de l'équation, a-t-il déclaré.

Le pilote automatique n'est pas un système autonome et ne doit pas être traité comme tel, a déclaré Anderson. Nous demandons aux conducteurs de garder les mains sur [le volant] et d'être prêts à prendre le relais.

Cette histoire a été mise à jour pour corriger le fait que Tesla reçoit un autre million de kilomètres de données des voitures des clients toutes les 10 heures, et non tous les 10 jours.

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