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Suivi oculaire pour le contrôle mobile
Difficile d'envoyer un SMS avec les bras pleins de courses ou en portant des gants d'hiver. La commande vocale est une alternative à l'utilisation de vos doigts, mais les chercheurs travaillent également sur d'autres moyens mains libres pour contrôler les appareils mobiles. Une équipe du Dartmouth College a maintenant créé un système de suivi oculaire qui permet à un utilisateur d'utiliser un téléphone intelligent avec des mouvements oculaires.
Déménagements mobiles EyePhone, développé au Dartmouth College, suit l'œil d'une personne par rapport à l'écran d'un téléphone, permettant aux utilisateurs d'activer des applications en clignotant.
L'oculométrie est utilisée depuis des années, principalement comme un moyen pour les personnes handicapées d'utiliser des ordinateurs et pour permettre aux annonceurs de suivre le centre d'intérêt d'une personne. Le naturel de l'interaction du regard rend le suivi oculaire prometteur, selon John Hansen , professeur agrégé à l'Université informatique de Copenhague au Danemark qui travaille sur le suivi du regard. La plupart du temps, nous examinons les informations que nous trouvons les plus intéressantes.
Le suivi oculaire mobile pourrait être utile pour tous les utilisateurs de téléphones portables, selon un professeur de Dartmouth Andrew Campbell , qui a dirigé le développement du nouveau système, appelé EyePhone. Mais jusqu'à présent, peu de travail a été fait sur le suivi oculaire sur les téléphones mobiles. Ce n'est pas surprenant - garder une trace d'un regard via un téléphone mobile est beaucoup plus difficile que sur un ordinateur de bureau, car l'utilisateur et le téléphone sont en mouvement et l'environnement est tellement changeant.
Les algorithmes existants étaient très imprécis dans des conditions mobiles - même si vous êtes debout et qu'il y a un petit mouvement dans votre bras, vous obtiendriez une grande quantité de flou et d'erreur, explique Campbell. Les chercheurs de Dartmouth ont contourné ce problème avec un algorithme qui apprend à identifier l'œil d'une personne dans différentes conditions. Au cours d'une phase d'apprentissage, le système est entraîné à identifier l'œil d'une personne à différentes distances et sous différents éclairages. Un utilisateur doit calibrer le système en prenant une photo de l'œil gauche ou droit à la fois à l'intérieur et à l'extérieur.
EyePhone fonctionne sur un téléphone intelligent Nokia 810. Le programme suit la position d'un œil par rapport à l'écran (plutôt que l'endroit où une personne regarde). Un utilisateur doit déplacer légèrement le téléphone pour que l'icône soit directement devant son œil puis sélectionner une application en clignotant. Le programme place une boîte d'erreur virtuellement autour d'un œil et peut reconnaître l'œil tant qu'il ne sort pas de cette boîte. L'application pour téléphone divise le cadre de l'appareil photo en neuf régions et recherche l'œil dans l'une de ces régions. Alors que l'approche de suivi oculaire est rudimentaire, les chercheurs espèrent développer bientôt des méthodes plus sophistiquées. Le système est précis à au moins 76 % à la lumière du jour et lorsque l'utilisateur est immobile et précis à 60 % lorsqu'une personne marche, explique Campbell.
C'est un bon pas en avant, dit Robert Jacob , professeur d'informatique à l'Université Tufts qui travaille également sur le suivi oculaire. L'un des problèmes avec le téléphone portable est qu'il n'y a pas de place pour l'interface utilisateur. Le suivi des yeux semble être une idée très intelligente.
Cependant, Jacob souligne que suivre le regard d'un utilisateur sera plus difficile sur un téléphone portable. En effet, l'œil bouge à peine lorsque le regard d'une personne passe d'un élément à l'autre sur un petit écran.
Hansen dit que le travail de Dartmouth est intéressant, mais dit que c'est un problème difficile auquel ils sont confrontés ici et je m'attends à beaucoup de travail dans ce domaine pour les années à venir.