Suivi du H1N1 via Internet

La prochaine saison de la grippe, les sites Internet d'exploitation minière tels que Facebook, Twitter et Google News pourraient fournir un moyen plus rapide de suivre la propagation du virus H1N1 que les rapports d'agences officielles telles que l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC ). C'est l'idée derrière une nouvelle génération d'outils de surveillance des maladies, y compris HealthMap, un système en ligne interactif qui recherche sur Internet des informations, à la fois formelles et informelles, traquant un virus pratiquement en temps réel.

Piste de la grippe : le site Web HealthMap parcourt des milliers de sites Internet par jour, suivant la propagation de jusqu'à 200 maladies infectieuses, dont le H1N1.

Lors de la propagation mondiale de la grippe pandémique A (H1N1) l'année dernière, Carte Santé a pu recueillir l'un des premiers signalements de la maladie, bien avant que l'épidémie ne soit confirmée par les agences gouvernementales. Les chercheurs ont maintenu le système en fonctionnement tout au long de la saison grippale 2009 et ont découvert qu'en moyenne d'un pays à l'autre, il y avait un décalage de 12 jours entre les rapports informels de cas suspects de grippe H1N1 et les confirmations formelles du virus. Après la fin de la dernière vague d'épidémies de H1N1, les chercheurs ont analysé leurs données et ont découvert que les périodes de décalage coïncidaient avec le produit intérieur brut (PIB) d'un pays - plus le pays est riche, plus la réponse est rapide. Les résultats de leur analyse sont publiés dans le numéro actuel de Le Journal de médecine de la Nouvelle-Angleterre .

John Brownstein, professeur adjoint à l'Hôpital pour enfants de Boston et co-fondateur de HealthMap, a déclaré que la pandémie de H1N1 de l'année dernière était une opportunité sans précédent de tester Internet en tant que ressource dynamique pour suivre une maladie à propagation particulièrement rapide. Au plus fort de la pandémie, Internet a été inondé de rapports minute par minute provenant de sources informelles telles que des organes de presse, des blogs et d'autres sites Web, bien avant que les agences officielles ne puissent confirmer les cas suspects. Le H1N1 en général était peut-être un signal d'alarme en termes de notre capacité à faire face à [un] afflux de données dans une pandémie émergente, dit Brownstein.

Aujourd'hui, l'OMS et le CDC utilisent HealthMap tous les jours pour aider à déterminer comment mieux suivre et gérer une future épidémie de H1N1. HealthMap surveille également la propagation de 200 autres maladies, telles que la dengue et la fièvre aphteuse. L'équipe de Brownstein a récemment lancé une application iPhone qui personnalise HealthMap pour un utilisateur donné. L'application utilise le positionnement global pour signaler les épidémies dans sa région. Le site Web et l'application iPhone permettent aux utilisateurs de saisir tous les cas de grippe qu'ils connaissent ou tous les symptômes dont ils pourraient souffrir - des informations que Brownstein peut également utiliser pour suivre la maladie.

Santé mondiale : sur la photo, des rapports de cas suspects de H1N1 se sont produits au cours de la semaine dernière. Les utilisateurs du site Web peuvent cliquer sur un drapeau pour lire le rapport original. Les drapeaux roses signifient des cas confirmés, tandis que les drapeaux bleus indiquent que le nombre de cas n'est pas identifié.

Healthmap est l'un des nombreux nouveaux programmes créés pour suivre les maladies infectieuses, en utilisant des sources non conventionnelles telles que l'admission aux urgences, les ventes d'ordonnances en vente libre et les rapports d'absentéisme scolaire. En 2008, Google a découvert que la saison de la grippe dans un endroit donné était en corrélation avec certains mots-clés que les utilisateurs avaient saisis dans son moteur de recherche. Google a lancé une application appelée Google Tendances de la grippe , et a publié un article dans La nature , signalant que le système pouvait détecter une épidémie de grippe deux semaines avant que le CDC ne publie une confirmation. La méthode CDC, qui comprend des tests moléculaires pour confirmer des virus spécifiques, est plus précise mais demande également beaucoup de temps et de ressources.

Les approches basées sur Internet peuvent s'avérer particulièrement utiles pour le suivi de nouveaux agents pathogènes. Les nouvelles maladies peuvent être les plus dévastatrices parce que le corps humain et les infrastructures de santé publique ne sont pas mis en place pour y faire face, dit Marc Lévy , directeur adjoint du Center for International Earth Science Information Network à l'Université de Columbia. C'est pourquoi cette nouvelle technologie est si importante, car elle simplifie considérablement le processus de détection de nouvelles maladies d'une manière géographiquement précise.

Levy prévient qu'à mesure que les nouvelles technologies comme HealthMap deviennent plus courantes, elles peuvent souffrir d'un parti pris de Big Brother – les gouvernements qui tiennent la bride serrée peuvent choisir de fermer l'accès aux médias ou aux sites Internet, créant ainsi un black-out de l'information. Il y a un danger que ces outils puissants soient la cible de restrictions, dit Levy. Mais ce sont des risques qui valent la peine d'être tolérés.

Pour créer HealthMap, Brownstein et son collègue Clark Freifeld , développeur de logiciels de recherche au Children's Hospital Informatics Program, a conçu des algorithmes pour passer au crible diverses sources Internet et agrégateurs d'actualités comme Google, en recherchant des mots-clés dans sept langues différentes et en évaluant la fiabilité d'une source. Les rapports vérifiés sont signalés à un emplacement correspondant sur une carte électronique du monde, permettant aux utilisateurs de regarder une maladie comme le H1N1 se dérouler en cliquant sur une chronologie sous la carte. Les utilisateurs peuvent également cliquer sur un drapeau, qui renvoie à un reportage, un communiqué de presse d'un hôpital ou une entrée de blog.

À l'avenir, Brownstein et Freifeld prévoient de puiser dans le monde minute par minute des réseaux sociaux et surveilleront des sites comme Twitter et Facebook pour détecter des signes encore plus précoces d'épidémies. Nous marchons sur une ligne fine pour entrer dans ces sources de données, dit Brownstein. Twitter est une source très difficile, avec une très courte quantité de texte difficile à vérifier. Un cas individuel peut ne pas nous dire que quelque chose se passe, mais si nous avons suffisamment de personnes qui signalent dans un endroit, cela peut signifier quelque chose. Nous attendrons donc un seuil de signalement, au lieu de nous fier à un seul tweet d'une épidémie d'Ebola, par exemple.

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