Style d'échecs utilisé pour identifier les joueurs

Comme les athlètes d'autres sports, les joueurs d'échecs jouent avec un certain style. Certains par exemple ont une stratégie positionnelle, d'autres une approche tactique et ces styles influencent leur sélection de coups à chaque coup.

Étant donné la façon dont les ordinateurs commencent à dominer même les meilleurs joueurs du monde, est-il possible d'apprendre à un ordinateur à jouer à la manière de Vladimir Kramnick ou de Gary Kasparov ? Et si oui, serait-il alors possible pour cet ordinateur de reconnaître les joueurs uniquement par leurs mouvements ?

Telles sont les questions auxquelles Mark Levene et Trevor Fenner du Birkbeck College de Londres ont tenté de répondre.

Ils ont utilisé une méthode d'apprentissage traditionnelle pour enseigner à un ordinateur les styles de Kramnik et Kasparov. Il s'avère que Kramnik a une propension pour la paire de fous et a tendance à préférer les manœuvres côté roi. Kasparov, d'un autre côté, est un ventouse pour seller ses adversaires avec des pions doublés et lorsqu'il joue aux noirs, il a tendance à opter pour une attaque contre le roi des blancs lorsque les joueurs roquettent sur les ailes opposées.

Levene et Fenner ont ensuite testé l'ordinateur en utilisant les mouvements 23-35 d'un ensemble de 123 jeux et ont obtenu des taux de précision assez bons. Mais ils n'ont pas pu répéter leur succès lors des matchs entre Kramnik et un autre ancien champion du monde, Veselin Topalov.

Clairement, la méthode a besoin d'un peu plus de travail.

Mais il a clairement le potentiel de garantir que vous puissiez repérer quand votre ami d'échecs postal s'est tourné vers Deep Blue pour obtenir des conseils. Et quelle norme biométrique fantastique aussi. Imaginez prouver votre identité à la douane en vous asseyant en blanc.

Réf : arxiv.org/abs/0904.2595 : Une méthodologie pour apprendre les styles des joueurs à partir des enregistrements de jeu

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