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Stockage d'objets pour les défis de l'ère numérique
En association avec Hitachi Vantara
Lorsque Mastercard a voulu améliorer la vitesse et la sécurité des transactions par carte de crédit, lorsque le Baylor College of Medicine a intensifié son programme de séquençage du génome humain et lorsque le fabricant de jouets Spin Master s'est étendu aux jeux vidéo et aux émissions de télévision en ligne, ils se sont tous tournés vers la technologie de stockage d'objets. pour faciliter le traitement de quantités massives de données.
Stockage d'objets pour les défis de l'ère numérique
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Le stockage d'objets, avec sa capacité pratiquement infinie et son faible coût, a une longue histoire d'être déployé pour la sauvegarde, l'archivage, la reprise après sinistre et la conformité réglementaire. Mais les exigences des organisations centrées sur les données d'aujourd'hui ont amené la technologie du placard de stockage poussiéreux au centre de la transformation numérique.
Pour tout décideur technologique qui réfléchit à une stratégie globale de données, disposer d'un grand référentiel central, également connu sous le nom de lac de données, est l'approche préférée. Il aide à briser les silos et à agréger les données provenant de plusieurs sources pour le type d'analyse de données qui fournit valeur pour l'entreprise. Le stockage d'objets est la technologie sous-jacente la plus efficace pour appliquer l'analyse de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle à ces vastes magasins de données, déclare Scott Sinclair, analyste de stockage chez Enterprise Strategy Group.
Le plus grand avantage du stockage d'objets est d'ajouter plus de valeur aux données primaires. Il ne se contente pas de stocker des fichiers ; cela ajoute du contexte, explique Paul Schindeler, ancien analyste d'IDC et actuellement PDG du cabinet de conseil néerlandais Data Matters. Un magasin d'objets comprend des métadonnées ou des étiquettes, ce qui permet aux entreprises de rechercher facilement de vastes volumes de données, de déterminer l'origine des données, si elles ont été modifiées et, plus important encore, de définir des politiques et de conserver des enregistrements vérifiables sur qui peut voir le fichier. , qui peut l'ouvrir et qui peut télécharger des données.
La plupart des organisations utilisent aujourd'hui une combinaison de types de stockage : stockage de fichiers, stockage de blocs et stockage d'objets. Mais l'utilisation du stockage d'objets est en plein essor pour un certain nombre de raisons : vitesse, évolutivité, capacité de recherche, sécurité, intégrité des données, fiabilité et protection contre les ransomwares. Et c'est la vague du futur en matière d'analyse de données volumineuses.
Le stockage d'objets, hier et aujourd'hui
Le stockage d'objets a été développé dans les années 1990 pour gérer des magasins de données qui étaient tout simplement trop volumineux pour être sauvegardés avec un stockage de fichiers et de blocs, explique Sinclair. Lors de son introduction, l'évolutivité presque infinie, le faible coût et l'immuabilité du stockage d'objets l'ont rendu idéal pour la sauvegarde et la restauration, l'archivage à long terme et la conformité aux réglementations telles que la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie, dans les soins de santé, et Sarbanes-Oxley , dans le secteur bancaire.
Le prochain événement décisif dans l'évolution du stockage d'objets a été l'ascension du stockage en nuage. Le fournisseur de services cloud Amazon Web Services a choisi l'architecture de stockage d'objets comme base de son populaire service de stockage simple (S3), et le stockage d'objets est devenu la plate-forme standard pour tout le stockage cloud, qu'il provienne de Google, Microsoft ou d'autres. De plus, les protocoles S3 sont devenus la norme de l'industrie pour les applications modernes centrées sur les données, qu'elles s'exécutent dans le cloud ou dans un centre de données d'entreprise.
Plus récemment, les organisations ont réalisé qu'elles devaient faire plus que simplement stocker et protéger leurs données ; ils doivent extraire de la valeur de vastes trésors de données historiques, ainsi que de nouvelles sources de données et de nouveaux types de données, tels que les données de capteurs, les vidéos et les images de l'Internet des objets. C'est là que le stockage d'objets brille vraiment. C'est devenu la plate-forme sur laquelle les organisations développent leurs capacités d'analyse de données pour moderniser leurs environnements informatiques, créer de l'innovation et conduire la transformation numérique.
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Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé de MIT Technology Review. Il n'a pas été écrit par la rédaction de MIT Technology Review.