Snapchat a un plan pour lutter contre les fausses nouvelles : extraire le « social » des « médias »

Catégorie: Non classé Posté 29 novembre

La plate-forme de messagerie a une vision pragmatique de la manière de résoudre notre problème de désinformation, mais cela fonctionnera-t-il ?

Le temps était, Snapchat était en fait une application de messagerie. Mais depuis qu'il a ajouté la fonctionnalité Histoires, qui permet aux éditeurs de transmettre du contenu aux utilisateurs, il traite également de plus en plus de contenu multimédia. À présent, Axios rapports que Snapchat a repensé son application dans le but de séparer les deux. Dans un poste séparé sur Axios , Evan Spiegel, PDG de la société mère de Snapchat, Snap, explique que cette décision s'accompagne de grandes ambitions :

Le fil d'actualité personnalisé a révolutionné la façon dont les gens partagent et consomment du contenu. Mais soyons honnêtes : cela a eu un coût énorme pour les faits, nos esprits et l'ensemble de l'industrie des médias... Nous pensons que la meilleure voie à suivre consiste à démêler [la combinaison des réseaux sociaux et des médias] en fournissant un flux de contenu personnalisé basé sur ce que vous voulez regarder, pas ce que vos amis publient.

Pour en faire une réalité, dit Spiegel, Snapchat commencera à utiliser des astuces d'apprentissage automatique, similaires à celles employées par Netflix, pour générer du contenu suggéré pour les utilisateurs. L'idée est de comprendre ce que ses utilisateurs ont réellement aimé regarder dans le passé, plutôt que de leur présenter un contenu enrichi par des flux d'amis ou des effets de réseau. (Snap ne dit pas quelles données son IA engloutira, racontant Axios seulement que des dizaines de signaux seront transmis à la bête.) Le contenu qui apparaît dans ce flux contrôlé par l'IA, qui s'appellera la section Découvrir, sera lui-même organisé par une équipe éditoriale de ... attendez-le ... humains réels.

Cela semble en fait assez sensé. Et pour être sûr, c'est loin des systèmes que Facebook a employés pour plonger ses utilisateurs dans un bourbier de désinformation. Mais il sera intéressant de voir à quel point cela fonctionne dans la pratique. Il y a une préoccupation évidente ici : qu'un algorithme d'apprentissage automatique alimente à la cuillère une bouillie de contenu délicieusement prévisible à ses utilisateurs. À cela, Spiegel dit qu'il est important de se rappeler que les êtres humains écrivent des algorithmes, ajoutant qu'ils peuvent être conçus pour fournir plusieurs sources de contenu et différents points de vue.

Peut-être. Mais nous réserverons notre jugement jusqu'à ce que ces algorithmes fonctionnent.