Sites de rencontre Essayez Matchmaking adaptatif

Il y a deux ans, Nancy Kaup était une mère célibataire de 31 ans qui était frustrée par les fréquentations. Elle avait passé six mois sur le site Web eHarmony, rempli un sondage de 400 questions sur elle-même et commencé à recevoir des correspondances quotidiennes, des profils d'hommes que le site jugeait compatibles. Mais aucun d'eux n'a fonctionné. Elle a décidé de ne pas renouveler son abonnement. Deux jours avant l'expiration de son profil, un homme du nom de Jon Anthony s'est inscrit au service.

L'amour au premier clic : Nancy et Jon Anthony, photographiés ici à leur mariage, faisaient partie des plus de 40 millions d'Américains inscrits sur des sites de rencontres en ligne.

Nancy s'est présentée au premier tour des matchs suggérés de Jon et il l'a contactée. C'était mon dernier match et j'étais son premier, dit-elle. Leur premier rendez-vous était lors d'une dégustation de vin à Albuquerque, Nouveau-Mexique, où ils vivent tous les deux. Bien que cela n'ait duré qu'une heure ou deux, le lendemain, Nancy a dit à ses amis au travail qu'elle avait rencontré son futur mari. J'ai tout de suite su, dit-elle. C'est bizarre, parce que je ne suis pas comme ça d'habitude.

L'industrie des rencontres en ligne est plus grande que jamais. On estime que 40 millions d'Américains sont membres de services de rencontres proposés sur le Web ou sur des appareils mobiles, et en Chine, ce nombre est passé à 140 millions de personnes. Mais réunir des millions de membres est un défi technologique majeur ainsi qu'émotionnel. Alors que certains sites permettent simplement aux utilisateurs de rechercher des dates, beaucoup proposent désormais une sorte de système, ne serait-ce que pour faire des suggestions. Et les entreprises de ce marché concurrentiel sont à la recherche de moyens de rendre ces suggestions plus sophistiquées et personnalisées. Pour ce faire, ils déploient des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés de types d'achats en ligne complètement différents.

Joseph Essas, vice-président de la technologie pour eHarmony, a été attiré par Yahoo il y a trois ans. Depuis lors, il a développé et mis en œuvre une nouvelle couche d'algorithmes de correspondance prédictive basés sur le système de Yahoo pour cibler la publicité sur des utilisateurs spécifiques qui ont révélé des préférences et des comportements au fil du temps. Le logiciel de mise en relation rassemble 600 points de données pour chaque utilisateur, y compris la fréquence à laquelle ils se connectent, qui ils recherchent et quelles caractéristiques sont partagées par les personnes qu'ils contactent réellement.

Selon Essas, eHarmony a utilisé ces informations pour prédire la probabilité que deux personnes s'engagent dans une conversation, ce qui permet de déterminer quelles correspondances seront suggérées un jour donné. Comment pouvons-nous amener les gens à se parler pour reconnaître leurs points communs ? il demande. Le nouveau logiciel, dit-il, permet de démarrer davantage de telles conversations, avec 34 % de communications aller-retour en plus par rapport à il y a un an.

Alors que la plupart de ces nouvelles techniques ont été installées après que Nancy a rencontré Jon pour la première fois, eHarmony a intégré des histoires comme la leur dans leur modèle, car c'est le genre de confrontations que l'entreprise vise. Jon et Nancy se sont fiancés en moins de deux mois et cinq mois plus tard, ils se sont mariés. Maintenant, ils ont un bébé en route.

Les algorithmes adaptatifs sont un outil puissant dans les rencontres en ligne, car ce que les gens disent vouloir et comment ils se comportent réellement sont des choses différentes. Certaines personnes disent qu'elles recherchent un non-fumeur, par exemple, mais en pratique, elles sortiront avec un fumeur qui correspond à leurs autres critères. Baser les recommandations sur le comportement se traduit également par moins de questions chronophages. Nous pouvons reconstituer les choses sans avoir à vous le demander, déclare Sam Yagan, PDG d'OKCupid, un site de rencontres en ligne gratuit. Souvent, le processus peut extraire des informations qui seraient impossibles à obtenir par le biais d'un questionnaire. OKCupid, par exemple, utilise la communication et les évaluations des autres utilisateurs pour attribuer une valeur d'attractivité à chaque membre. Lorsque l'on vous montre des correspondances, dit Yagan, elles ont tendance à se situer dans une plage d'attractivité qui correspond à la vôtre.

Ces types d'approches sont différentes de ce qui était utilisé auparavant. Depuis plus d'une décennie, par exemple, eHarmony utilise un vaste questionnaire pour caractériser chaque membre selon 29 dimensions de la personnalité, identifiées par les recherches sur les couples mariés comme étant importantes pour la compatibilité à long terme. Pesant quels traits fonctionnent bien ensemble et lesquels ne fonctionnent pas, il offre aux membres des correspondances quotidiennes selon certains critères sélectionnés par l'utilisateur, tels que l'âge, l'emplacement et les croyances religieuses.

Mais les nouvelles techniques ne reposent pas sur des questionnaires mais sur d'autres types de moteurs de recommandation, comme ceux utilisés par Netflix et Amazon, explique Gavin Potter, directeur de la technologie d'IntroAnalytics, une entreprise qui développe des logiciels pour les sites de commerce électronique et de rencontres. À l'avenir, cela pourrait également fonctionner dans l'autre sens : les algorithmes de mise en relation pourraient aider à améliorer d'autres types de commerce en ligne. Alors que magasiner un livre et magasiner pour l'amour ont des choses en commun, dit Potter, une différence est que les recommandations de rencontres sont bidirectionnelles. L'objet que vous recommandez doit également être intéressé, dit-il. Si on montrait à chaque personne les 10 personnes les plus sexy du site, le système ne fonctionnerait pas.

Pour toutes ces entreprises, un obstacle majeur s'oppose à l'amélioration des algorithmes : mesurer le succès. Il est difficile de savoir si les membres trouvent l'amour après avoir retiré leur interaction du site.

Plenty of Fish, l'un des plus grands sites de rencontres aux États-Unis, a pris la mesure supplémentaire de demander aux membres qui quittent le site s'ils ont noué une relation avec un autre membre, a déclaré le PDG de l'entreprise, Markus Frind. Ces informations sont ajoutées au modèle prédictif de l'entreprise, qui comprend également des informations provenant de tests de personnalité et de comportement des utilisateurs.

Pour déterminer les taux de réussite, OKCupid analyse actuellement les messages en ligne pour des chaînes de numéros à 10 chiffres, estimant que l'échange de numéros de téléphone est un signe de succès. Pendant ce temps, eHarmony mène une étude longitudinale pour suivre une cohorte de couples pendant cinq ans de mariage, pour voir si ceux appariés sur eHarmony sont vraiment plus compatibles. Mais malheureusement pour les célibataires qui espèrent finalement trouver l'âme sœur en ligne comme Nancy et Jon Anthony l'ont fait, il est finalement impossible de savoir si c'est un algorithme qui fait l'affaire, ou s'il s'agit d'un mélange d'instinct à l'ancienne et de bonne chance.

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