211service.com
Si vous envisagez d'adopter l'IA : lancez-vous
Êtes-vous un dirigeant d'entreprise qui souhaite adopter l'IA dans votre entreprise, mais qui se sent dépassé par cette perspective ? Ensuite, Andrew Ng, ancien fondateur de Google Brain et directeur scientifique de Baidu, a un conseil à vous donner : lancez-vous.
C'est un grand voyage, a-t-il déclaré sur la scène EmTech Digital, la conférence annuelle sur l'IA du MIT Technology Review, mais sauter dedans n'est pas difficile.
Ng est maintenant le fondateur et directeur général de Landing AI, une entreprise dédiée à aider les entreprises sans les ressources et le savoir-faire des entreprises technologiques traditionnelles à participer à la révolution de l'IA. Ce sont les entreprises en dehors de l'industrie de l'IA, telles que la vente au détail, la logistique ou le transport, qui bénéficieront de l'efficacité accrue et du potentiel déverrouillé qu'offrent les applications d'apprentissage automatique, a déclaré Ng. Mais il comprend que cela peut être difficile. [Nous sommes ici pour] aider les entreprises à faire une chose très difficile mais très précieuse, a-t-il déclaré.
Comment se lancer ? Ng conseille de commencer petit. Commencez par un projet pilote qui ne nécessite qu'un ou deux ingénieurs ; définir des attentes réalistes pour ce que l'IA peut et ne peut pas faire ; et concentrez-vous sur les victoires rapides. Non seulement cette stratégie aide une organisation à comprendre rapidement ce qu'il faudra pour continuer à investir dans l'IA, mais elle aidera également à garantir l'adhésion des cadres supérieurs. La meilleure façon de réussir l'adoption de l'IA, a-t-il déclaré, est d'avoir le soutien de tous les niveaux d'une organisation.
Il a tiré un exemple de sa propre expérience lorsqu'il a lancé Google Brain pour la première fois. Au début de la création de cette équipe, il a dû faire face à un scepticisme généralisé au sein de l'entreprise quant au potentiel de l'apprentissage en profondeur. C'est grâce à des gains rapides initiaux qu'il a créé l'élan nécessaire pour obtenir plus de ressources.
Ng a également partagé son enthousiasme pour les futures avancées de l'IA et ce qu'elles signifieront pour les entreprises. Par exemple, la formation de modèles d'apprentissage en profondeur sur de petits ensembles de données - 100 points de données ou moins - pourrait ouvrir l'adoption de l'IA à de nombreuses entreprises, telles que les soins de santé, qui pourraient avoir beaucoup moins de données avec lesquelles travailler que les grandes plates-formes technologiques.
Pour l'instant, cependant, Landing AI se concentre sur une échelle de temps de deux à quatre ans. La seule chose meilleure qu'une énorme opportunité à long terme est une énorme opportunité à court terme, a-t-il plaisanté. Nous en avons beaucoup en ce moment.