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Sentry System combine un cerveau humain avec une vision par ordinateur
Le service de sentinelle est une tâche difficile. La plupart du temps, il n'y a rien à voir, et lorsqu'une menace apparaît, elle peut être difficile à repérer. Dans certaines études militaires, il a été démontré que les humains ne détectent que 47 % des dangers visibles.
Message d'esprit : La DARPA a testé son système de sentinelle humaine dans la boucle dans un cadre simulé.
Un projet porté par le Agence des projets de recherche avancée pour la défense (DARPA) suggère que combiner les capacités des sentinelles humaines avec celles des systèmes de vision artificielle pourrait être un meilleur moyen d'identifier le danger. Il utilise également l'électroencéphalographie pour identifier les pics d'activité cérébrale qui peuvent correspondre à la reconnaissance subconsciente d'un objet.
Un système expérimental développé par la DARPA prend en sandwich un observateur humain entre des couches de vision par ordinateur et il a été démontré qu'il surpasse les machines ou les humains utilisés isolément.
La dite Système d'avertissement de menace de technologie cognitive se compose d'une caméra et d'un radar grand angle, qui collectent des images que les humains peuvent examiner sur un écran, et d'un appareil d'électroencéphalogramme portable qui mesure l'activité cérébrale de l'examinateur. Cela permet au système de détecter la reconnaissance inconsciente des changements dans une scène, appelé événement P300.
Dans les expériences, un participant a été invité à examiner des séquences de test tournées sur des sites de test militaires dans le désert et la forêt tropicale. Le système a détecté 91 % des incidents (tels que des personnes à pied ou des véhicules en approche) dans la simulation. Cela a également élargi le champ de vision qui pouvait être efficacement surveillé. Les fausses alarmes n'ont été déclenchées que 0,2 % du temps, contre 35 % lorsqu'un système de vision par ordinateur était utilisé seul. Lorsqu'il est combiné avec un radar, qui détecte les choses invisibles à l'œil nu, la précision du système était proche de 100 pour cent, selon la DARPA.
Le projet DARPA est différent des autres projets « humains dans la boucle » car il tire parti du système visuel humain sans que les humains ne fassent de « travail », explique l'informaticien. Devi Parikh du Toyota Technological Institute de Chicago. Parikh recherche des systèmes de vision qui combinent l'expertise humaine et machine.
Alors que les bouchons de mesure de l'électroencéphalogramme sont commercialisés disponible pour quelques centaines de dollars, Parikh prévient que la technologie en est encore à ses balbutiements. En outre, note-t-elle, les signaux du P300 peuvent varier suffisamment pour nécessiter une formation ou un traitement personnalisé, ce qui pourrait rendre plus difficile la mise à l'échelle d'un tel système pour une utilisation généralisée.