Se désinscrire ? Le New York Times veut prédire cela.

Ce mois-ci le New York Times a lancé une nouvelle rubrique sur la technologie personnelle avec le titre intelligent Apprentissage automatique . Mais en coulisses, le journal fait aussi du vrai machine learning, et dans un but très sérieux : il veut prédire qui va se désinscrire avant que cela n'arrive.

Basé sur les données : Le siège de la New York Times Company à Manhattan.

le Fois a a embauché le mathématicien appliqué de l'Université Columbia, Chris Wiggins, en tant que premier scientifique en chef des données. Wiggins, qui a construit des modèles informatiques prédictifs pour déterminer l'origine des virus, dirigera désormais un petit groupe qui essaie d'utiliser les mathématiques pour aider l'éditeur de 162 ans à maintenir ou à élargir sa base d'abonnés.

Wiggins dit qu'il a accepté le travail à temps partiel parce qu'il est un grand fan de la publication et veut aider à garder ses 1 200 rédacteurs en chef et journalistes dans leur emploi. Il pense que la science des données peut aider avec un modèle commercial qui a été gravement perturbé.

Le problème est que les annonceurs achètent moins d'annonces dans les journaux. Les ventes d'annonces imprimées des journaux américains se sont effondrées, passant de 47 milliards de dollars en 2005 à 19 milliards de dollars en 2012, selon Rapport sur l'état des médias de Pew . La publicité en ligne n'a pas réussi à combler le déficit.

En réponse, le Fois dépend davantage des abonnements. Elle a augmenté le coût du papier imprimé et vend des abonnements numériques avec l'aide de ses paywall numérique , lancé il y a près de trois ans avec un succès significatif. En rapport sinon résultats annuels maussades en février, la société a déclaré avoir constaté une augmentation de 19% du nombre d'abonnés numériques uniquement en 2013.

Marc Frons, directeur de l'information de la New York Times Company, qui emploie environ 500 personnes dans les domaines de l'informatique, de la technologie et de la programmation, explique qu'il y a un an, l'entreprise a rassemblé des informations qui se trouvaient dans divers silos et a formé un groupe d'intelligence d'affaires pour démarrer l'exploiter. Cela fait partie d'une tendance plus large dans laquelle les entreprises utilisent les données pour orienter plus directement leurs décisions commerciales (voir notre rapport Données et prise de décision .)

Wiggins dirigera une équipe de trois ou quatre personnes ayant pour mandat d'expérimenter et de déterminer si le Fois Les problèmes commerciaux peuvent être résolus avec l'apprentissage automatique, un ensemble de méthodes statistiques qui utilisent des données existantes pour faire des prédictions sur des situations similaires.

le Fois ne manque pas de données : ses lecteurs effectuent neuf millions de visites par jour sur sa page d'accueil. Mais nous avions vraiment besoin de quelqu'un pour nous expliquer pourquoi les gens s'abonnent et comment les fidéliser, dit Frons. Avant qu'ils décrochent le téléphone et disent 'Je veux annuler', vous pouvez prédire par les modèles de leur comportement, comme ne pas se connecter autant, qu'ils pourraient le faire.

le Fois L'effort est encore relativement modeste, du moins par rapport à ceux des plus grandes entreprises du Web. Cette année, Google a dépensé 400 millions de dollars pour acquérir une seule startup d'apprentissage automatique (voir Google accapare-t-il le marché de l'apprentissage en profondeur ?), et Amazon annonce actuellement des postes pour 40 scientifiques en apprentissage automatique, en plus des scores qu'il emploie déjà.

Ce qui est remarquable, c'est la façon dont les organisations médiatiques traditionnelles rattrapent leur retard. En octobre, News Corp., éditeur du le journal Wall Street , a embauché Rachel Schutt, une autre statisticienne de Columbia spécialisée dans les réseaux, en tant que vice-président senior pour la science des données. C'est aussi un rôle nouvellement créé. Schutt a écrit dans un e-mail qu'elle allait être une force centralisatrice pour un certain nombre de projets d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive qui étaient déjà en cours.

Les grands éditeurs cherchent également à suivre le rythme des startups médiatiques, dont certaines embauchent des étudiants de Wiggins. Des sites Web tels que BuzzFeed, éditeur d'un mélange d'informations idiotes et sérieuses, ont montré que la modélisation mathématique peut aider à augmenter la viralité des histoires, une mesure de l'ampleur du partage du contenu en ligne. Des sites comme BuzzFeed et le Huffington Post maintenant obtenir plus de pages vues que le New York Times , mais avec des effectifs beaucoup plus réduits.

Pour sa part, le Fois dit que ce n'est pas après quelque chose d'aussi grossier que plus de pages vues. Quelque chose sur BuzzFeed qui devient viral et obtient beaucoup de clics, est différent de la relation que le New York Times espère et construit son entreprise autour, dit Wiggins. C'est vraiment mettre les abonnements, plutôt que les histoires qui deviennent virales, au centre de leur modèle.

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