SAP rend le Big Data réel et en temps réel

Fourni par SÈVE

La vue suivante du marché a été fournie par SAP, le sponsor de notre rapport Big Data Gets Personal Business .

Le thème de Revue de la technologie du MIT Rapport d'activité — Big Data Gets Personal — s'intègre parfaitement avec Le point de vue de SAP sur cette nouvelle orientation technologique importante . Nous considérons le Big Data comme rien de moins que de permettre aux gens de réimaginer le monde en suivant des signaux qui étaient auparavant impossibles à suivre.

Nous utilisons déjà le Big Data chez SAP pour changer notre façon de travailler, de jouer et de rester littéralement en vie. Nous aidons les équipes sportives des ligues majeures à exploiter le Big Data pour remodeler l'expérience de jeu, en permettant aux fans d'utiliser leurs téléphones portables pour suivre leurs joueurs et leurs matchs préférés, qu'ils soient chez eux ou au stade. À Burberry , lorsqu'un client établi avec une carte de fidélité entrera, un vendeur connaîtra l'historique de ses commandes et pourra l'accompagner dans une tournée de magasinage personnalisée selon ses goûts. Et bientôt, les patients atteints de cancer pourront systématiquement faire tester leur ADN pour aider à déterminer le traitement spécifique qui sera le plus efficace pour leur état, avec le moins d'effets secondaires.

Beaucoup de gens, quand ils entendent Big Data, pensent grandes entreprises. Pas SAP. Via notre Programme Focus sur les startups , nous travaillons activement avec de jeunes entreprises, en les aidant à tirer parti de nos plateforme révolutionnaire de Big Data en mémoire HANA . Nous découvrons que certains des utilisateurs les plus adroits du Big Data peuvent être des startups de cinq personnes.

Et bien sûr, de nombreuses grandes entreprises lancent également leurs propres projets Big Data. Mais lorsque nous interrogeons les DSI du Fortune 1000 sur le Big Data, nous entendons souvent la même chose : Eh bien, nous avons beaucoup de données, mais nous n'avons pas trouvé de moyen de les traduire en résultats réels.

La raison? Beaucoup de gens ont une vision extrêmement biaisée du Big Data. Ils l'associent exclusivement à Hadoop, et ils supposent que faire du Big Data est une simple question de mise en place d'un cluster Hadoop.

Bien sûr, chez SAP, nous croyons fermement à Hadoop, mais cela ne concerne qu'une partie d'une stratégie Big Data : stocker des données dans une archive à faible coût, souvent accessible uniquement dans des tâches par lots qui peuvent prendre toute la nuit pour s'exécuter . Le problème est que le Big Data ne consiste pas seulement à stocker des informations, il s'agit également d'en extraire des informations utiles en temps réel. Et pour cela, il vous faut bien plus que Hadoop.

En fait, dans les grandes sociétés Internet les plus associées au Big Data (Google, Facebook, etc.), les budgets et l'innovation informatiques sont principalement consacrés non pas à Hadoop, mais à une plate-forme plus complète qui acquiert, accélère et analyse des informations pour répondre à leurs besoins. Besoins. Ils n'utilisent pas seulement le Big Data pour générer des informations, ils connectent également ces informations directement à leurs processus métier en temps réel.

SAP HANA est le fruit de l'imagination du Dr Hasso Plattner, co-fondateur de SAP AG et président du Conseil de surveillance, et du Dr Vishal Sikka, membre du Conseil exécutif, Technologie et innovation. Dans ses nombreuses apparitions publiques, le Dr Sikka a souvent souligné que SAP doit sortir de ses propres murs et exploiter l'imagination collective de chacun d'entre nous pour réaliser le plein potentiel du temps réel et du Big Data.

L'engagement de SAP à amener le Big Data au-delà du simple produit Hadoop est illustré par notre plate-forme HANA, qui tire parti d'une nouvelle génération de bases de données en colonnes fonctionnant sur des processeurs multicœurs. L'ensemble du système, à la fois l'application et les données, se trouve dans la mémoire RAM et les augmentations de vitesse qui en résultent sont surprenantes. Les utilisateurs de HANA nous disent régulièrement que les requêtes de données qui prenaient des jours peuvent désormais être exécutées en quelques secondes .

HANA change la façon dont les entreprises font des affaires. Nos entreprises clientes n'ont plus à séparer les données en deux silos, avec des serveurs pour l'OLTP en temps réel et des entrepôts de données pour l'OLAP à plus long terme. Avec HANA, la comptabilité peut stocker des informations sur les créances pendant que les unités commerciales recherchent les modèles de clients, le tout sur la même plate-forme.

Disposer d'informations instantanées et exploitables est crucial pour les entreprises concurrentes sur un marché mondial, et les entreprises clientes de SAP ont adopté HANA avec enthousiasme. Mais la plate-forme est suffisamment adaptable pour que même les petites startups qui ne sont normalement pas associées à SAP découvrent que HANA peut facilement gérer des tâches de traitement de données qui étoufferaient et cracheraient les systèmes traditionnels.

Un exemple est Finir , une entreprise de la Silicon Valley utilisant HANA pour effectuer des analyses en temps réel sur les transactions par carte de crédit, afin de repérer et de bloquer les transactions frauduleuses au fur et à mesure qu'elles se produisent. C'est une grande amélioration par rapport à la plupart des produits analytiques actuels, qui ne signalent que les transactions problématiques pour le suivi par un service d'assistance humain.

EasyAsk , une startup du Massachusetts, utilise HANA pour permettre aux entreprises clientes de poser des questions sur les données ERP verbalement, dans un langage simple, et d'obtenir une réponse immédiate, d'une voix joyeuse.

SuivantPrincipes , une startup de médias sociaux de nouvelle génération de la Silicon Valley, utilise HANA pour aider les entreprises à surveiller l'efficacité et la portée de leurs campagnes de médias sociaux. Les entreprises peuvent apprendre en temps réel ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et modifier leurs stratégies en conséquence.

Et chez SAP, nous sommes particulièrement fiers de notre travail avec MIBS , une entreprise indienne travaillant avec les données de points de vente de milliers de pharmacies pour fournir des alertes précoces sur les épidémies en Inde et ainsi aider les responsables de la santé publique à mieux s'y préparer.

Améliorer la santé de tout un pays : existe-t-il une meilleure utilisation du Big Data ? C'est l'un des innombrables exemples de la façon dont SAP fait du Big Data une réalité pour les petites et grandes entreprises. De vraies données, avec de vraies informations, en temps réel pour vos vrais clients. C'est aussi personnel que cela puisse paraître.

Cet article a été produit par SAP, et non par les éditeurs de Examen de la technologie du MIT .

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