Réseau sans fil modifié pour voir à travers les murs

C'est le rêve de tout écolier : un moyen facile de regarder à travers les murs pour espionner les voisins, surveiller les frères et sœurs et garder un œil sur le pot de bonbons. Et maintenant un rêve n'est plus…

Des chercheurs de l'Université de l'Utah affirment que la variation des signaux radio dans un réseau sans fil peut révéler le mouvement des personnes à huis clos. Joey Wilson et Neal Patwari ont développé une technique appelée imagerie radiotomographique basée sur la variance qui traite les signaux pour révéler des signes de mouvement. Ils ont même testé l'idée avec un réseau sans fil à 34 nœuds utilisant le protocole sans fil IEEE 802.15.4, le protocole pour les réseaux personnels utilisés par les services domotiques tels que ZigBee.

L'idée de base est simple. La force du signal en tout point d'un réseau est la somme de tous les chemins que les ondes radio peuvent emprunter pour atteindre le récepteur. Tout changement dans le volume de l'espace traversé par les signaux, causé par exemple par le mouvement d'une personne, fait varier la force du signal. Ainsi, en interrogeant ce volume d'espace avec de nombreux signaux, captés par plusieurs récepteurs, il est possible de construire une image du mouvement en son sein.

Lors de tests avec un réseau à 34 nœuds installé à l'extérieur d'un salon standard, Wilson et Patwari ont déclaré avoir été capables de localiser des objets en mouvement dans la pièce à un mètre près. Ce n'est pas mal, et l'équipe affirme qu'il existe un grand potentiel d'amélioration en augmentant la précision tout en réduisant le nombre de nœuds.

L'avantage de cette technique par rapport aux autres est, d'abord, son coût. Les nœuds d'un tel réseau sont prêts à l'emploi et donc bon marché. Les autres systèmes de visualisation à travers le mur coûtent plus de 100 000 $. Le deuxième avantage est la facilité avec laquelle il peut être mis en place. Wilson et Patwari disent que l'ajout d'un récepteur GPS à chaque nœud lui permet de déterminer son propre emplacement, ce qui devrait considérablement accélérer le processus d'imagerie. D'autres systèmes doivent être formés pour reconnaître l'environnement.

Wilson et Patwari ont même déterminé comment leur système pourrait être utilisé :

Nous envisageons un scénario d'imagerie de bâtiment similaire au suivant. Les intervenants d'urgence, les forces militaires ou la police arrivent sur les lieux où l'entrée dans un bâtiment est potentiellement dangereuse. Ils déploient des capteurs radio autour (et potentiellement au-dessus) de la zone du bâtiment, soit en les lançant ou en les lançant, soit en les laissant tomber tout en se déplaçant dans le bâtiment. Les nœuds forment immédiatement un réseau et s'auto-localisent, peut-être en utilisant des informations sur la taille et la forme du bâtiment à partir d'une base de données (par exemple Google maps) et certaines coordonnées de localisation connues (par exemple en utilisant le GPS). Ensuite, les nœuds commencent à émettre, en mesurant la force du signal sur les liaisons qui traversent le bâtiment ou la zone d'intérêt. Les mesures de la force du signal reçu de chaque liaison sont retransmises à une station de base et utilisées pour estimer les positions des personnes et des objets en mouvement à l'intérieur du bâtiment.

C'est ambitieux, mais s'ils amènent leur système au point où il peut être utilisé comme ça, cela soulève un autre problème : la confidentialité.

Comment ces réseaux de surveillance bon marché et faciles à configurer pourraient-ils être utilisés s'ils deviennent largement disponibles ? Qu'est-ce qui empêche les gamins d'à côté de surveiller chacun de vos mouvements, ou les voleurs de maison de choisir leurs cibles sur la base que personne n'est à l'intérieur ?

Bien sûr, dans le jeu de surveillance du chat et de la souris, il ne devrait pas être trop difficile de créer un appareil qui désactive un tel réseau de surveillance. Mais seulement si vous savez qu'il est là en premier lieu.

Il y a du plaisir et des jeux à gogo avec cette idée.

Réf : arxiv.org/abs/0909.5417 : Suivi de mouvement à travers le mur à l'aide de réseaux de radiotomographie basés sur la variance

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