Rencontrez les fausses célébrités imaginées par l'IA

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 31 octobre

Nous avons maintenant la solution parfaite pour l'obsession des célébrités : un algorithme qui évoque de nouveaux visages célèbres à la demande.

Les chercheurs de Nvidia ont créé l'algorithme de génération de célébrités en utilisant une nouvelle technique intelligente d'apprentissage automatique. Les visages sont imaginés à l'aide d'une version plus efficace de ce que l'on appelle un réseau contradictoire génératif (ou GAN).

Un GAN se compose de deux réseaux de neurones, tous deux entraînés à l'aide d'un ensemble de données particulier. Un réseau essaie ensuite de générer des exemples synthétiques pour tromper l'autre réseau en lui faisant croire qu'ils proviennent de l'ensemble de données d'origine. Le processus aide le premier réseau à améliorer sa capacité à produire des données réalistes.

Les GAN ont été inventés par le chercheur de Google Ian Goodfellow (qui est également l'un de nos 35 innovateurs de moins de 35 ans pour 2017), et ils se sont avérés remarquablement efficaces pour synthétiser des discours réalistes et toutes sortes d'images éblouissantes. Ils pourraient s'avérer très utiles pour générer des graphiques animés pour les jeux vidéo et pour compresser la vidéo plus efficacement.

Dans un document (PDF) soumis à une prochaine conférence, les chercheurs de Nvidia affirment avoir développé un meilleur GAN en le faisant commencer à travailler avec des images basse résolution, et en augmentant progressivement la résolution de l'image ainsi que la taille des réseaux impliqués. Ils ont alimenté leur GAN avec un ensemble de données de visages de célébrités, et cela a produit des visages très réalistes (vous pouvez regarder une vidéo de la recherche ici ).

Une chose à noter, cependant, est que quelques-unes des images présentent des artefacts et des caractéristiques étranges, comme un sourcil manquant ou des dents au mauvais endroit – pas exactement des choses qui vous permettraient d'obtenir un concert à la télé-réalité. Cela montre que même si l'apprentissage automatique peut produire une supercherie visuelle incroyable, il lui manque l'intelligence plus profonde nécessaire pour donner un sens au monde réel.