Recherche Ruth de l'IA

Quand vous imaginez l'IA, que voyez-vous ? Un robot humanoïde ? Lorsque vous pensez à une application réelle de l'IA, qu'est-ce qui vous vient à l'esprit ? Probablement conduite autonome. Quand vous pensez aux détails techniques de l'IA, quelle approche nommez-vous ? Je suis prêt à parier que c'est un apprentissage en profondeur.

En réalité, l'IA se présente sous de nombreuses formes. Les machines IA vont bien au-delà des robots humanoïdes ; ils vont des logiciels détectant l'intimidation sur les réseaux sociaux aux appareils portables surveillant les facteurs de risque personnels pour la santé, aux bras robotiques apprenant à nourrir les personnes paralysées aux robots autonomes explorant d'autres planètes. Les applications potentielles de l'IA sont illimitées : éducation personnalisée, assistance aux personnes âgées, analyse du comportement de la faune, extraction de dossiers médicaux, et bien plus encore.

Notre incapacité à apprécier ce spectre menace de freiner le champ. Lorsque nous imaginons collectivement l'IA comme un type de chose, qu'il s'agisse de robots humanoïdes, de voitures autonomes ou d'apprentissage en profondeur, nous encourageons la prochaine génération de chercheurs à s'intéresser exclusivement à ces choses étroites. Si les étudiants se voient présenter un groupe homogène de modèles de recherche en IA, alors c'est une prophétie auto-réalisatrice que seuls les étudiants qui s'intègrent resteront dans le domaine.

Étant donné que l'IA a des applications possibles extrêmement larges, nous avons besoin de personnes ayant un ensemble d'expériences et de visions du monde relativement larges travaillant sur les problèmes d'IA. Les équipes de recherche travaillant sur les applications médicales de l'IA ne bénéficieraient-elles pas de chercheurs formés en biologie ? Les équipes travaillant sur le soulagement de la faim par l'IA ne bénéficieraient-elles pas de chercheurs ayant une expérience de première main dans les pays pauvres ? Les équipes travaillant sur des dispositifs d'assistance à l'IA ne bénéficieraient-elles pas de chercheurs souffrant d'un handicap physique ?

Aujourd'hui, il y a beaucoup de travail fascinant en cours dans l'IA (voir AI’s Language Problem ), mais nous sommes aussi un peu dans une ornière. Nous avons eu tendance à reproduire le même style de chercheurs encore et encore - des personnes qui viennent d'horizons similaires, ont des intérêts similaires, lisent les mêmes livres que les enfants, apprennent des mêmes leaders d'opinion et, en fin de compte, font le même type de recherche. Étant donné que l'IA est un domaine tellement englobant et une partie géante de notre avenir, nous ne pouvons plus nous permettre de le faire.

Olga Russakovsky est chercheuse postdoctorale à l'Institut de robotique de l'Université Carnegie Mellon.

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