Quels tweets comptent le plus ?

Ce n'est pas le nombre d'abonnés que vous avez sur Twitter qui compte, c'est la façon dont vous les influencez. C'est le message d'un nouveau service appelé Index des pairs qui analyse le flux d'informations via Twitter. Il offre un moyen de trouver des personnes qui font particulièrement autorité dans certains domaines.

Les utilisateurs qu'il rencontre peuvent avoir relativement peu d'adeptes, mais peuvent toujours exercer une énorme influence, dans des domaines particuliers.

Le Web social a fourni de nouvelles façons de se connecter avec les gens et de découvrir des informations. Mais identifier des sources d'informations importantes dans toutes les conversations peut prendre plus de temps que jamais.

Le fondateur de PeerIndex, Azeem Azhar , qui jusqu'à récemment était à la tête de l'innovation à l'agence de presse Reuters, affirme que son service pourrait faire office de pages jaunes intelligentes. Par exemple, cela pourrait aider une entreprise à trouver des personnes pour commencer à travailler sur un projet dans un domaine spécifique, ou cela pourrait aider les entreprises de relations publiques à diffuser les nouvelles aussi largement et efficacement que possible. La façon dont une entreprise ou une personne détermine qui est une autorité aujourd'hui est lente, sur mesure et coûteuse, dit Azhar. Nous le rendons beaucoup plus facile.

Twitter publie des statistiques qui montrent combien de personnes un utilisateur suit et combien d'utilisateurs les suivent. Ces chiffres sont utilisés par des tiers pour créer des classements simples de ceux qui ont le la plupart des adeptes – surmonté par des célébrités avec des millions de fans. D'autres classements utilisent également des décomptes du nombre de fois où les messages d'une personne sont retweetés pour générer de meilleures mesures d'influence.

Ces indices sont très bons pour identifier la personne qui, lors d'une fête, créerait un buzz autour d'eux, dit Azhar, mais pas les experts qui sont discrètement influents dans leur domaine. PeerIndex examine les informations contenues dans les tweets et la façon dont ces informations se propagent, pour trouver l'autorité dans des domaines spécifiques. Cela fournit une mesure plus subtile de l'influence, dit-il.

Par exemple, la liste des autorités de PeerIndex sur changement climatique est très différent de celui pour affaires indiennes , et ces deux listes sont différentes du classement que vous obtiendriez en filtrant simplement la liste des meilleurs tweeters par sujet. Si vous procédez ainsi, un utilisateur de premier plan de Twitter avec de nombreux abonnés n'a besoin de dire quelque chose que quelques fois pour devenir une autorité sur un sujet, explique Azhar.

PeerIndex est basé sur une base de données de tweets récoltés sur Twitter – actuellement ceux écrits par environ deux millions de personnes. Il connecte tous ces utilisateurs dans un réseau, ou un graphique, en fonction de la façon dont les informations contenues dans les tweets sont partagées entre eux, puis suit le flux d'informations sur un sujet particulier en examinant comment les liens, les mots ou les phrases sont récupérés et réutilisés par d'autres. . Les caractéristiques mathématiques de cela peuvent révéler les personnes qui introduisent de nouvelles informations sur un sujet particulier qui se répand largement. Ces personnes sont considérées comme des autorités dans ce domaine. L'éventail actuel des sujets s'étend de la rénovation urbaine au capital-risque ; à l'avenir, les utilisateurs pourront définir des sujets personnalisés.

PeerIndex génère de bons résultats, dit Daniel Tunkelang , qui a développé son propre algorithme pour classer les utilisateurs de Twitter qui prend en compte à la fois le nombre d'abonnés d'une personne et le nombre d'abonnés de leurs abonnés. Son classement est disponible sur le site TunkRang . L'application immédiate de telles listes suggère des abonnés pour un sujet donné, dit Tunkelang. Des mesures d'autorité pourraient éventuellement être utilisées pour filtrer et organiser les informations que les gens voient sur un réseau social, dit-il.

PeerIndex a une page Web pour chaque personne dont il a évalué l'autorité et invite les gens à connecter la leur à leurs profils LinkedIn ou Facebook. Il pourrait être possible d'appliquer des mesures d'autorité similaires à ces réseaux sociaux, dit Azhar.

Tunkelang convient que les mesures d'autorité pourraient ajouter de la valeur à d'autres réseaux. J'aimerais voir LinkedIn quantifier l'expertise des personnes de son réseau, dit-il, ajoutant que le classement par autorité est susceptible de devenir une caractéristique importante des communautés de questions-réponses comme Quora .

Un problème auquel tout système de classement devra faire face est le spam, un problème croissant sur Twitter et d'autres réseaux. Professeur d'informatique Daniel Gayo Avello à l'Université d'Oviedo, en Espagne, récemment publié une étude montrant comment les différents classements Twitter sont faussés par les comptes de spam. L'une des leçons est que le nombre d'abonnés n'est pas une mesure robuste de l'autorité, car il est facilement manipulable, explique Tunkelang. Son algorithme s'en sort le mieux parmi ceux testés par Gayo-Avello.

Une approche centrée sur le contenu comme celle de PeerIndex évite le problème du nombre d'abonnés gonflé, mais tout classement qui devient populaire attirera probablement l'attention des personnes qui espèrent jouer avec le système. Je pense que nous devons nous attendre à une course aux armements dès qu'un algorithme de classement devient suffisamment populaire pour valoir la peine d'être manipulé, dit Tunkelang.

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