Quand vous êtes toujours un visage familier

Une startup a mis au point une technologie qui pourrait donner à n'importe quel site Web ou application la capacité de reconnaître les visages des gens, et même d'identifier leurs expressions faciales. Alors que certains considèrent la technologie comme effrayante, Face.com, la société derrière elle, affirme que la plupart des utilisateurs ne craignent pas d'être reconnus automatiquement en ligne.

À mesure que les logiciels de vision par ordinateur s'améliorent, les logiciels de reconnaissance faciale deviennent de plus en plus courants. Avec des millions d'images téléchargées chaque jour sur des services comme Facebook, cette technologie peut rendre les services sociaux plus pratiques et pourrait conduire à de tout nouveaux types de services et d'applications, mais elle a également des implications évidentes en matière de confidentialité.

Depuis plus d'un an, Face.com a mis sa technologie à la disposition des développeurs de logiciels, leur permettant de l'intégrer dans un site Web ou des applications connectées au Web. Un site Web ou une application envoie des photos, qui peuvent être téléchargées par les utilisateurs, vers les serveurs de Face.com pour traitement et reçoit des détails qui incluent l'emplacement de tous les visages, leur sexe et si elles correspondent à d'autres photos stockées par Face.com. La semaine dernière, le service a été amélioré pour lui permettre d'évaluer l'humeur d'une personne, la classant comme heureuse, triste, surprise, en colère ou neutre. Il pouvait déjà repérer les sourires, mais il a maintenant acquis la capacité de classer si les lèvres d'une personne sont scellées, entrouvertes ou en train de faire un baiser. Ces nouvelles fonctionnalités pourraient peut-être être utilisées pour ajouter automatiquement des balises plus détaillées aux images ou pour inciter les gens à transmettre une certaine humeur avec leur expression.

Dans les trois jours suivant le lancement de ces nouvelles fonctionnalités, un site Web a commencé à utiliser la fonction de reconnaissance d'humeur de Face.com. Moodbattle est un site Web qui demande aux visiteurs équipés de webcams de rivaliser pour tirer les expressions les plus extrêmes associée à des émotions particulières ( parcourir les résultats ici ).

Le mois dernier, nous avons traité plus de deux milliards de photos différentes, déclare Gil Hirsch, PDG de Face.com, qui ajoute que l'utilisation est en croissance. Quelque 20 000 développeurs se sont inscrits pour profiter de la technologie de Face.com ; ils peuvent traiter 5 000 photos par heure gratuitement ou payer pour pouvoir en traiter davantage.

Hirsch dit que l'entreprise de quatre ans est récemment devenue rentable, mais il reconnaît que la reconnaissance faciale soulève toujours des problèmes de confidentialité pour beaucoup.

Émotion décodée : Face.com permet à n'importe quel site Web ou application de reconnaître les visages et certaines expressions simples.

Le mois dernier, Facebook a été contraint de s'excuser auprès des utilisateurs après avoir introduit une fonctionnalité qui utilise la reconnaissance faciale pour suggérer lequel de vos amis apparaît sur une photo, afin d'accélérer le processus de marquage. Ceci est presque identique à un Application Facebook précédemment publié par Face.com, bien que Hirsch ait refusé de commenter lorsqu'on lui a demandé si sa société avait fourni la technologie derrière la reconnaissance faciale de Facebook.

Google dispose également d'un logiciel de reconnaissance faciale sophistiqué, mais il a pris soin de ne pas l'utiliser dans l'application mobile. Google Goggles , qui identifie les objets capturés avec l'appareil photo d'un téléphone, ou le récemment lancé Recherche par image un service.

Kelly Gates , professeur à l'Université de Californie à San Diego, dont livre récent examine comment la technologie de reconnaissance faciale est développée, adoptée et comprise, affirme que les préoccupations concernant la technologie sont en grande partie dues à une association avec la sécurité et la surveillance. Combiné au fait que la technologie s'interface avec une partie très personnelle du corps, cela signifie qu'il est facile d'écrire des titres effrayants, explique Gates.

Cependant, la reconnaissance faciale présente des avantages évidents dans un monde de socialisation en ligne. Il semble qu'il y ait un besoin de technologie qui puisse aider à cela, dit Gates. Maintenant que nous sommes habitués à des choses comme le marquage de photos, il commence à sembler attrayant de l'automatiser. Gates pense que l'utilité de services comme celui de Face.com sera suffisante pour que la plupart des gens finissent par accepter la reconnaissance faciale, tout comme ils ont accepté d'autres technologies qui ont initialement causé des craintes en matière de confidentialité.

Hirsch soutient qu'il y a déjà eu un changement d'attitude envers la reconnaissance faciale. La technologie a été acceptée dans les logiciels de bureau pour organiser les photos d'Apple et de Google, souligne-t-il. La clé est de s'assurer que les gens se sentent en contrôle de la technologie, dit-il. Par exemple, le service de Face.com peut se connecter à Facebook pour trouver vos amis sur une photo, mais il demandera la permission d'accéder aux données de Facebook et respectera les paramètres de confidentialité d'un utilisateur. Au fur et à mesure que la technologie apparaîtra dans de plus en plus d'endroits, les gens seront sensibles à la notion de services qui les reconnaissent, eux et leurs amis, dit Hirsch.

Gates dit que la technologie qui reconnaît les humeurs ou les expressions est beaucoup moins mature et moins précise que celle qui reconnaît les visages et les applications pour cela ne sont toujours pas claires. La technologie de reconnaissance d'humeur de Face.com fonctionne probablement mieux avec des expressions posées plutôt qu'avec des expressions naturelles, ajoute-t-elle, mais cela pourrait toujours être utile : .

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