Qu'est-ce qui fait la grandeur d'une ville? Une nouvelle façon de regarder les données urbaines nous donnera des indices.

Toits de la ville de New York Marc Ruaix sur Unsplash

En 1748, l'arpenteur italien Giambattista Nolli a publié une carte de Rome qui est devenue l'un des ouvrages les plus influents de l'histoire de l'urbanisme. La carte de Nolli était un plan au sol méticuleusement détaillé de la ville. Il a défini le tracé des bâtiments et des rues ainsi que des espaces civiques clos, tels que les colonnades de la place Saint-Pierre.

L'approche de Nolli, connue sous le nom d'ichnographie, a depuis été copiée par les urbanistes. En effet, ses cartes de Rome étaient si bonnes que le gouvernement a continué à les utiliser pour l'urbanisme jusque dans les années 1970.

À peu près à cette époque, les urbanistes se sont intéressés à comparer l'espace bâti et non bâti dans les villes à l'aide de cartes similaires à celles de Nolli. Ces diagrammes, appelés motifs de figures, montrent l'espace bâti en noir et non bâti en blanc.

Dans les années 1990, l'urbaniste Allan Jacobs les a utilisés pour comparer les kilomètres carrés centraux des villes du monde entier. Les cartes ont clairement révélé et comparé les structures en grille de villes comme New York, les maillages plus complexes de villes plus anciennes comme Rome et l'approche ouverte et fonctionnelle de villes modernistes comme Brasilia.

Des géomètres comme Jacobs et Nolli dessinaient toujours leurs plans à la main. C'est une entreprise qui prend du temps, donc les urbanistes aimeraient les outils pour créer et comparer des diagrammes plus facilement.

Entrez Geoff Boeing à l'Université de Californie du Sud à Los Angeles, qui a développé une gamme d'outils informatiques qui ont le potentiel de transformer la façon dont les urbanistes pensent aux villes. Les outils de Boeing peuvent créer rapidement des cartes Nolli, des terrains de figures et divers autres schémas urbains de manière à ouvrir la voie à une révolution de l'urbanisme.

La méthode de Boeing est le résultat de deux développements distincts. Le premier est la création de cartes de haute qualité de la planète qui sont librement disponibles via un projet appelé Open Street Maps. Le second est le développement par Boeing d'un progiciel appelé OSMnx pour analyser et visualiser ces données cartographiques open source.

Ce logiciel a permis à Boeing de créer des cartes Nolli et de figurer des terrains en nombre sans précédent. Ceux-ci montrent à quel point les villes peuvent être différentes.

Mais il est également allé plus loin en expérimentant d'autres façons de visualiser les paysages urbains. Par exemple, le logiciel lui permet d'étudier les propriétés de réseau des villes et leur niveau de désordre, leur entropie.

Il a également utilisé des histogrammes polaires, autrement connus sous le nom de diagrammes en rose, pour tracer le nombre de rues de la ville allant dans une direction particulière. Cela révèle immédiatement à quel point la ville suit une structure en grille ou un ensemble d'orientations plus aléatoire.

Selon le statisticien Edward Tufte, l'un des objectifs de la visualisation des données est de permettre aux téléspectateurs de penser aux données à un niveau différent. De bons diagrammes, dit-il, devraient être des instruments de la raison.

Boeing y parvient certainement avec ses visualisations (mais pas avec ses écrits dans cet article). Et il reste encore beaucoup de travail à faire.

L'une des principales propriétés des villes est leur capacité à créer des communautés dynamiques. Ce dynamisme est une propriété insaisissable - de nombreux urbanistes ont échoué dans leurs tentatives de le créer, principalement parce qu'ils ne comprennent pas avec précision les facteurs qui font le succès des villes.

Il existe différentes théories sur le dynamisme urbain. La plus convaincante est peut-être celle de la regrettée militante sociale Jane Jacobs, qui a exposé les ingrédients magiques dans son livre La mort et la vie des grandes villes américaines .

Jacobs a fait valoir que la vie urbaine dynamique ne peut s'épanouir que dans des quartiers qui remplissent plusieurs conditions. Par exemple, ils doivent remplir deux fonctions ou plus, pour attirer des personnes ayant des objectifs différents tout au long de la journée et de la nuit. Les pâtés de maisons doivent être petits, avec de nombreuses intersections qui obligent les piétons à interagir. Et les bâtiments doivent être diversifiés et denses pour supporter une mixité de locataires.

La principale critique du travail de Jacobs est qu'il manque de preuves pour le soutenir. Cependant, des travaux récents sur des ensembles de données urbaines ont commencé à trouver les signatures de dynamisme de Jacobs dans les villes réelles. Visualiser cela clairement pour un large éventail de villes reste un défi. Mais les outils logiciels de Boeing pourraient changer cela, en particulier s'ils peuvent être lâchés sur d'autres ensembles de données.

Cela devrait être un objectif urgent pour les urbanistes. Il existe de nombreux exemples d'erreurs flagrantes dans la façon dont les villes sont développées, souvent faute d'une idée claire de ce qui rend une ville dynamique.

La nouvelle approche basée sur les données de Boeing et d'autres a le potentiel de transformer enfin la planification urbaine en une science fondée sur des preuves. Giambattista Nolli approuverait sûrement.

Réf : arxiv.org/abs/1910.00118 : Information spatiale et lisibilité de la forme urbaine : Big Data en morphologie urbaine

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