Qu'est-ce que l'IA ? Nous vous avons dessiné un organigramme pour le résoudre

Qu'est-ce qu'un organigramme AI Karen Hao

Qu'est-ce que l'IA, exactement ? La question peut sembler basique, mais la réponse est un peu compliquée.

Au sens le plus large, l'IA fait référence à des machines capables d'apprendre, de raisonner et d'agir par elles-mêmes. Ils peuvent prendre leurs propres décisions lorsqu'ils sont confrontés à de nouvelles situations, de la même manière que les humains et les animaux peuvent le faire.

Dans l'état actuel des choses, la grande majorité des avancées et applications de l'IA dont vous entendez parler font référence à une catégorie d'algorithmes connue sous le nom d'apprentissage automatique (voir ' Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? '). Ces algorithmes utilisent des statistiques pour trouver des modèles dans des quantités massives de données. Ils utilisent ensuite ces modèles pour faire des prédictions sur des choses comme ce que vous pourriez aimer sur Netflix, ce que vous dites lorsque vous parlez à Alexa ou si vous avez un cancer en fonction de votre IRM.

L'apprentissage automatique et son sous-ensemble d'apprentissage en profondeur (essentiellement l'apprentissage automatique sur stéroïdes) sont incroyablement puissants. Il est à la base de nombreuses avancées majeures, notamment la reconnaissance faciale, la synthèse photo et vocale hyperréaliste, et Alpha Go , le programme qui a battu le meilleur joueur humain dans le jeu complexe de Go. Mais ce n'est aussi qu'une infime partie de ce que pourrait être l'IA.

Histoire connexe

Histoire connexe

Les algorithmes d'apprentissage automatique trouvent et appliquent des modèles dans les données. Et ils dirigent à peu près le monde.

La grande idée est de développer quelque chose qui ressemble à l'intelligence humaine, souvent appelée intelligence artificielle générale, ou AGI. Certains experts pensent que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur finiront par nous amener à AGI avec suffisamment de données, mais la plupart conviendraient qu'il manque de grandes pièces et que c'est encore loin. L'IA a peut-être maîtrisé Go, mais à d'autres égards, elle est encore beaucoup plus stupide qu'un tout-petit.

En ce sens, l'IA est également ambitieuse et sa définition évolue constamment. Ce qui aurait été considéré comme de l'IA dans le passé ne l'est peut-être plus aujourd'hui.

Pour cette raison, les limites de l'IA peuvent devenir très confuses, et le terme est souvent mutilé pour inclure tout type d'algorithme ou de programme informatique. Nous pouvons remercier la Silicon Valley d'avoir constamment gonflé les capacités de l'IA pour sa propre commodité. (Toux, Marc Zuckerberg , toux.)

Pour clarifier les choses, je vous ai dessiné cet organigramme au dos d'une enveloppe afin que vous puissiez déterminer si quelque chose utilise l'IA ou non.

Ceci est apparu à l'origine dans notre newsletter AI The Algorithm. Pour le recevoir directement dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici gratuitement.

cacher