Première preuve que les robots sociaux jouent un rôle majeur dans la diffusion de fausses nouvelles

Les fausses nouvelles et la façon dont elles se propagent sur les réseaux sociaux apparaissent comme l'une des grandes menaces pour la société moderne. Ces derniers temps, les fausses nouvelles ont été utilisées pour manipuler les marchés boursiers, inciter les gens à choisir des options de soins de santé dangereuses et manipuler les élections, y compris l'élection présidentielle de l'année dernière aux États-Unis.

De toute évidence, il est urgent de trouver un moyen de limiter la diffusion de fausses nouvelles. Et cela soulève une question importante : comment les fausses nouvelles se propagent-elles en premier lieu ?

Aujourd'hui, nous obtenons une sorte de réponse grâce au travail de Chengcheng Shao et de ses amis de l'Université de l'Indiana à Bloomington. Pour la première fois, ces gars-là ont systématiquement étudié comment les fausses nouvelles se propagent sur Twitter et offrent une fenêtre unique sur ce monde trouble. Leurs travaux suggèrent des stratégies claires pour contrôler cette épidémie.

Réseau de diffusion pour l'article intitulé Spirit cooking : Clinton campaign Chairman practices bizarre occult ritual », publié par le site conspirationniste Infowars.com quatre jours avant les élections américaines de 2016.

Il s'agit de la publication de nouvelles fausses ou trompeuses. Cela s'est tellement répandu qu'un certain nombre d'organisations indépendantes de vérification des faits ont vu le jour pour établir la véracité des informations en ligne. Ceux-ci incluent snopes.com, politifact.com et factcheck.org.

Ces sites répertorient 122 sites Web qui publient régulièrement de fausses nouvelles. Ces faux sites d'information incluent infowars.com, breitbart.com, politicususa.com et theonion.com. Nous n'avons pas exclu la satire parce que de nombreuses sources de fausses nouvelles qualifient leur contenu de satirique, ce qui rend la distinction problématique, disent Shao et co.

Shao and co a ensuite surveillé quelque 400 000 réclamations faites par ces sites Web et étudié la façon dont elles se sont propagées via Twitter. Pour ce faire, ils ont collecté quelque 14 millions de publications sur Twitter mentionnant ces allégations.

Dans le même temps, l'équipe a surveillé quelque 15 000 histoires écrites par des organisations de vérification des faits et plus d'un million de messages Twitter qui les mentionnent.

Ensuite, Shao et co ont examiné les comptes Twitter qui ont diffusé cette nouvelle, collectant jusqu'à 200 des tweets les plus récents de chaque compte. De cette façon, l'équipe a pu étudier le comportement des tweets et déterminer si les comptes étaient très probablement gérés par des humains ou par des bots.

Après avoir porté un jugement sur la propriété de chaque compte, l'équipe a finalement examiné la manière dont les humains et les bots diffusent de fausses nouvelles et des informations vérifiées.

Pour faire tout cela, l'équipe a développé deux plateformes en ligne. Le premier, appelé Canular , suit les fausses nouvelles, et le second, Bolomètre , détermine si un compte Twitter est très probablement géré par un humain ou un bot.

Les résultats de ce travail sont intéressants à lire. Les comptes qui diffusent activement des informations erronées sont beaucoup plus susceptibles d'être des robots, disent Shao et co. Les robots sociaux jouent un rôle clé dans la diffusion de fausses nouvelles.

Shad et co affirment que les robots jouent un rôle particulièrement important dans la diffusion de fausses nouvelles peu de temps après leur publication. De plus, ces robots sont programmés pour diriger leurs tweets vers des utilisateurs influents. Les comptes automatisés sont particulièrement actifs dans les premières phases de propagation des revendications virales et ont tendance à cibler les utilisateurs influents, disent Shao et co.

C'est une stratégie intelligente. L'information est beaucoup plus susceptible de devenir virale lorsqu'elle passe par des nœuds hautement connectés sur un réseau social. Il est donc essentiel de cibler ces utilisateurs influents. Les humains peuvent facilement être trompés par des comptes automatisés et peuvent involontairement semer la propagation de fausses nouvelles (certains humains le font sciemment, bien sûr).

Ces résultats suggèrent que la lutte contre les bots sociaux peut être une stratégie efficace pour atténuer la propagation de la désinformation en ligne, disent Shao et co.

C'est une conclusion intéressante, mais la façon dont cela peut être fait n'est pas claire.

Une façon serait d'interdire certains types de robots sociaux. Mais c'est un parcours semé d'embûches. Il existe de nombreux robots sociaux qui jouent un rôle important dans la diffusion d'informations légitimes.

Et la législation ne dépasse pas les frontières internationales. Compte tenu de la manière dont les puissances étrangères ont manipulé la diffusion de fausses nouvelles, il est difficile de voir comment cela fonctionnerait.

Néanmoins, la diffusion de fausses nouvelles est une source légitime et importante d'inquiétude du public. Comprendre comment il se propage est la première étape pour y faire face.

Réf : arxiv.org/abs/1707.07592 : La diffusion de fausses nouvelles par les robots sociaux

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