Pourquoi les suppressions d'emplois d'Intel ne sont peut-être qu'un début

Intel est couper 12 000 travailleurs car il fait face aux conséquences financières de la sous-estimation d'un changement profond de l'informatique des ordinateurs de bureau vers les appareils de poche.

Et plus de problèmes peuvent nous guetter. Le rythme auquel Intel réalise des avancées technologiques semble soudainement ralentir, et d'autres tendances imminentes, notamment l'intelligence artificielle et peut-être la réalité virtuelle, semblent devoir profiter à un autre type d'architecture informatique.

Les suppressions d'emplois sont un signe qu'Intel a mal évalué la vitesse à laquelle les gens abandonneraient les ordinateurs de bureau au profit des smartphones et des tablettes, et n'a pas repositionné sa gamme de produits pour piloter cette révolution. Pas plus tard que la semaine dernière, la société de recherche Gartner a rapporté que Les expéditions de PC ont baissé de 9,6 % au premier trimestre de l'année.

Intel est peut-être aussi coupable de se concentrer trop sur l'extraction de plus en plus de puissance des puces informatiques, alors que l'efficacité énergétique est tout aussi importante dans les appareils mobiles. Intel a une gamme de processeurs mobiles, mais la plupart des appareils mobiles sont basés sur une architecture rivale sous licence d'une société britannique appelée ARM.

La société constate maintenant que la vitesse à laquelle elle peut extraire deux fois plus de puissance de ses puces, quelque chose surnommé la loi de Moore d'après le fondateur de la société, Gordon Moore, ralentit.

Et tandis qu'Intel dit qu'il recentrera son attention sur le cloud computing et les appareils pour l'Internet des objets, il risque de passer à côté de plusieurs opportunités à venir. L'intelligence artificielle et la réalité virtuelle alimentent déjà la demande pour un type d'architectures de puces complètement différent.

La semaine dernière, j'ai passé quelques jours à une conférence de développeurs à San Jose organisée par Nvidia, une société de puces qui fabrique des unités de traitement graphique, ou GPU. Ce type de puce est particulièrement adapté au type de calculs parallèles que les entreprises exploitent pour effectuer un apprentissage en profondeur (un type puissant d'apprentissage automatique) ; et bien sûr, ils sont orientés vers le rendu des environnements 3D hautement réalistes nécessaires à la réalité virtuelle. En effet, l'événement Nvidia a été rempli de démonstrations de voitures autonomes, de systèmes d'apprentissage en profondeur et de casques de réalité virtuelle.

Ainsi, au-delà de la suppression d'emplois, Intel pourrait avoir besoin de réfléchir à la manière dont il peut nourrir l'appétit de l'industrie pour l'IA et la réalité virtuelle s'il ne veut pas manquer le prochain grand changement dans la façon dont nous utilisons les ordinateurs.

(Lire la suite: New York Times , Gartner , Intel met un frein à la loi de Moore )

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