Pourquoi le moteur de recherche de Facebook ne ressemblera en rien à celui de Google

Lorsque le fondateur de Facebook, Mark Zuckerberg, a mentionné lors d'une interview le mois dernier qu'il souhaitait créer un moteur de recherche, les rédacteurs en chef ont immédiatement mis Google en garde. Pourtant, alors que Larry et Sergey surveillent probablement de près, la technologie et les données à la disposition de Facebook suggèrent que l'entreprise créera très probablement quelque chose de fondamentalement différent du service de recherche de Google.

Facebook n'a pas l'index complet du Web dont il aurait besoin pour égaler la capacité de Google à faire correspondre les requêtes avec les pages Web - et il devrait investir beaucoup pour en créer un.

Cependant, au ras des liquidités de son introduction en bourse cet été, le plus grand réseau social au monde dispose déjà de son propre stock unique de données - grâce à la vie sociale de ses utilisateurs - qui pourraient alimenter un nouveau type de moteur de recherche. En explorant les mises à jour des utilisateurs sur les vacances, les intérêts d'écoute de musique, les habitudes en ligne, etc., la recherche Facebook pourrait mieux répondre aux questions subjectives, sur les produits, les expériences et les entreprises qui pourraient vous intéresser, qu'un moteur de recherche traditionnel.

Il serait très difficile de créer un moteur de recherche général pour correspondre à Google, dit Apostolos Gerasoulis , professeur à l'Université Rutgers qui a aidé à diriger les travaux sur la technologie de recherche chez Ask Jeeves après que l'entreprise a acquis son moteur de recherche Teoma en 2001. Essayer de reproduire l'approche de Google exigerait que Facebook dépense des sommes considérables pour développer et déployer des robots logiciels capables d'explorer des milliards de pages Web chaque jour pour rassembler un index complet du Web, dit-il. Parce que Google est si gros, dit Gerasoulis, ils ont des données pour la longue traîne, les requêtes rares pour lesquelles relativement peu de pages correspondent.

L'expérience de Microsoft avec Bing devrait mettre en garde Facebook contre une telle approche. Depuis 2009, la société de Redmond a dépensé plus de 5 milliards de dollars sur Bing, selon quelques analyses . Bien que la qualité des résultats de Bing se rapproche de celle de Google à certains égards, Microsoft a eu du mal à faire tourner la tête des internautes. Il ne sert que 15 % des recherches aux États-Unis, contre 65 % pour Google.

Une approche différente peut être plus attrayante pour les utilisateurs de Facebook et d'autres sites Web. Le réseau social a amassé une énorme quantité de données (voir What Facebook Knows ) parce que, dans un sens, ses utilisateurs sont des robots qui indexent de minuscules fragments du Web et du monde hors ligne. En plus de recommander des pages Web, des vidéos et des chansons en les partageant avec des amis et en étiquetant ces recommandations avec des descriptions pertinentes, les utilisateurs de Facebook vérifient les restaurants et autres entreprises et publient des photos étiquetées à des emplacements réels.

Gerasoulis dit que cela pourrait être la matière première d'un moteur de recherche axé sur les réponses aux questions sur les choses que les gens partagent et discutent sur Facebook, telles que les vacances, les films, les recettes, etc. Lorsque vous abordez des sujets spécifiques, les signaux de Facebook et d'autres réseaux sociaux sont étonnants, déclare Gerasoulis. Cette approche ouvrirait également de nouvelles voies pour les revenus publicitaires, puisque Facebook pourrait vendre des publicités qui apparaissent à côté des résultats pour des requêtes de recherche particulières. C'est le modèle même qui fournit la plupart des revenus de Google.

Pour exploiter ce potentiel, il faudrait des algorithmes sophistiqués capables de pondérer les informations sociales, explique Gerasoulis. Google et Microsoft ont tous deux expérimenté de telles choses dans le cadre de leurs efforts pour introduire des signaux sociaux dans leurs moteurs de recherche (voir Recherche sociale sans réseau social et Pourquoi Bing aime Facebook ). Mais Facebook a beaucoup plus de données sociales avec lesquelles travailler que le simple nombre de clics sur le bouton J'aime.

Les commentaires des utilisateurs de minage pourraient aider Facebook à débloquer des données encore plus utiles. Le nouveau moteur de recherche social Trove —construit par une startup qui vient de commencer à inscrire publiquement des utilisateurs—fait allusion au potentiel de cette approche. Il peut récupérer du contenu dispersé sur plusieurs comptes en ligne d'une personne. Par exemple, une recherche de chiot mignon pourrait révéler une photo Instagram sans étiquette d'un nouvel animal de compagnie, car la photo avait précédemment suscité un tweet utilisant le mot chien et un commentaire Facebook disant adorable !

En tant qu'hôtes de tant d'informations précieuses, Facebook et Twitter ont tous deux des équipes travaillant sur la recherche, explique Seth Blank, fondateur et PDG de Trove. Creuser profondément dans les données sociales peut révéler une mine d'informations et de contenus oubliés liés à des choses qui intéressent les gens, dit-il, la plupart non accessibles par les moteurs de recherche conventionnels.

Si vous prévoyez des vacances quelque part, la vérité est que vos réseaux en ont probablement déjà longuement discuté, explique Blank à titre d'exemple ; les réseaux dont il parle sont constitués d'amis d'amis ainsi que de contacts directs. Blank pense que son entreprise survivra aux côtés d'un moteur de recherche Facebook en offrant un service neutre capable de relier différents sites sociaux. Jusqu'à présent, les grands réseaux sociaux ont été heureux de laisser Trove travailler dans ce sens, dit-il.

Comme Microsoft l'a découvert, cependant, la technologie à elle seule peut ne pas suffire à inciter les gens à essayer un nouveau moteur de recherche. Le site de Facebook propose déjà un champ de recherche en haut de chaque page, mais les gens l'utilisent principalement pour trouver d'autres personnes, pas pour rechercher du contenu ou des réponses à des questions. Blank dit que la recherche chez Trove a montré que certaines personnes présentées avec un champ de recherche connecté à leurs réseaux sociaux ont du mal à penser à ce qu'il faut rechercher.

Gerasoulis dit que ce n'est pas un défi anodin pour Facebook. La recherche concerne ce que vous voulez en ce moment, explique Gerasoulis. Vous allez sur Facebook et traînez ; il n'a pas actuellement la même franchise.

Si Facebook veut que son moteur de recherche réussisse, il devra concevoir quelque chose qui non seulement corresponde aux données détenues par l'entreprise, mais explique clairement à ses millions d'utilisateurs pourquoi ils ont besoin d'un autre champ de recherche dans leur vie.

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