Pourquoi je soutiens Deep Drumpf, et vous devriez aussi





L'élection présidentielle américaine de cette année a été assez folle. Un algorithme qui crache des extraits sonores incohérents et scandaleux pourrait même ne pas être le pire candidat en lice.

Juste un tel algorithme, appelé Batterie profonde , est en effet entré dans la course. Construit à l'aide d'un algorithme d'apprentissage en profondeur qui a été alimenté par les transcriptions de nombreux discours de Donald Trump, il génère automatiquement des tweets qui semblent remarquablement similaires à beaucoup de ceux émis par le candidat lui-même.

Prenez, par exemple, cette récente déclaration sur la défense :



Ou ceci, sur la sécurité nationale :

De toute évidence, un algorithme ne peut pas vraiment se présenter à la présidence, mais Bradley Hayes , chercheur en robotique au MIT, qui a d'abord développé Deep Drumpf en mars , a lancé la fausse campagne pour collecter des fonds pour GirlsWhoCode, une organisation non affiliée qui vise à combler l'écart entre les sexes dans les domaines de la science, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques, après l'accent mis récemment sur le traitement des femmes lors des élections.

Quoi que vous pensiez de Trump – ou d'Hillary Clinton, d'ailleurs – c'est une excellente cause à souligner, car la diversité fait cruellement défaut dans la technologie.

Hayes a développé Deep Drumpf pendant son temps libre pour souligner l'absurdité du cycle électoral. Et il fait un excellent travail en imitant le style et le contenu des tweets du vrai candidat républicain à la présidence.



Ce qui est également intéressant, du point de vue de l'IA, c'est qu'il est généralement très difficile pour un algorithme d'analyser et de générer un langage de manière convaincante. Mais Hayes dit que le mode de discours de Trump est si décousu et souvent maladroit qu'il s'est avéré particulièrement propice à la parodie algorithmique. Il s'interrompt beaucoup et s'égare un peu. Et c'est en fait incroyablement pratique pour moi en tant que personne essayant de modéliser ses modèles de discours, dit-il.

(Sources: DeepDrumpf 2016 , 10 technologies révolutionnaires : Deep Learning , le problème du langage de l'IA )

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