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Pourquoi 500 millions de personnes en Chine parlent à cette IA
iFLYTEK
Lorsque Gang Xu, un habitant de Pékin âgé de 46 ans, a besoin de communiquer avec son locataire canadien au sujet des paiements de loyer ou des factures d'électricité, il ouvre une application appelée iFlytek Input sur son smartphone et appuie sur une icône qui ressemble à un microphone, puis commence en parlant. Le logiciel transforme ses messages verbaux chinois en messages texte anglais et les envoie au locataire canadien. Il traduit également les messages texte anglais du locataire en messages chinois, créant ainsi un cycle continu de conversation bilingue.
En Chine, plus de 500 millions de personnes utilisent iFlytek Input pour surmonter les obstacles de communication tels que celui auquel Xu est confronté. Certains l'utilisent également pour envoyer des SMS via des commandes vocales tout en conduisant, ou pour communiquer avec un locuteur d'un autre dialecte chinois. L'application a été développée par iFlytek, une société chinoise d'intelligence artificielle qui applique l'apprentissage en profondeur dans une gamme de domaines tels que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la traduction automatique et l'exploration de données (voir 50 Smartest Companies 2017).
Les systèmes judiciaires utilisent sa technologie de reconnaissance vocale pour transcrire de longues procédures ; les centres d'appels d'entreprises utilisent sa technologie de synthèse vocale pour générer des réponses automatisées ; et Didi, une application de covoiturage chinoise populaire, utilise également la technologie d'iFlytek pour diffuser les commandes aux conducteurs.
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Histoire connexeMais alors que des progrès impressionnants dans la reconnaissance vocale et la traduction instantanée ont permis à Xu de parler avec son locataire canadien, la compréhension du langage et la traduction pour les machines restent une tâche incroyablement difficile (voir AI’s Language Problem ).
Xu se souvient d'un malentendu lorsqu'il a tenté de demander à son locataire quand il quitterait son travail pour venir signer le renouvellement du bail. Mais le SMS envoyé par l'application était À quelle heure vas-tu travailler aujourd'hui ? Rétrospectivement, il se dit que c'était probablement à cause de la formulation de sa question : vous travaillerez jusqu'à quelle heure aujourd'hui ? Parfois, selon le contexte, je n'arrive pas à faire passer mon message, dit Xu, qui en dépend encore pour communiquer.
L'histoire de Xu montre pourquoi il est si important pour une entreprise comme iFlytek de recueillir autant de données que possible à partir d'interactions réelles. L'application, qui est gratuite, collecte ces données depuis son lancement en 2010.
La plate-forme de développement d'iFlytek, appelée iFlytek Open Platform, fournit des technologies d'IA basées sur la voix à plus de 400 000 développeurs dans divers secteurs tels que la maison intelligente et l'Internet mobile. La société est évaluée à 80 milliards de yuans (12 milliards de dollars) et a des ambitions internationales, notamment une filiale aux États-Unis et un effort pour se développer dans des langues autres que le chinois. Pendant ce temps, la société modifie la façon dont de nombreux secteurs tels que la conduite, les soins de santé et l'éducation interagissent avec leurs utilisateurs en Chine.

iFlytek a son siège social à Hefei, en Chine.
En août, iFlytek a lancé un assistant vocal pour les conducteurs appelé Xiaofeiyu (Little Flying Fish). Pour assurer une conduite en toute sécurité, il n'a ni écran ni boutons. Une fois connecté à Internet et au smartphone du conducteur, il peut passer des appels, écouter de la musique, rechercher des itinéraires et rechercher des restaurants via des commandes vocales. Contrairement aux assistants vocaux destinés aux foyers, Xiaofeiyu a été conçu pour reconnaître les voix dans un environnement bruyant.
Min Chu, vice-président d'AISpeech, une autre société chinoise travaillant sur les technologies d'interaction homme-machine basées sur la voix, affirme que les assistants vocaux pour les conducteurs sont à certains égards plus prometteurs que les haut-parleurs intelligents et les assistants virtuels intégrés dans les smartphones. Lorsque les yeux et les mains du conducteur sont occupés, il est plus logique de se fier aux commandes vocales. De plus, une fois que les conducteurs se sont habitués à faire avancer les choses en utilisant leur voix, l'assistant peut également devenir un fournisseur de contenu, recommandant des options de divertissement au lieu de traiter passivement les demandes. De cette façon, un nouveau modèle d'entreprise va évoluer.
Dans le secteur de la santé, bien que l'intelligence artificielle ait le potentiel de réduire les coûts et d'améliorer les résultats pour les patients, de nombreux hôpitaux hésitent à franchir le pas de peur de perturber un système déjà tendu qui compte peu de médecins mais beaucoup de patients.
À l'hôpital provincial d'Anhui, qui teste un certain nombre d'essais utilisant l'IA, les technologies basées sur la voix transforment de nombreux aspects de son service. Dix assistants vocaux sous la forme d'une fille robot utilisent la technologie d'iFlytek pour accueillir les visiteurs dans le hall du service ambulatoire et offrir un soulagement aux réceptionnistes surmenés. Les patients peuvent dire à l'assistant vocal quels sont leurs symptômes, puis découvrir quel service peut les aider.
Sur la base des données recueillies par l'hôpital depuis juin, l'assistant vocal a dirigé les patients vers le bon service 84 % du temps.
Les médecins de l'hôpital utilisent également iFlytek pour dicter les signes vitaux d'un patient, les médicaments pris et d'autres informations dans une application mobile, qui transforme ensuite tout en enregistrements écrits. L'application utilise la technologie d'impression vocale comme système de signature qui ne peut pas être falsifié. L'application collecte des données qui amélioreront ses algorithmes au fil du temps.
Bien que les techniques d'IA basées sur la voix deviennent de plus en plus utiles dans différents scénarios, un défi fondamental demeure : les machines ne comprennent pas les réponses qu'elles génèrent, explique Xiaojun Wan, professeur à l'Université de Pékin qui fait des recherches sur le traitement du langage naturel. L'IA répond aux requêtes vocales en recherchant une réponse pertinente dans la grande quantité de données qu'elle a alimentées, mais elle n'a aucune compréhension réelle de ce qu'elle dit.
En d'autres termes, la technologie de traitement du langage naturel qui alimente les assistants vocaux d'aujourd'hui est basée sur un ensemble de règles rigides, ce qui entraîne le genre de malentendu que Xu a traversé.
Changer la façon dont les machines traitent le langage aidera les entreprises à créer des dispositifs d'IA basés sur la voix qui feront partie intégrante de notre vie quotidienne. Quiconque fait une percée dans le traitement du langage naturel bénéficiera d'un avantage sur le marché, dit Chu.