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Pour rechercher, demandez
Si vous demandez à un bibliothécaire un livre sur le Mexique, le bibliothécaire vous demandera sans doute de préciser : Êtes-vous à la recherche d'un livre d'histoire, d'un guide de voyage ou de tout autre chose ? Les moteurs de recherche d'aujourd'hui pourraient bénéficier de la même approche.
Avec la plupart des systèmes en ligne existants, un utilisateur fait une demande d'information en quelques mots et le moteur de recherche renvoie une liste de documents classés par pertinence. Les technologues en recherche travaillent activement sur des algorithmes de classement par pertinence et des systèmes de questions-réponses afin qu'ils puissent lire autant que possible dans une requête sans en demander plus à l'utilisateur. Mais les chercheurs en recherche d'informations suggèrent que ces approches ont atteint un point de rendement décroissant. Un moteur de recherche ne peut pas présumer de manière fiable l'intention de l'utilisateur à partir d'une seule requête.
Cette histoire faisait partie de notre numéro de juillet 2009
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Ce dont nous avons besoin, c'est de la recherche d'informations sur l'homme et l'ordinateur (HCIR), un terme inventé par le professeur Gary Marchionini de l'Université de Caroline du Nord. L'approche HCIR préconise des outils qui intègrent activement l'intelligence et l'attention humaines dans le processus de recherche. Plutôt que de deviner ce dont les utilisateurs ont besoin, ces outils offrent aux utilisateurs la possibilité de clarifier et d'élaborer leur intention. Si le moteur n'est pas sûr de ce que veulent les utilisateurs, il leur demande simplement. (Pour une autre approche de la recherche d'informations, voir Search Me .)
L'approche HCIR évoque ce que les bibliothécaires appellent des entretiens de référence. En effet, le HCIR s'appuie fortement sur des techniques issues de la bibliothéconomie, telles que la recherche d'informations à facettes. Adaptée à l'utilisation d'Internet au cours de la dernière décennie, la recherche à facettes étend la recherche par mot-clé en permettant aux utilisateurs de différentes manières d'affiner les requêtes. Une recherche sur le Mexique peut offrir des affinements par sujet (histoire, démographie), langue (espagnol), date de publication, etc. Sans surprise, cette approche est populaire pour les bibliothèques en ligne, mais elle est également devenue un incontournable des achats en ligne ; Le site Web de Home Depot en est un exemple. HCIR transforme les moteurs de recherche de moteurs de correspondance de type boîte noire en bibliothécaires conversationnels. Le principal défi technique n'est plus de classer les résultats mais plutôt de les résumer et de les organiser afin que les utilisateurs puissent interagir avec eux. HCIR offre aux utilisateurs la transparence, le contrôle et les conseils pour établir, élaborer et résoudre leurs besoins en informations.
C'est amusant de travailler sur des algorithmes qui devinent les intentions des utilisateurs, et la tentation de repousser les limites des solutions purement techniques peut être irrésistible. Mais parfois, la meilleure approche est la plus évidente. Nous ferions bien de suivre quelques conseils donnés par le lauréat du prix Nobel Richard Feynman dans son livre Surely You're Blaking, Mr. Feynman ! En discutant avec un compagnon de bar de la meilleure façon de draguer les femmes, raconte Feynman, cette âme sage a affirmé que vous leur demandez simplement.
Daniel Tunkelang est cofondateur d'Endeca, une société d'information et de recherche.