Podcast : Quand votre visage est votre billet

Dans la troisième partie de cette dernière série, Jennifer Strong et l'équipe de MIT Technology Review sautent sur le terrain pour découvrir à quel point les choses changent.

Nous rencontrons :

• Donnie Scott, vice-président senior de la sécurité publique, IDEMIA
• Michael D'Auria, vice-président du développement commercial, Second Spectrum
• Jason Gay, chroniqueur sportif, Le journal de Wall Street
• Rachel Goodger, directrice du développement commercial, Fancam
• Rich Wang, directeur des analyses et de l'engagement des fans, Minnesota Vikings

Crédits

Cet épisode a été rapporté et produit par Jennifer Strong, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens et Karen Hao. Nous sommes édités par Michael Reilly et Gideon Lichfield.

Transcription

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Fort: Je suis dans le Queens dans le quartier près d'un immense complexe de stade appelé Citi Field. C'est le domicile des Mets de New York, mais parce que c'est l'intersaison du baseball. En ce moment, tout est verrouillé et tout ce que vous pouvez vraiment entendre, c'est le trafic aux heures de pointe.

Mais si vous levez les yeux, le long du bord du stade où des milliers de fans finiront par revenir, vous pouvez voir une partie du matériel qui alimente l'utilisation de la reconnaissance faciale par l'équipe. Ces caméras sont destinées à détecter les visages qui ont été bannis du terrain - des gens comme les revendeurs de billets, les gens qui ont couru sur le terrain, même commis des crimes sur le parking et ce système est alimenté par l'un des plus grands noms en face reconnaissance - NEC. Il est capable de mesurer des choses comme les oreilles – et cela fonctionne toujours avec des personnes portant des masques, des chapeaux et des lunettes de soleil.

Et puis une fois que vous arrivez aux tourniquets - il y a un autre système facial d'une société connue pour la sécurité des aéroports - appelée Clear - et c'est pour l'entrée sans billet. Fondamentalement, vous pouvez utiliser votre visage comme ticket. Lorsque vous entrez, il y a un système de paiement dans une zone de concessions - ce qui signifie que vous pouvez acheter une bière avec votre visage, si vous le souhaitez.

Mais c'est quand vous arrivez à votre siège que les choses deviennent vraiment intéressantes. Même avant la pandémie, la fréquentation des matchs de baseball était en baisse. En fait, ce stade compte environ 15 000 sièges de moins que celui qu'il a remplacé. Et donc, d'une part, les stades essaient de rendre l'expérience aussi sûre et sans tracas que possible, mais ils essaient également d'en apprendre le plus possible sur qui sont ces personnes dans les tribunes et qui aussi se fait avec la reconnaissance faciale. Je suis Jennifer Strong, et dans ce dernier épisode de notre mini-série, nous examinons comment ce système de suivi et d'autres modifient l'expérience sportive dans les tribunes et sur le terrain.

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[ Son des White Sox de Chicago chez Milwaukee Brewers (Anchor): Ok, nous sommes de retour pour jouer au ballon. Deux sortis. 1ère manche. Pas de score. Et le frappeur sera Harold Baines avec une séquence de 7 matchs avec coup sûr…]

[Son des Chicago White Sox chez Milwaukee Brewers : acclamations de la foule]

Fort: Pendant des décennies, se rassembler autour de la télévision ou de la radio a été le moyen par excellence de consommer du sport. Souvent, cela signifiait rester à l'écoute pendant des heures, comme ce match de la Ligue majeure de baseball de 1984 entre les White Sox de Chicago et les Brewers de Milwaukee.

[ Son des White Sox de Chicago aux Milwaukee Brewers (Anchor ): C'est au fond du champ central. Revenir .. Il pourrait être hors d'ici. Manning lève les yeux. C'est hors d'ici ! Coup de circuit pour Harold Baines. Les Soxs gagnent 7-6 dans le match le plus long de l'histoire de la ligue américaine.]

Fort: Le match a duré huit heures et six minutes. Et il a dû être complété sur deux jours. Mais, regarder le sport aujourd'hui est assez différent. La durée d'attention humaine se mesure en secondes et diminue. Des millions de personnes se connectent encore pour regarder, mais environ un tiers les diffusent sur des appareils mobiles. Et parmi ceux qui regardent encore la télévision, 80 % d'entre eux le font en utilisant un deuxième appareil pour rechercher des statistiques, des scores en direct, envoyer des messages à d'autres fans et regarder des vidéos connexes. Le segment des fans qui assistent aux matchs en personne est désormais considéré comme des clients de grande valeur. Et c'est un autre endroit où l'identification faciale entre en jeu.

[ Son du journal télévisé de CNBC (présentateur) : Et si vous étiez en colère contre l'invasion de votre vie privée par Facebook, vous ne voudrez peut-être pas assister à un événement sportif majeur.]

[ Son du journal télévisé de CNBC (Eric Chemi): Les nouvelles caméras de haute technologie peuvent désormais prendre une photo haute résolution de chaque personne, à chaque siège, à chaque minute du jeu.]

Fort: Les données faciales collectées dans les stades par des entreprises comme Fancam sont désormais utilisées pour obtenir des informations sur les données démographiques des fans telles que l'âge, le sexe et la race. Les caméras panoramiques sont capables de capturer des images avec des détails si fins que vous pouvez effectuer un zoom avant (à partir d'une vue à vol d'oiseau d'un stade) dans les gradins, sur une personne individuelle, tout en étant capable de distinguer des nuances comme un sourire, le écrit sur leur chemise, même la texture de leur veste. Et maintenant, vous pouvez également calculer rapidement le pourcentage de personnes portant des masques – comme dans le cas des Vikings du Minnesota de la NFL.

Wang : C'est nouveau pour tout le monde. Nous essayons toujours de déterminer exactement comment nous appliquons ces règles de masque et comment les surveiller et les suivre.

Fort: Rich Wang est leur directeur de l'analyse et de l'engagement des fans. Il participe à un appel Zoom montrant comment ils utilisent la vision par ordinateur.

Wang : Aussi, si vous regardez ce graphique. Le point le plus bas est que 87% des personnes portent leur masque la plupart du temps et pendant la majeure partie du match. Les gens que vous connaissez se comportent et appliquent la règle du masque. Ce sont donc des histoires vraiment positives qui continueront de soutenir notre cas d'augmentation des fans

Bonger : Pouvoir utiliser ces statistiques pour rouvrir les sites et ramener les fans dans le stade. Et puis, tout comme une sauvegarde également, une fois que les fans sont de retour dans le stade en utilisant certaines de ces mesures en plus de l'utilisation du masque, ils peuvent également utiliser les informations sur la capacité de la section.

Fort: Et voici Rachel Goodger, directrice du développement commercial chez Fancam.

Bonger : Donc, évidemment, les supporters ont un siège qui leur est attribué lorsqu'ils rentrent dans le stade et les supporters sont socialement éloignés. Mais que se passe-t-il si les fans commencent à se déplacer dans le stade et qu'une section devient surchargée. Vous savez, en temps réel, nous pouvons informer le personnel et pour qu'ils puissent voir ces informations et dire, ok, nous devons diviser un peu cette section. Et puis pour que les équipes puissent regarder en arrière après chaque match et dire wow, nous avons fait un excellent travail aujourd'hui. Ou wow, nous devons vraiment travailler davantage sur l'utilisation du masque dans l'objectif inférieur ou supérieur de cette section et des choses comme ça. Je pense que ce sont des données qui vont être très importantes non seulement, comme je l'ai mentionné, pour rouvrir ces stades, mais aussi pour les garder ouverts à l'avenir.

Fort: La société revend les données aux équipes sportives qui les utilisent pour faire progresser leur marketing, affectant tout, de la musique jouée dans les stades aux publicités que les gens voient pendant et même après la fin du match.

Scott : Vous allez commencer à voir les données que vous êtes prêt à partager plus largement couplées à la technologie utilisée pour l'identification pour rendre les choses plus prévisibles.

Fort: Donnie Scott est vice-président senior de la sécurité publique chez IDEMIA. Il conçoit des solutions d'identité et de sécurité basées sur l'IA pour toutes sortes d'entreprises.

Scott : Et ce serait tout, d'un permis de conduire numérique sur votre téléphone à un permis physique, à une carte de crédit, à un mécanisme de paiement électronique.

Fort: Ils fabriquent également des technologies biométriques qui reconnaissent les visages, les empreintes digitales ou les yeux qui peuvent être utilisées pour vérifier l'identité dans les stades sportifs ou d'autres endroits comme les aéroports et les théâtres.

Scott : Donc, nous intégrerions essentiellement la technologie dans leur programme de fidélité, mais nous y ajouterions la possibilité de lier soit leur biométrie - visage, empreinte digitale, iris dans certains pays qui la préfèrent à cause des couvertures faciales et d'autres choses, soit leur mobile appareil où vous pouvez partager de manière autorisée vos informations biométriques, ou le fait que vous êtes titulaire d'un abonnement, avec un équipement sur place. Et donc, vous savez, quand vous vous présentez, ils savent, d'accord, Jennifer a des billets pour ce match. Ils sont valables à cette date. Elle peut passer la porte.

Fort: Leur objectif? C'est être invisible. Les données d'identité sont capturées par des caméras dissimulées comme cela semble être un tourniquet normal. Il s'agit de créer ce que l'on appelle une expérience sans friction.

Scott : Donc, en particulier autour des parcs à thème, euh, mais de même avec les stades et autres salles de concert, la technologie évolue d'un appareil qui se démarque à faire partie du flux normal et de la queue de la salle elle-même.

Fort: Nous déverrouillons déjà les smartphones avec nos yeux, nos doigts et notre visage et cela nous a habitués à cette idée de la biométrie dans notre vie quotidienne. Scott pense que c'est peut-être la raison pour laquelle la réponse à ces services a été majoritairement positive.

Scott : Vous savez, j'ai vu mes enfants grandir en ouvrant d'abord un appareil Apple avec leur empreinte de pouce, puis en passant à autre chose qu'ils se sentaient très maltraités parce qu'ils ne pouvaient pas le déverrouiller avec leur visage. Et nous sommes tous devenus, vous savez, ces 15 dernières années, 10 ans, insensibles à l'étrangeté de cela. Je pense que la plupart de la société se concentre sur la façon dont cela me facilite la vie.

Fort: Et dans un monde où confirmer votre identité est aussi simple que déverrouiller un téléphone, vos données biométriques pourraient devenir plus importantes qu'un passeport, des clés de voiture ou tout autre objet physique que nous transportons avec nous.

Scott : Je pense que les gens vont vraiment s'habituer à la technologie, comment l'utiliser, comment interagir avec elle et à quoi s'attendre parce que je pense que nous allons la voir dans tous les domaines de la vie. Nous allons le voir lors de nos voyages. Nous allons le voir lorsque nous traiterons avec notre gouvernement. Nous allons le voir lorsque nous ferons des affaires dans les épiceries, vous savez, les salles de sport et de concert et les parcs musicaux également. Cela va donc devenir un mode de vie tellement standard que la partie accès deviendra de facto une norme. Et puis c'est ce qui se passe ensuite.

Fort: Et ce qui se passera ensuite pourrait signifier des expériences plus personnalisées.

Scott : Je pense que la prochaine chose à venir sera de permettre l'expérience des fans. Mais après cela, cela devient, comment l'expérience des fans s'intègre-t-elle dans votre vie ? Et, vous savez, c'est un concept qui est assez grand et large, mais qui, une fois que les deux premiers éléments sont activés grâce à la technologie et activés grâce à une acceptation par l'utilisateur lui-même, ne sont que des choses naturelles qui viennent avec une utilisation améliorée et mature de Une technologie. Vous pourriez penser à un parc d'attractions, à une tête ou à un personnage où les enfants pourraient s'approcher de leur personnage préféré et être reconnus pour qui ils sont et vivre une expérience personnalisée qui leur est propre.

Fort: Ce qui est susceptible de se produire à grande échelle.

Scott : Vous pouvez voir un avenir où, à votre arrivée à l'aéroport ou à votre arrivée à l'événement sportif, il vous dirige vers votre parking en fonction de la reconnaissance de votre voiture ou du partage de votre identité depuis votre téléphone avec l'opérateur de l'aéroport ou la compagnie aérienne ou la TSA elle-même. Vous auriez un, vous savez, un temps connu pour la porte, n'est-ce pas. Quel est l'état idéal où il est indiqué que j'ai un vol à cinq heures aujourd'hui en fonction des temps d'attente prévus et de l'endroit où nous nous trouvons. Je sais que ça va me prendre 12 minutes pour aller de l'avant de l'aéroport à travers le point de contrôle jusqu'à la porte. Et vous allez avoir des directions en cours de route, la même expérience va se produire pour les sites sportifs et pour les salles de concert, où depuis le parking, vous allez être dirigé par la ligne la plus courte, vous savez, cette ligne va déplacez-vous rapidement car il est biométriquement activé, et ensuite il pourra vous guider vers où puis-je obtenir les concessions que je veux, combien de temps dois-je, avant que je doive commencer à marcher, afin que je puisse être à ma place avant ça démarre, je pense que ces types d'avantages secondaires vont venir assez rapidement au fur et à mesure que les lieux seront instrumentés, pour pouvoir reconnaître et identifier les gens.

D'Aurie : Je pense qu'il y a une énorme opportunité de rendre l'expérience des fans de sport plus engageante, plus puissante. Et je pense juste où nous en sommes aux premiers jours. Je m'appelle Mike D'Auria et je suis le vice-président du développement commercial chez Second Spectrum.

Fort: La société fournit des données de suivi et des logiciels d'analyse pour les ligues sportives professionnelles telles que la NBA et la Major League Soccer. Une série de caméras pas plus grandes que votre caméra de sécurité standard, offrent une compréhension sans précédent de chaque jeu.

D'Aurie : Le cœur de cette technologie est la vision par ordinateur qui s'exécute au-dessus de ces flux de caméra. Et ce que cela est destiné à faire est de suivre le mouvement de chaque joueur et du ballon 25 fois par seconde. Ainsi, vous pouvez en quelque sorte réfléchir au cours d'un match de basket NBA typique, vous êtes en mesure de capturer des millions de points de données qui n'existaient pas auparavant et de les utiliser pour créer une suite de produits ou d'expériences en plus de cela peut vraiment changer la façon dont nous voyons et interagissons avec le sport.

Fort: Ces points de données sont rapidement analysés avec l'IA, qui peut cracher des prédictions telles que la probabilité qu'un joueur coule un trois points, alors que le jeu est toujours en cours. Il utilise également ces données pour offrir une expérience de visionnage interactive plus personnalisée aux fans qui regardent à distance.

D'Aurie : Lors de cette dernière finale de la NBA, nous avons exécuté ce que nous appelons l'augmentation vidéo essentiellement en temps réel au-dessus du jeu. Et donc ce que vous pourriez faire là-bas, c'est par exemple, prendre ce modèle de probabilité de tir. Et pendant que le jeu se joue, vous pouvez intégrer dans l'espace 3D de la vidéo, une bulle de probabilité de tir au-dessus de la tête de chaque joueur offensif qui se met à jour en temps réel. Nous pouvons schématiser la pièce qui se déroule au fur et à mesure qu'elle se déroule. Donc, si vous essayez d'en savoir un peu plus sur le jeu, vous pouvez en quelque sorte, vous savez, avoir un petit tutoriel ou ce que cela ferait d'avoir un entraîneur assis à côté de vous. Vous savez, ou si vous voulez juste vous amuser ou jouer un peu, vous savez, chaque fois que quelqu'un dunke la balle, vous pouvez voir un coup de foudre sur le panneau arrière. Et donc chacune de ces expériences ne conviendra peut-être pas à tout le monde, mais je pense que nous allons passer à un monde où les sports en direct peuvent être vraiment personnalisés selon la façon dont vous voulez les voir.

Fort: Et l'accès à des trésors de données a transformé la façon dont les entraîneurs entraînent leurs joueurs.

D'Aurie : Donc, si vous prenez un peu de recul et réfléchissez à la façon dont les données ont traditionnellement été capturées dans le sport, vous auriez des gens assis dans les gradins ou regardant le match à la télévision et en quelque sorte codant manuellement. C'était un coup. C'était un laissez-passer. C'était une action de pick and roll. Et donc, à partir de ce type d'ensemble de données de suivi sous-jacent, vous pouvez appliquer l'apprentissage automatique pour automatiser l'ensemble de ce processus.

Fort: Cette automatisation permet de faire correspondre toutes ces données au film du jeu. Les entraîneurs, les directeurs généraux et les analystes peuvent ensuite le parcourir avec un outil logiciel qui fonctionne comme un moteur de recherche.

D'Aurie : Et donc pour les gens qui travaillent dans une équipe de la NBA, vous pouvez poser des questions très compliquées ou faire des requêtes très détaillées sur le jeu. Et avec quelques frappes, quelques clics de souris, vous pouvez obtenir une réponse très précise dans la visualisation des données et une liste de lecture générée automatiquement de, vous savez, par exemple, si je voulais regarder, Anthony Davis, LeBron James, choisissez et rouler de l'aile droite où la défense gèle et Anthony Davis roule et quelqu'un le marque du côté faible. Et donc LeBron James prend un coup de saut et le fait. Vous savez, vous pouvez obtenir l'ensemble très précis de chaque fois que cette combinaison s'est produite au cours de la carrière de ces gars dans la NBA en quelques secondes, puis l'utiliser à des fins d'entraînement. Et maintenant, euh, quelqu'un au niveau de l'équipe peut passer son temps à dire, eh bien, j'ai cette vidéo ou cette information, comment puis-je aider un entraîneur à mettre cela en œuvre dans son plan de match ? Ou comment puis-je aider mes joueurs à apprendre quelque chose de nouveau sur le terrain ? Et donc cela déplace en quelque sorte leur flux de travail vers l'enseignement et la mise en œuvre par rapport à, vous savez, la collecte de données et le travail manuel.

Fort: Et il dit qu'au cours des deux prochaines années, les rôles de ces machines dans le jeu pourraient passer d'entraîneur adjoint à arbitre adjoint, ajoutant du contexte et de la nuance aux appels difficiles.

D'Aurie : Je veux dire, nous avons déjà vu cela dans d'autres endroits où nous travaillons. Nous allons donc donner l'exemple du football où vous avez maintenant une technologie qui vous aidera à atteindre le but, pas d'appel de but, n'est-ce pas ? Vous voyez cela au tennis avec des systèmes informatiques utilisés pour juger, si une balle est au-dessus de la ligne ou, vous savez, dans les limites ou hors des limites et être capable de le faire avec une précision qui est franchement meilleure que ce qu'un juge de ligne pourrait faire ou un arbitre qui pourrait avoir un angle vraiment difficile pour voir si littéralement chaque millimètre du ballon est passé. Vous commencez également à voir cela avec la ligne des hors-jeu au football. Et donc je pense qu'en général, le premier endroit où cela se produit est essentiellement, euh, vous savez, d'augmenter ou d'aider les capacités d'un arbitre. Vous pouvez donc en quelque sorte penser à fournir un arbitre et une source de données supplémentaire ou, vous savez, une validation supplémentaire de l'une de leurs décisions.

Fort: Étant donné que le système peut déjà identifier les joueurs à partir de leurs maillots, Second Spectrum n'a pas besoin d'utiliser la cartographie ou la reconnaissance faciale. Mais c'est utile pour l'analyse. Et ce n'est pas seulement spécifique à la capture de visages. À l'heure actuelle, les joueurs apparaissent dans le système sous forme de points sur une carte. Et à mesure que leurs systèmes de caméras s'améliorent, ces points pourraient se transformer en squelettes complets. Des détails supplémentaires comme l'angle du coude en temps réel pourraient aider à des prédictions de tir encore plus précises. Cependant, tout le monde n'est pas à bord.

Homosexuel : Vous savez, un sport que je suis et que je trouve fascinant est la course de vélo et la course de vélo est un sport qui fait l'objet d'une longue conversation. Suppression de la technologie.

Fort: Jason Gay est chroniqueur sportif pour le Wall Street Journal.

Homosexuel : La technologie actuelle dans le cyclisme peut dire, d'accord, si vous voulez gagner cette course ou rattraper cette personne, vous devez fournir X efforts pendant X minutes. Et vous avez en fait ces données directement sur un ordinateur de bord, sur un vélo devant vous, vous indiquant exactement quoi faire. À présent. C'est comme une chose incroyable. Cependant, ce n'est pas non plus très humain, n'est-ce pas? Cela semble être quelque peu clinique et cela a créé ce que beaucoup de gens ressentent comme un style de course un peu sec où les gens sont axés sur les données et utilisent trop leur tête, par opposition à leur cœur. Les Français ont une expression de panache. Ils aiment voir les courses gagnées avec panache, ce qui signifie essentiellement notre instinct. Et donc il y a eu des conversations sur, eh bien, et si nous enlevions ces ordinateurs aux cyclistes et leur faisions, vous savez, utiliser leur tête dans leur cœur pour faire du vélo. Maintenant, il y a une considération de sécurité ici qui est concomitante avec cela, n'est-ce pas ? Vous voulez réellement que ces informations créent souvent une expérience plus sûre pour un cycliste, mais il est fascinant que la technologie soit devenue si bonne dans certains cas, en termes de maximisation de l'effort ou de dire à un athlète, quel effort est requis, qu'il est commence à reculer devant ça.

Fort: Et pour les sports qui adoptent cette technologie, cela change la façon dont le jeu est joué.

Homosexuel : Voici un exemple du baseball et nous voyons assez souvent un manager venir à un monticule et retirer un lanceur d'un match, même si le lanceur lance très, très bien ce jour-là, la raison pour laquelle ils les retirent est que les données montrent que cela lanceur a tendance à tomber en panne à un certain point. C'est presque comme un pneu de voiture ou quelque chose comme ça. Et ils disent juste, eh bien ce lanceur à ce stade du jeu historiquement va arrêter de jouer au haut niveau dont nous avons besoin. Nous allons donc faire ce geste. Nous enlevons en quelque sorte l'intestin de dire là, eh bien, il roule aujourd'hui, laissons-les simplement partir. Ils se fient aux chiffres.

Fort: Les stratégies de jeu basées sur les données modifient également la façon dont les équipes recrutent. Comme au basket, où les joueurs qui peuvent exécuter un tir à trois points (autrefois considéré comme un gadget par la NBA) sont désormais considérés comme extrêmement précieux.

Homosexuel : La raison en est que les équipes de basket-ball en regardant leurs chiffres ont découvert qu'un tir à trois points est un tir plus efficace. Vous préférez prendre ce tir à trois points plutôt que de faire un saut plus long à deux points. Et donc vous donnez la priorité aux trois pointeurs dans une infraction. L'exemple le plus extrême de cela - les Houston Rockets, où vous avez un candidat MVP pérenne à James Harden qui prend souvent trois points après trois points dans un match, car c'est un moyen efficace pour eux de jouer.

[ Sound of Houston Rockets à Los Angeles Clippers (Annonceurs): Harden, personne près de lui, fixe tout le temps et cloue le trois points! Reculez, ouvrez trois, j'ai compris ! James Harden recule et met un trois, ça va, rebondit et tombe!]

Fort: La technologie joue également à l'entraîneur adjoint dans des endroits comme le vestiaire des Dallas Mavericks.

[Son de la vidéo de Marc Cuban à Dallas Mavericks (Cuban): Ce qui se passera, c'est quand un joueur entrera, ou n'importe qui entrera, nous aurons une reconnaissance faciale. Il prendra une photo de vous et il dira 'ok voici Marc ou voici Dirk']

Fort: Marc Cuban est leur propriétaire.

[Son de la vidéo de Marc Cuban à Dallas Mavericks (Cuban ): Et pour n'importe quel joueur ou n'importe quel membre du staff, cela mettra des notes d'entraîneurs: voici ce que vous êtes censé faire et vous dire ce qui se passe. Pour tous ceux que nous ne connaissons pas, ça va être ehh-ehh-ehh foutez le camp.]

Fort: Et il n'y a pas que le basket. L'utilisation de l'IA pour trouver le modèle de jeu le plus efficace se développe dans tous les sports. Et il y a aussi un rôle pour l'identification faciale. Cette même cartographie faciale qui voit quand vous regardez directement votre téléphone pour le déverrouiller pourrait également aider les entraîneurs à voir sur quoi les joueurs se concentrent pendant le match.

Homosexuel : Je veux dire, c'est une chose incroyablement intégrale pour, disons, un quarterback de football. Si vous pouviez d'une manière ou d'une autre être en mesure de rendre ce qu'un quart-arrière de football regarde ou, plus important encore, ne regarde pas, ne voit pas vers le bas. Eh bien, vous pouvez voir, vous savez, une utilité immédiate pour n'importe quel quart-arrière, n'importe quelle équipe de football. Mais cela s'applique également à un meneur de jeu ou, vous savez, à quelqu'un qui joue au tacle gauche ou à quelqu'un qui attrape une équipe de baseball. Il y a de nombreux jeux qui, si vous êtes capable de voir ce qu'un athlète voit ou ne voit plus sur le terrain, ce qui est probablement la chose la plus essentielle, cela aurait d'énormes conséquences.

Fort: Prochain épisode, nous terminons notre mini-série en examinant comment la cartographie faciale transforme l'expérience d'achat. Et alerte spoiler - cela va bien au-delà de la simple identification de qui est dans le magasin

Guivé Balooch : Afin de pouvoir vraiment essayer virtuellement le maquillage en réalité augmentée, vous devez détecter où se trouve l'œil et où se trouve le sourcil. Et, euh, il doit être à un niveau de précision tel que lorsque le produit est dessus, il n'a pas l'air de ne pas être exactement sur vos lèvres et que les lèvres des gens le sont, peuvent varier en forme, la couleur entre votre teint de peau et votre lèvre, peut aussi être très différent. Et donc vous devez avoir un algorithme qui peut le détecter et s'assurer qu'il fonctionne.

Fort: Cet épisode a été rapporté et produit par moi, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens et Karen Hao. Nous sommes édités par Michael Reilly et Gideon Lichfield. Merci de m'avoir écouté, je suis Jennifer Strong.

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