Placer l'humain au centre de l'IA

Chez Stanford et Google, Fei-Fei Li dirige le développement de l'intelligence artificielle et travaille à diversifier le domaine. Par

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9 octobre 2017

Blake Farrington

En tant que directeur du laboratoire d'IA de Stanford et maintenant en tant que scientifique en chef de Google Cloud, Fei-Fei Li contribue à stimuler la révolution de l'IA. Mais c'est une révolution qui doit inclure plus de gens. Elle a parlé avec Examen de la technologie MIT le rédacteur en chef Will Knight explique pourquoi tout le monde en profite si nous mettons l'accent sur le côté humain de la technologie.

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Cette histoire faisait partie de notre numéro de novembre 2017

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La recherche sur l'IA de pointe est très satisfaisante et gratifiante, mais nous assistons à ce grand réveil, un grand moment de l'histoire. Pour moi, il est très important de réfléchir à l'impact de l'IA dans le monde, et l'une des missions les plus importantes est de démocratiser cette technologie. Le cloud est ce gigantesque véhicule informatique qui fournit des services informatiques à chaque industrie.

Qu'avez-vous appris jusqu'à présent ?

Nous devons être beaucoup plus centrés sur l'humain. Si vous regardez où nous en sommes dans l'IA, je dirais que c'est le grand triomphe de la reconnaissance des formes. Il est très axé sur les tâches, il manque de conscience contextuelle et il manque le type d'apprentissage flexible dont disposent les humains. Nous voulons également rendre la technologie qui rend la vie des humains meilleure, notre monde plus sûr, nos vies plus productives et meilleures. Tout cela nécessite une couche de communication et de collaboration au niveau humain.

Comment pouvons-nous rendre l'IA plus centrée sur l'humain ?

Il y a une grande phrase, écrite dans les années 70 : la définition de l'IA d'aujourd'hui est une machine qui peut faire un mouvement d'échecs parfait pendant que la pièce est en feu. Cela montre vraiment les limites de l'IA. Dans la prochaine vague de recherche sur l'IA, si nous voulons créer des machines plus utiles et utiles, nous devons ramener la compréhension contextuelle. Nous devons apporter l'abstraction des connaissances et le raisonnement. Ce sont toutes les étapes les plus importantes.

À Stanford, vous avez créé Génome visuel , une base de données d'images qui sont largement étiquetées afin qu'elles puissent être utilisées pour les systèmes d'IA. Ce jeu de vision et de langage est-il nécessaire pour le prochain bond en avant ?

Absolument. La vision est une pierre angulaire de l'intelligence, et la compréhension du langage est une pierre angulaire de l'intelligence. Ce qui rend les humains uniques, c'est que l'évolution nous a donné le système de vision, le système moteur et le système de langage les plus incroyables et les plus sophistiqués, et ils fonctionnent tous ensemble. Visual Genome est exactement le genre de projet qui repousse les limites de la compréhension du langage et de la compréhension visuelle. Et finalement, nous allons également nous connecter au monde de la robotique.

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Vous avez parlé de la nécessité d'avoir plus de femmes impliquées dans l'IA. Pourquoi?

Plus d'emplois seront liés à l'intelligence artificielle, nous avons donc besoin d'une main-d'œuvre énorme, et nous avons besoin d'une base plus inclusive. C'est un argument économique. Il existe également des tonnes d'études qui ont montré que lorsqu'un groupe diversifié de travailleurs se réunit, les solutions qu'ils trouvent dans leur travail sont plus innovantes et plus créatives. Cela stimule l'innovation. Mais c'est aussi moral et éthique.

Lorsque vous créez une technologie aussi omniprésente et aussi importante pour l'humanité, vous voulez qu'elle porte les valeurs de l'humanité entière et réponde aux besoins de l'humanité entière. Si les développeurs de cette technologie ne représentent pas tous les horizons, il est très probable qu'il s'agira d'une technologie biaisée. Je dis cela en tant que technologue, chercheuse et mère. Et nous devons en parler clairement et fort.

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