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Personal AI Privacy Watchdog pourrait vous aider à reprendre le contrôle de vos données
Le suivi des données personnelles que vos applications mobiles collectent, utilisent et partagent nécessite de donner un sens à des politiques de confidentialité et à des paramètres d'autorisation longs, ambigus et souvent déroutants. Maintenant, il y a une application pour ça.
Assistant de confidentialité , une création de chercheurs de l'Université Carnegie Mellon, utilise l'apprentissage automatique pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur les informations collectées par les applications sur leurs téléphones Android. Il combine les réponses d'un utilisateur à plusieurs questions (par exemple, en général, vous sentez-vous à l'aise avec les applications financières accédant à votre emplacement ?) avec des informations qu'il glane en analysant les applications sur le téléphone de l'utilisateur pour faire des recommandations spécifiques sur la façon dont cette personne doit gérer les autorisations. .
L'application est disponible uniquement pour les appareils rootés, ce qui signifie que leurs systèmes d'exploitation ont été déverrouillés pour autoriser les applications non approuvées. Mais Norman Sadeh , professeur d'informatique qui dirige les CMU Projet d'assistant de confidentialité personnalisé , espère qu'une grande entreprise technologique finira par considérer la technologie comme un moyen de se différencier de ses concurrents et d'ouvrir la voie pour qu'elle devienne un outil grand public.
La collecte et l'analyse des données des utilisateurs pour la publicité ciblée sont de plus en plus répandues et sophistiquées, et pour de nombreux consommateurs, cela peut tout aussi bien se produire dans une boîte noire . La plupart des gens ne lisent pas les politiques de confidentialité ou ne prêtent pas une attention particulière aux autorisations des applications, et même s'ils le font, le langage est souvent inutilement vague. Selon des recherches récentes de Pew, 91 pour cent des adultes américains pensent que les consommateurs ont perdu le contrôle de la manière dont les entreprises collectent et utilisent les informations personnelles. Si les régulateurs fédéraux continuent d'adopter une approche relativement non interventionniste en matière de réglementation de la confidentialité des consommateurs, davantage de personnes pourraient se tourner vers des technologies telles que Privacy Assistant pour les aider à maintenir un certain niveau de contrôle sur leurs données (voir Welcome to Internet Privacy Limbo ).
Le groupe CMU a montré que l'apprentissage automatique peut modéliser les préférences de confidentialité des individus. Les réponses d'un utilisateur à quelques questions suffisent à le placer dans l'un des quelques clusters partageant les mêmes idées. Privacy Assistant recommande des paramètres de partage de données (concernant les informations de localisation, les contacts, les messages, les données d'appel téléphonique, ainsi que l'appareil photo et le microphone du téléphone) en fonction du profil du groupe qui correspond le mieux à l'utilisateur.
L'équipe de Sadeh explore également l'idée de nudges, ou de notifications qui informent ou rappellent aux gens quelles données ils partagent et les incitent à revoir leurs paramètres. Le groupe a montré que les coups de pouce qui indiquent aux gens la fréquence à laquelle leurs données de localisation ont été collectées, ou combien d'applications collectent leurs informations de contact ou tentent d'accéder à leur microphone ou à leur caméra, incitent les gens à revoir leurs paramètres. Beaucoup de gens qui, autrement, ne jetteraient pas un coup d'œil à leurs paramètres se rendent compte qu'il y a beaucoup de choses dont ils ne sont pas conscients, dit Sadeh.
Les utilisateurs d'iOS d'Apple connaissent peut-être les notifications qui vérifient s'ils sont à l'aise avec une application donnée partageant leurs données de localisation. Mais ils peuvent aussi être frustrants parce qu'ils ne disent pas Pourquoi l'application collecte ces données. En scannant le code de centaines de milliers d'applications gratuites, le groupe CMU a constaté que lorsqu'ils collectent des informations de localisation, c'est le plus souvent pour des choses autres que le fonctionnement de base de l'application, souvent à des fins publicitaires.
Sadeh dit qu'il devrait y avoir des contrôles plus fins, ce qui permettrait à quelqu'un de dire, par exemple, je suis prêt à laisser l'application accéder à ma position dans le but de me donner la navigation ou de me parler des restaurants à proximité ou de ce que vous avez, mais je suis ne souhaite pas partager ma position avec des sociétés d'analyse qui construisent de vastes traces de ma localisation.