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Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70
Patrick Winston Jason Dorfman / MIT CSAIL
Lorsque Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70, était un jeune étudiant diplômé au MIT, incertain de ce qu'il voulait faire dans la vie et conscient que son père avait commencé à parler sombrement de l'école de droit, il a assisté à une conférence de Marvin Minsky, le célèbre fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle de l'école. Minsky travaillait à construire et à programmer des machines capables de se comporter d'une manière que les humains considéraient comme intelligente. Il y avait une telle joie dans son discours, une telle fierté de ce que ses élèves avaient fait et une telle passion pour ce qui serait fait à l'avenir que j'ai quitté la conférence en disant à mon ami : 'Je veux faire ce qu'il fait', se souvient Winston. à l'événement Hello World, Hello MIT célébrant le MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing en février.
Dans le cadre de ses études supérieures supervisées par Minsky, Winston a utilisé des blocs pour enfants, un robot et une programmation informatique pour créer un système capable de reconnaître les arches. Comme Minsky l'a expliqué dans une vidéo granuleuse de l'époque, Winston a présenté la machine avec des exemples d'arches bien choisis, et pour chaque exemple, la machine a sauté vers une sorte de conclusion. Il en a appris davantage sur ce que peut être une arche, par exemple, avec un coin sur le dessus au lieu d'un bloc plat. Fait important, Winston a inclus des exemples qui montraient ce qu'est une arche ne pas . Il faut un bon professeur, a déclaré Minsky, mais la machine peut apprendre très vite.
Winston, décédé en juillet, se révélera être un professeur exceptionnel. (Lorsqu'il a été nommé boursier de la faculté MacVicar en 2011, un étudiant a noté qu'il avait appris les noms de tous les étudiants - près de 150 d'entre eux - dans sa classe 6.034.) Et tout au long de sa carrière, ses recherches se sont concentrées sur ce qu'il appelait le partie cognitive et pensante de l'IA, contrairement à l'approche statistique par force brute de l'apprentissage automatique qui est dominante aujourd'hui (qui consiste simplement à inonder les ordinateurs d'exemples). Il voulait savoir ce qui rend les humains particulièrement intelligents et il a travaillé pour programmer des ordinateurs pour qu'ils apprennent de manière structurée de la même manière. J'appartiens à la frange lunatique qui travaille toujours sur le raisonnement symbolique, a-t-il plaisanté dans une interview avec MIT Technology Review en décembre.
Musée du MIT
En 1972, deux ans seulement après avoir obtenu son doctorat, Winston a été nommé directeur du MIT AI Lab. Il y a une controverse sur la façon dont cela s'est produit, a-t-il déclaré au public Hello World, Hello MIT. Certains disent que j'avais organisé un coup d'État. D'autres disent que j'ai été trompé. Quoi qu'il en soit, Winston a dirigé le laboratoire pendant 25 ans, travaillant en étroite collaboration avec l'Agence gouvernementale pour les projets de recherche avancée. Il a compris que la créativité ne peut pas être entravée, il y avait donc beaucoup de liberté pour les chercheurs dans le laboratoire, explique Berthold Horn, SM '68, PhD '70, un collègue informaticien du MIT. Pourtant, il a pu apporter ces contrats-cadres et expliquer comment le travail s'emboîte et pourrait profiter au pays.
Sous la direction de Winston, une grande partie de la recherche du laboratoire s'est concentrée sur la vision artificielle, l'apprentissage automatique et la robotique, dans le but de développer une intelligence incarnée, un système qui interagit avec l'environnement. Cela signifiait des projets impliquant des systèmes perceptifs, des manipulateurs robotiques et, entre eux, une machine à penser, une sorte de boîte logique, dit Horn. Les travaux ont abouti à une gamme d'applications. En 1986, Winston a créé Ascent Technologies, qui aide les compagnies aériennes, les restaurants et les hôtels à optimiser les horaires et les ressources. En 1992, Marc Raibert, PhD '77, membre du laboratoire, a fondé la société de robotique Boston Dynamics. Certains des travaux du laboratoire ont également contribué au développement de l'assistant virtuel Siri d'Apple.
Depuis lors, Winston, qui était professeur Ford d'intelligence artificielle et d'informatique, s'est concentré sur ce qu'il considérait comme une forme centrale de l'intelligence humaine : notre capacité narrative. Il y a un peu de magie dans notre cerveau humain qui est différent du cerveau des autres espèces, y compris les chimpanzés, a-t-il dit. Cela nous donne des histoires, et nous soutenons qu'une grande partie de la réflexion porte sur des histoires, une grande partie du bon sens porte sur des histoires, une grande partie de l'éducation porte sur des histoires.
Les humains ont un langage symbolique interne, a expliqué Winston, et son groupe de recherche a créé des modèles informatiques pour étudier comment cela fonctionne et pourquoi c'est important. Dans un projet, lui et ses élèves ont utilisé un résumé de Macbeth enseigner aux ordinateurs l'ambition, la passion et la vengeance. Tout en bas, nous avons une variété de types de règles qui ont tendance à établir des liens de causalité entre les événements de l'histoire, a-t-il observé lors d'une conférence. Par exemple, après que Macbeth ait tué Duncan, le programme comprend que Duncan est mort. Il analyse également les événements de l'histoire qui sont plus éloignés les uns des autres dans le temps pour déterminer que la victoire est à la Pyrrhus, Macbeth étant condamné à mourir sur le champ de bataille aux mains de Macduff.
Winston et son groupe ont également programmé des ordinateurs pour comprendre quand les histoires partagent un thème comme la vengeance ; analyser comment les lecteurs orientaux et occidentaux pourraient comprendre différemment les contes ; et de manipuler le récit pour qu'un personnage semble plus sympathique qu'un autre. Il a fait valoir que ce travail pourrait bénéficier à un large éventail de professionnels, y compris les diplomates cherchant à comprendre les conflits géopolitiques. (Winston lui-même a vu un potentiel de narration partout, même dans l'ingénierie et la cuisine : une recette est une séquence d'actions, a-t-il dit un jour, c'est donc un cas particulier d'histoire.)
Conteur accompli lui-même, Winston était connu comme un grand conférencier. Il m'a dit très tôt de dire des mensonges, se souvient Horn, qui s'est tourné vers Winston pour obtenir des conseils lorsqu'il a commencé à enseigner. D'abord, vous racontez une histoire très simplifiée et fausse, puis vous l'affinez, vous avez donc une succession de mensonges raffinés, et c'est ainsi que vous enseignez. Winston a comparé cela à la façon dont les scientifiques pensaient à la gravité avant Newton, après Newton, puis après Einstein, travaillant avec des théories qui les aidaient à donner un sens au monde physique même si elles n'étaient pas tout à fait correctes.
Les conférences How to Speak de Winston, qu'il a données pendant l'IAP pendant près de quatre décennies, ont formalisé ses conseils à ses collègues et étudiants et ont atteint un statut quasi culte. Parmi ses noyaux de conseils: utilisez un plan numéroté pour aider les auditeurs à garder une trace de leur position dans la conférence et répétez trois fois les points importants. (Si 20 % de l'audience ne fait pas attention à un moment donné, la probabilité qu'un individu soit embué les trois fois tombe en dessous de 1 %).
Pour clore une conférence, il a recommandé d'éviter de remercier le public, pour éviter de suggérer qu'il rendait service à l'orateur en y assistant. Au contraire, il a dit aux auditeurs à quel point il aimait être avec eux. Et si vous êtes capable de terminer par une blague, allez-y. Comme il aimait le dire, cela fera croire au public qu'il s'est amusé tout le temps.
Avec plus rapport de Will chevalier