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Partage de la visualisation des données
IBM montre que l'Internet social ne se limite pas au simple partage d'images et de clips vidéo. La société a lancé un nouveau site Web, appelé Beaucoup d'yeux , dans l'espoir d'ajouter un aspect social aux visualisations de données telles que des cartes, des diagrammes de réseau et des nuages de points. Les utilisateurs du site incluent déjà des blogueurs chrétiens, des nutritionnistes et des professeurs.
Emissions de CO2: Ce nuage de points a été réalisé à l'aide de Many Eyes, un site de visualisation de données sociales. Il illustre la quantité relative de dioxyde de carbone émise par différents pays. Cette visualisation particulière a déclenché un débat sur la politique de l'auteur et la source de données elle-même.
Many Eyes enseigne aux gens comment créer leurs propres visualisations (un didacticiel simple peut être trouvé ici ) afin qu'ils puissent se plonger dans des données complexes et multidimensionnelles. Depuis son lancement en janvier, le site a accumulé près de 2 000 visualisations qui illustrent, par exemple, les émissions de carbone des voitures et les informations nutritionnelles des aliments d'un menu McDonald's. Par exemple, en illustrant les nombres graphiquement, les utilisateurs voient comment les Big Mac se comparent aux doubles cheeseburgers en termes de calories, de matières grasses et de sodium – des différences qui pourraient être plus difficiles à repérer sur un tableau de nombres.
Many Eyes a été développé par Martin Wattenberg et Fernanda Viegas , chercheurs du Visual Communication Lab d'IBM, à Cambridge, MA. Certes, Many Eyes n'est pas le premier, ni même le plus puissant, outil de visualisation de données disponible. Spotfire , par exemple, est un logiciel bien connu que les entreprises utilisent pour visualiser et analyser les tendances. Mais ce qui fait la nouveauté de Many Eyes, c'est qu'il est explicitement conçu pour être un site social de partage de visualisations et d'analyses ; c'est essentiellement le Flickr des tracés de données.
Bien que le domaine de la visualisation de données en général ne soit pas nouveau, il a connu une sorte de renaissance au cours des dernières années grâce à la disponibilité d'outils logiciels qui explorent les ensembles de données, ainsi que l'omniprésence des ensembles de données eux-mêmes, dit Ben Shneiderman , professeur d'informatique à l'Université du Maryland, à College Park. C'est une de ces choses qui après 15 ans, c'est un succès du jour au lendemain. Récemment, explique Shneiderman, les visualisations de données sont passées de graphiques statiques couramment utilisés dans les présentations PowerPoint à des affichages dynamiques de données multidimensionnelles. Soudain, dit-il, nous avons reçu un nouvel œil pour voir des choses que nous n'avions jamais vues auparavant.
Multimédia
Affichez un diaporama de différentes illustrations et graphiques créés à l'aide de Many Eyes.
Le logiciel IBM a été construit à l'aide d'architectures logicielles standard, explique Wattenberg ; les visualisations sont affichées à l'aide de Java, et il existe quelques algorithmes quelque peu sophistiqués qui calculent les nombres et produisent les mises en page graphiques. En fin de compte, dit-il, lui et Viegas voulaient une expérience simple et immersive. Plus il devient presque ludique dans son niveau d'activité, plus il devient amusant.
Quelques jours après la mise en ligne de Many Eyes, les chercheurs ont constaté une forte augmentation du trafic à partir d'une visualisation générée par l'utilisateur. Un utilisateur nommé crossway avait téléchargé un ensemble de données de noms du Nouveau Testament et la fréquence à laquelle ils se trouvaient à proximité les uns des autres dans le texte. L'utilisateur a choisi de visualiser les données à l'aide d'un schéma de réseau ; le résultat était essentiellement une illustration du réseau social de Jésus et de ses apôtres. Crossway a publié le diagramme du réseau sur son blog chrétien très fréquenté, et bientôt la prise de conscience de la visualisation est passée de la communauté chrétienne à la communauté technologique, grâce à une apparition sur le blog populaire BoingBoing.net.
Viegas admet que ni elle ni Wattenberg ne s'attendaient à ce qu'une communauté intéressée par les statistiques bibliques soit le premier groupe à explorer le potentiel de Many Eyes, mais cela avait du sens. Voici une communauté qui a beaucoup d'ensembles de données et qui vient à Many Eyes pour les visualiser, dit Viegas. Ils bloguaient sur le contenu, et il y a eu une conversation à ce sujet. Elle dit que peu de temps après la publication par crossway du réseau social de Jésus, de nombreuses autres visualisations utilisant des ensembles de données bibliques sont apparues sur le site.
Les visualisations ont également aidé les gens à voir des résultats inattendus à partir des données. Une fois que vous savez exactement ce que vous recherchez [dans vos données], vous pouvez écrire un programme informatique pour le trouver, explique Wattenberg. Mais la visualisation brille vraiment lorsque vous ne savez pas ce que vous cherchez. Une visualisation peut, par exemple, rendre beaucoup plus facile la détection d'une donnée erronée qui serait autrement perdue dans une analyse informatique standard qui, par exemple, fait la moyenne des nombres.
Jusqu'à présent, Many Eyes a recueilli de nombreuses réponses positives de la part de la communauté de la visualisation de données. Shneiderman de l'Université du Maryland l'utilise même pour enseigner un séminaire d'études supérieures. Many Eyes est un merveilleux cadeau pour la communauté de visualisation de l'information, démontrant la puissance des conceptions collaboratives basées sur le Web, dit-il.
Si Many Eyes a trouvé sa place parmi les dataphiles amateurs et professionnels, c'est aussi un outil important pour la recherche d'IBM. IBM fait du développement de logiciels pour aider d'autres entreprises à fonctionner plus efficacement. Il espère qu'en observant le comportement des utilisateurs de Many Eyes, il pourra ajouter des fonctionnalités à son logiciel d'entreprise qui peuvent l'améliorer, aidant ainsi les gens à découvrir beaucoup plus facilement les tendances dans leurs organisations. Et à mesure qu'IBM en apprend plus, cette connaissance pourrait conduire à de nouveaux outils de visualisation de données sociales qui aident à découvrir des informations cachées. Il y a beaucoup de feuilles de calcul Excel qui circulent que les gens doivent analyser, dit Viegas.