OK ordinateur, écris-moi une chanson

L'été dernier, Internet a été envahi par des images psychédéliques de ciels tourbillonnants faisant pousser des visages de chiens et des chefs-d'œuvre de Van Gogh ornés de dizaines d'yeux fixes. En exécutant leurs algorithmes de reconnaissance d'images à l'envers, les chercheurs de Google avaient découvert qu'ils pouvaient générer des images que certains appellent de l'art . Un bronzage vente aux enchères en février , une impression réalisée à l'aide de leur logiciel DeepDream a rapporté 8 000 $.

Mais bien qu'amusantes, les images DeepDream sont limitées, dit Douglas Eck , chercheur au sein du principal groupe de recherche sur l'intelligence artificielle de Google, Google Brain. La semaine dernière, il a annoncé un nouveau projet Google appelé Magenta visant à créer de nouveaux types de logiciels créatifs capables de générer des œuvres d'art plus sophistiquées à l'aide de musique, de vidéo et de texte.

Magenta s'appuiera sur les dernières recherches de Google sur les réseaux de neurones artificiels, qui sous-tendent ce que le PDG Sundar Pichai appelle la première stratégie d'intelligence artificielle de son entreprise. Eck dit qu'il veut aider les artistes, les professionnels de la création et à peu près n'importe qui d'autre à expérimenter et même à collaborer avec des logiciels de création capables de générer des idées.

En tant qu'écrivain, vous pourriez obtenir d'un ordinateur une poignée d'idées partiellement écrites que vous pouvez ensuite utiliser, dit Eck. Ou vous êtes architecte et l'ordinateur génère quelques indications pour un projet auquel vous n'avez pas pensé.

Ces scénarios sont loin. Mais lors d'un événement le créativité et IA hébergé par Google la semaine dernière, Adam Roberts, collaborateur du projet Magenta, a présenté un prototype de logiciel qui donne une idée de la façon dont un musicien pourrait collaborer avec une machine créative.

Roberts a tapoté une poignée de notes sur un synthétiseur Moog virtuel . D'un simple clic de souris, le logiciel les a extrapolés en une courte mélodie, complétée par des changements clés et des phrases récurrentes. Le logiciel a appris à le faire en analysant une base de données de près de 4 500 morceaux de musique populaires.

Une courte mélodie écrite par l'IA, avec des percussions ajoutées par un humain.

Eck pense qu'il a appris à faire des changements clés et des boucles mélodiques parce qu'il utilise une forme d'attention grossière, vaguement inspirée de la cognition humaine, pour extraire des informations utiles des morceaux passés qu'il a analysés. Des chercheurs de Google et d'ailleurs utilisent des mécanismes d'attention pour rendre les logiciels d'apprentissage capables de comprendre des phrases ou des images complexes.

Les idées qui ont aidé le logiciel AlphaGo de Google à battre l'un des meilleurs joueurs de Go au monde cette année pourraient également aider Google à rechercher des logiciels créatifs.

La conception d'AlphaGo a utilisé une approche appelée apprentissage par renforcement, dans laquelle le logiciel acquiert de nouvelles compétences un peu comme un animal - il est programmé pour essayer de maximiser une récompense virtuelle (voir Comment Google prévoit de résoudre l'intelligence artificielle).

La technique est considérée comme l'un des moyens les plus prometteurs de passer d'un apprentissage automatique efficace pour la reconnaissance des formes, comme la transcription de la parole, à un logiciel capable de planifier et d'entreprendre des actions dans le monde (voir Ce robot d'usine apprend un nouveau travail du jour au lendemain ).

Eck pense que l'apprentissage par renforcement pourrait rendre les logiciels capables de réaliser des œuvres d'art plus complexes. Par exemple, les morceaux de la démo actuelle de Magenta n'ont pas le genre de structure plus large que nous attendons dans une chanson.

Le logiciel de Magenta est entièrement publié en open-source dans l'espoir d'aider les programmeurs et les artistes à expérimenter de telles idées. Eck espère également obtenir un jour de l'aide pour former le logiciel de Magenta en publiant de la musique ou d'autres créations pour obtenir des commentaires du public.

Le projet de Google pourrait apporter plus d'attention et de ressources à un domaine de recherche qui existe depuis longtemps dans le milieu universitaire mais qui est plus petit que les domaines de l'intelligence artificielle avec des applications commerciales plus évidentes, selon Marc Riedl , professeur agrégé à Georgia Tech, qui crée des logiciels qui créent des histoires et des jeux vidéo.

Pourtant, cela pourrait avoir pour effet d'améliorer les produits basés sur l'apprentissage automatique que Google et d'autres lancent sur les consommateurs. Les humains utilisent leur pouvoir de créativité tout le temps, pas seulement lorsqu'ils font de l'art, par exemple lors d'une conversation lorsque nous faisons des blagues ou utilisons des métaphores. Ajouter une petite touche de créativité au langage utilisé par un chatbot, par exemple, pourrait le rendre beaucoup plus agréable à utiliser, explique Riedl.

Cependant, Riedl note qu'il est peu probable que l'évolution de Google vers l'intelligence artificielle créative produise des progrès rapides sur une question qui plane sur le domaine de la créativité informatique : une machine peut-elle jamais être un artiste à part entière, et pas seulement un outil dirigé par un artiste humain ? ?

Les bons artistes humains commencent généralement par imiter des artistes établis avant de développer leurs propres styles et genres, guidés par une motivation artistique en évolution, dit Riedl. Comment le logiciel pourrait développer l'autonomie artistique n'est pas clair. Les réseaux de neurones sont en quelque sorte en mode imitation, dit-il. Vous pouvez utiliser les œuvres des classiques et ils apprendront des modèles, mais ils doivent apprendre l'intention créative quelque part.

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