Obama : Mon successeur gouvernera un pays transformé par l'IA

Le président Obama pense que l'intelligence artificielle sera l'un des dossiers épineux qui attend son successeur à la Maison Blanche.

Les implications des progrès récents de l'IA étaient un thème majeur lors d'une conférence technologique organisé par la Maison Blanche et tenu à Pittsburgh aujourd'hui . S'exprimant sur scène, Obama a déclaré que les Ubers autonomes, qui sont testés avec des passagers à Pittsburgh, étaient un bon exemple des complexités à venir. Bien que bienvenus et utiles, les véhicules qui conduisent eux-mêmes auront quelques inconvénients.

Un énorme pourcentage de la population américaine gagne sa vie, et souvent assez bien, en conduisant, a déclaré Obama. Il est donc compréhensible que les gens s'inquiètent de ce que cela va signifier.

Un rapport sur l'avenir de l'IA publié par la Maison Blanche cette semaine a répertorié de nombreux domaines de la société et de l'économie qui seront transformés par des logiciels plus intelligents. Bien que positif quant aux avantages de la technologie, le rapport évoque également les inconvénients potentiels : la robotique peut déplacer des travailleurs, par exemple, ou les algorithmes utilisés dans le maintien de l'ordre peuvent présenter des biais. Le rapport appelle à davantage de discussions publiques et à l'engagement des décideurs politiques sur des problèmes comme ceux-là.

La conférence de Pittsburgh a principalement mis en évidence les moyens par lesquels l'IA est susceptible d'avoir un impact positif. Les chercheurs ont parlé d'utiliser l'apprentissage automatique pour construire des systèmes de trafic intelligents, améliorer les diagnostics médicaux et protéger la faune.

Mais les tables rondes et les conversations de couloir entre les sessions se sont souvent tournées vers les défis auxquels le gouvernement sera confronté, y compris les pertes d'emplois. Compte tenu de l'importance des débats sur l'emploi dans la course présidentielle actuelle, le rôle de l'IA dans la formation du marché du travail pourrait devenir un enjeu politique majeur.

La Maison Blanche a indiqué qu'elle pensait que les futurs présidents devraient essayer de façonner l'évolution et le déploiement de la technologie de l'IA, mais elle a également admis qu'il n'était pas clair comment procéder. C'est un point d'inflexion, a déclaré le chef de cabinet de la Maison Blanche, Denis McDonough, qui a animé un panel sur les défis de l'IA. [Current progress] continuera ou chiera si nous ne le gérons pas correctement.

Les chercheurs universitaires et d'entreprise présents à l'événement qui travaillent sur les technologies de l'IA ont généralement convenu que les développements récents suggéraient des changements importants, bien qu'inconnus, pour les lieux de travail. Les économistes restent incertains quant à la mesure dans laquelle l'IA et l'automatisation supprimeront des emplois ou augmenteront les inégalités (voir Comment la technologie détruit des emplois et À qui appartiendront les robots ?).

Chaque ère industrielle a connu des perturbations ; ce sera la même chose, a déclaré Guruduth Banavar, vice-président de l'informatique cognitive chez IBM. Cependant, Banavar et d'autres ont également fait valoir que certains systèmes d'IA entreraient sur le marché du travail en tant que collègues des humains, et non en remplacement. De nombreuses personnes collaboreront avec des algorithmes d'apprentissage automatique, a déclaré Banavar : les gens doivent apprendre dès le départ que les machines d'apprentissage font partie de leur quotidien.

Jeannette Wing, vice-présidente de Microsoft, a déclaré que l'entreprise est déjà en train de changer en réponse à la puissance accrue de l'apprentissage automatique. Elle a prédit que tous les types d'entreprises devraient s'adapter, ce qui nécessiterait de grands changements dans les compétences nécessaires à la main-d'œuvre. D'autres domaines vont devoir déterminer dans quoi ils devraient former les gens, a-t-elle déclaré.

Les nouvelles technologies fondées sur l'intelligence artificielle nécessiteront également des mises à jour des régimes réglementaires. Andrew Moore, doyen de l'école d'informatique de l'Université Carnegie Mellon, a cité les voitures autonomes comme un exemple important. Il s'est dit préoccupé par le fait que des entreprises comme Tesla agissent de manière trop agressive pour commercialiser la conduite automatisée. Ce qui pourrait vraiment freiner la technologie, c'est de faire des erreurs, a déclaré Moore. Le gouvernement a déjà commencé à publier des lignes directrices pour les véhicules autonomes et les technologies connexes, bien qu'elles restent vagues (voir U.S. Issues Rules of the Road for Self-Driving Vehicles).

Des problèmes plus subtils peuvent provenir de préjugés sociaux intégrés dans les algorithmes d'apprentissage automatique et les données qu'ils alimentent. Fei-Fei Li , directeur du AI Lab de l'Université de Stanford, a souligné que la simple recherche en ligne de photos de grand-mères en fournit une démonstration facile : les meilleurs résultats sont tous blancs.

Li a exprimé l'espoir que l'augmentation de la diversité des personnes dans l'IA et l'informatique pourrait aider à résoudre de tels problèmes.

En plus de réfléchir à tous ces défis, le prochain président devra également réfléchir à la manière de permettre des progrès continus dans le domaine de l'intelligence artificielle. Yann LeCun , directeur de l'IA pour Facebook et figure clé du développement des techniques d'apprentissage automatique à l'origine des progrès récents de l'IA , a déclaré que la recherche financée par le gouvernement jouait un rôle important dans le boom actuel. Des investissements continus sont nécessaires pour permettre les prochaines grandes percées, a-t-il déclaré.

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