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Nouvelle réponse de Watson d'IBM : une recette de quiche fusion suisse-thaï
Voici un avant-goût de ce que le superordinateur Watson d'IBM peut désormais faire : il peut concevoir une recette pour une quiche aux asperges fusion suisse-thaï, ou une crème de papaye infusée au poivre de Cayenne avec une réduction de jus d'orange.
Lors d'une journée de démonstrations et de discussions mercredi sur l'avenir de l'informatique cognitive chez IBM T.J. Watson Research Center à Yorktown Heights, New York, l'exploit informatique de créer des recettes en réponse à des demandes personnalisées - et de s'appuyer sur des bases de données de recettes et la connaissance des préférences gustatives et olfactives humaines pour le faire - était clairement un moment léger. Mais il a également évoqué les défis auxquels l'entreprise est confrontée pour trouver des applications tueuses pour la technologie de questions-réponses.
Watson d'IBM a fait les gros titres il y a deux ans et demi en remportant le Péril jeu télévisé contre deux concurrents humains. C'était l'aboutissement d'un long effort de personnalisation du système pour rassembler les bonnes bases de données, traiter le langage et agir rapidement dans un format question-réponse. Depuis lors, IBM Research a déployé des efforts considérables pour traduire cet exploit en produits pratiques, tels que des outils d'aide à la décision pour les travailleurs médicaux et financiers débordés (voir Watson Goes to the Hospital ). La société a également créé un moyen d'utiliser la technologie en tant qu'agent de service client (voir Formé sur Jeopardy, Watson se dirige vers votre poche ).
J'ai eu la chance de parler avec Doug Johnston, cardiologue à la Cleveland Clinic, l'une des nombreuses institutions travaillant avec IBM pour perfectionner la technologie pour les applications médicales. Ce qui est déjà évident, c'est que Watson peut être très bon pour faire des choses comme résumer la littérature médicale pour aider les étudiants en médecine. Ce qui est plus difficile à digérer pour Watson, ce sont les récits écrits sur le lieu de soins par les cliniciens. Ces morceaux de texte sont écrits dans des styles différents et contiennent souvent des informations incorrectes ou incomplètes.
Watson et d'autres technologies analytiques s'amélioreront si ces enregistrements sont formatés de manière plus claire, avec des champs distincts pour les symptômes du patient, les actions entreprises et les résultats, a-t-il déclaré. Dans cet esprit, IBM a essayé de personnaliser les logiciels d'entreprise pour qu'ils soient prêts pour Watson (voir Watson's New Job: IBM Salesman ). Un point plus large a été articulé par Thomas Malone , directeur de la Centre d'intelligence collective du MIT . L'avenir, a-t-il dit, réside dans la construction de systèmes qui peuvent tirer le meilleur parti des capacités des humains et des ordinateurs. Un nombre croissant de recherches découvre que les réponses glanées à partir d'une combinaison d'humains et d'ordinateurs sont plus précises que celles générées par l'un ou l'autre groupe seul, a-t-il déclaré.
Péril était un jeu, et nous avons fait une incroyable démonstration d'ingéniosité informatique et humaine. Mais au final, c'était un jeu. Ce n'est plus un jeu, c'est du sérieux, a déclaré John Kelly, directeur d'IBM Research. IBM a également annoncé aujourd'hui une nouvelle collaboration de recherche en informatique cognitive avec le MIT, le RPI, l'Université de New York et l'Université Carnegie Mellon visant à faire avancer cette technologie, a déclaré Kelly.
Puis il y a eu la quiche. Kelly a expliqué qu'IBM explorait comment Watson pourrait aider les industries pharmaceutiques et chimiques à trouver de nouveaux composés. En guise de démonstration, son équipe a testé Watson en cuisine. Pour proposer de nouvelles recettes, il faut toutes les recettes connues dans le monde, les décomposer en ingrédients, les décomposer en constituants chimiques, a-t-il déclaré. Ensuite, ils ont ajouté une pincée de données sur les préférences humaines pour divers composés qui fournissent le goût et l'odeur.
Pour proposer de nouvelles recettes, vous posez des questions à Waston qui peuvent spécifier des noms de pays et des préférences, telles que des restrictions alimentaires. Dans le cas de la quiche, demander des plats fusionnant les influences suisses et thaïlandaises a conduit Watson à proposer un plat comprenant des ingrédients tels que le piment, le tamarin, le galanga, le basilic, le gruyère et la menthe. IBM a offert des échantillons du chef Watson, et j'ai trouvé la crème pâtissière à la papaye-cayenne-orange particulièrement bonne.
Bien que la technologie de recette ne soit qu'un prototype de recherche pour le moment, elle a fourni un avant-goût possible de l'avenir de l'informatique cognitive : fournir des services commerciaux intéressants dont nous ne savions pas avoir besoin.