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Nous devenons enfin meilleurs pour prédire les conflits organisés
Photographie de milliers de manifestants de la capitale et de personnes déplacées par la violence ethnique au cours du week-end à Burayu, manifestant pour demander justice au gouvernement à Addis-Abeba, en Éthiopie, le lundi 17 septembre 2018.
Les gens essaient de prédire les conflits depuis des centaines, voire des milliers d'années. Mais c'est difficile, en grande partie parce que les scientifiques ne peuvent pas s'entendre sur sa nature ou sur la façon dont il se produit. Le facteur critique pourrait être quelque chose d'aussi apparemment inoffensif qu'une population en plein essor ou une mauvaise année pour les récoltes. D'autres fois, une étincelle enflamme un baril de poudre, comme lors de l'assassinat de l'archiduc François-Ferdinand d'Autriche à la veille de la Première Guerre mondiale.
Les politologues et les mathématiciens ont mis au point une multitude de méthodes différentes pour prévoir la prochaine flambée de violence, mais aucun modèle unique ne saisit correctement le comportement des conflits. Une étude publié en 2011 par le Peace Research Institute Oslo a utilisé un modèle unique pour effectuer des prévisions de conflit mondial de 2010 à 2050. Il a estimé à moins de 0,05 % les risques de violence en Syrie. Les organisations humanitaires, qui auraient pu être mieux préparées si les prévisions avaient été plus précises, ont été prises de court par le déclenchement de la guerre civile en Syrie en mars 2011. Depuis, quelque 13 millions de personnes ont été déplacées.
Cette histoire faisait partie de notre numéro de novembre 2019
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Regrouper des modèles individuels pour maximiser leurs forces et éliminer leurs faiblesses a entraîné de grandes améliorations. Le premier modèle d'ensemble public, le projet d'alerte précoce , lancée en 2013 pour prévoir de nouveaux cas de massacre. Géré par des chercheurs du US Holocaust Museum et du Dartmouth College, il revendique une précision de 80 % dans ses prédictions.
Les améliorations apportées à la collecte de données, à la traduction et à l'apprentissage automatique ont encore fait progresser le domaine. UNE modèle plus récent appelé Views , construit par des chercheurs de l'Université d'Uppsala, offre un énorme gain de granularité. Se concentrant sur les conflits en Afrique, il offre des relevés prédictifs mensuels sur plusieurs régions d'un État donné. Son seuil de violence est un seul décès.
Certains chercheurs disent qu'il existe des modèles prédictifs privés - et dans certains cas, classifiés - qui sont probablement bien meilleurs que tout ce qui est public. Les inquiétudes selon lesquelles rendre publiques des prédictions pourraient saper la diplomatie ou modifier l'issue des événements mondiaux ne sont pas sans fondement. Mais c'est précisément le point. Les modèles publics sont assez bons pour aider à diriger l'aide là où elle est nécessaire et alerter les plus vulnérables pour qu'ils recherchent la sécurité. Correctement utilisés, ils pourraient changer les choses pour le mieux et sauver des vies.
À l'intérieur d'un modèle de conflit
Comment un événement se transforme en entrée de modèle
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Un décès ou une manifestation se produit.
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Les agences de presse, les ONG et d'autres écrivent sur l'événement.
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Les systèmes de surveillance parcourent le rapport à la recherche de mots clés tels que « mort », « protestation », « soulèvement » ou « massacre ».
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Les incidents pertinents sont examinés par des chercheurs humains, qui les codent en fonction des acteurs impliqués, du moment et du lieu, et d'une estimation de la précision des données.
Le chemin de l'événement sur le terrain à la prédiction nécessite une machinerie analytique complexe, nous avons donc établi un schéma d'un modèle idéalisé. Il suit ces étapes de base :
- Les incidents de conflit et de protestation, ainsi que de nombreuses autres variables structurelles, sont intégrés aux modèles constitutifs. Les variables d'entrée incluraient des éléments tels que la densité de population, la croissance du PIB, le temps de trajet jusqu'à la ville la plus proche, la proportion de terres stériles, les années depuis l'indépendance et le type de gouvernement.
- Plusieurs modèles différents, chacun utilisant une méthode différente, calculent une probabilité de conflit. Les modèles constitutifs pourraient être un modèle de régression de l'historique des conflits, un modèle de ressources naturelles et un modèle d'apprentissage automatique agrégé.
- Les résultats des modèles constitutifs sont combinés pour produire un score de risque final.
Où la violence de masse pourrait frapper ensuite
Dans le monde de la prédiction des conflits, il y a un truisme : le meilleur prédicteur de la violence est une histoire de violence. Une illustration en est les prévisions 2019 du Early Warning Project pour les sites de nouveaux massacres, définis comme la mort de plus de 1 000 civils en un an en raison de l'action délibérée de groupes armés (les chiffres de 2020 n'étaient pas disponibles au moment de mettre sous presse) : le parti démocrate La République du Congo, l'Afghanistan, l'Inde et le Myanmar figurent parmi les 30 pays les plus à risque.
Les classements mondiaux mettent également en évidence certaines des lacunes du modèle. Le Venezuela se classe au bas de l'échelle, malgré une croyance largement répandue selon laquelle les exécutions extrajudiciaires par les forces de sécurité sont monnaie courante. Il en va de même pour les États-Unis, malgré une menace croissante de violence armée suprémaciste blanche.
Probabilité de nouveaux massacres, 2018-2019
Birmanie — Il a été question de rapatrier les réfugiés rohingyas et de leur accorder la protection du gouvernement, mais la violence ethnique contre la minorité musulmane s'est malheureusement poursuivie.
Inde — En février 2019, un kamikaze d'un groupe militant basé au Pakistan a fait exploser des camions paramilitaires indiens. Depuis lors, de nouveaux cas de violence n'ont cessé de surgir, centrés sur la région contestée du Cachemire.
Venezuela - À Rapport des Nations Unies en juillet 2019 suggéraient que le gouvernement avait commis plus de 9 000 exécutions extrajudiciaires au cours des 18 mois précédents. Le modèle ne les a pas codés comme des assassinats politiques systématiques, ce qui a entraîné une cote de risque plus faible.
Chine – La taille de la population chinoise, la liberté limitée et l'histoire de la violence de masse contribuent à son risque de nouveaux massacres. Les tensions semblent monter, alors que les manifestations à Hong Kong ont suscité des accusations de brutalité policière.
États-Unis — En septembre, le Le département américain de la Sécurité intérieure a reconnu la terreur suprémaciste blanche comme une menace à la sécurité nationale. Plusieurs fusillades de masse visant des groupes minoritaires indiquent une tendance que le modèle ne saisit pas.
Étude de cas : la violence ethnique en Éthiopie
En avril 2018, Abiy Ahmed a prêté serment en tant que Premier ministre éthiopien, promettant de mettre fin à des années de troubles ethniques et de manifestations antigouvernementales. Une grande partie de la communauté internationale pensait qu'Ahmed, qui est d'origine mixte oromo et amhara, pourrait inaugurer une ère d'unité et de réforme. Il a reçu le prix Nobel de la paix début octobre, principalement pour son travail sur un accord de paix avec l'Érythrée voisine après un conflit de 20 ans. La sélection était controversée , cependant, car les citoyens éthiopiens n'ont pas connu une nouvelle paix dramatique. En décembre dernier, la violence ethnique avait forcé près de 3 millions de personnes de leurs domiciles.
Décès dus à la violence organisée, juin 2018-juillet 2019
Tout au long de la violence, qui se poursuit toujours, le modèle ViEWS de l'Université d'Uppsala a fait des prédictions sur ce qui se passera en Éthiopie.
Les résultats montrent le chemin parcouru dans le domaine de la prévision des conflits : ViEWS peut prévoir trois types différents de risque de conflit — étatique, unilatérale et non étatique — dans une grille géographique avec des cellules à seulement 55 kilomètres de côté et prenant en compte même un seul décès attribuable à la violence organisée. Ce type de résolution, impossible il y a quelques années à peine, promet de faire des prédictions beaucoup plus utiles aux Nations Unies et aux organisations humanitaires qui tentent d'aider à inverser la tendance vers la paix.
Pour mieux illustrer comment cela fonctionne, nous avons identifié cinq moments clés entre juin 2018 et juillet 2019 lorsque le conflit en Éthiopie s'est intensifié. Nous les avons ensuite comparés avec les résultats de ViEWS pour voir si la violence avait été correctement prédite à l'avance et comment, lorsque le modèle a raté sa supposition, les événements ont modifié ses prédictions.
Août 2018 — Le gouvernement éthiopien a décidé d'abolir la force de police Liyu dans l'État somalien — abrite une grande population de Somaliens de souche — et a tenté d'évincer son président. Cela a déclenché une série d'affrontements violents.
17%
Probabilité de conflit Juillet 2018
17%
Probabilité de conflit Octobre 2018
Le modèle avait identifié cette région particulière comme présentant un risque de conflit très élevé, soit 1 chance sur 6. Cela s'est avéré juste.
Septembre 2018 — Des soldats de l'ethnie Oromo, qui représentent un tiers de la population éthiopienne, sont rentrés à Addis-Abeba après un conflit en Érythrée. Les tensions sectaires ont débordé, tuant 35 personnes, la plupart appartenant à d'autres groupes minoritaires.
un%
Probabilité de conflit Août 2018
22%
Probabilité de conflit Novembre 2018
Le modèle n'a pas bien réussi à prédire cela. La capitale, Addis-Abeba, est généralement moins exposée au risque de conflit grâce à une infrastructure, une police et une croissance économique relativement bonnes.
novembre 2018 — Le Premier ministre Ahmed a procédé à une série d'arrestations à caractère ethnique dans tout le pays. Des violences ont éclaté entre les groupes ethniques Oromo et Somali, faisant 22 morts dans le village oriental de Tuli Guled.
un%
Probabilité de conflit Octobre 2018
9%
Probabilité de conflit Janvier 2019
Les arrestations ont été réparties dans tout le pays et les prévisions de violence au niveau national ont grimpé à 67 %. Le modèle n'a pas prédit avec précision où la violence se produirait, ce qui explique le faible score de cette région.
Décembre 2018 — Une vague de violence a frappé Moyale en décembre, après que les gouvernements régionaux ont remis la sécurité au gouvernement fédéral. La violence a abouti à une fusillade à l'intérieur d'un hôtel local qui a fait au moins une douzaine de morts.
sept%
Probabilité de conflit Novembre 2018
dix%
Probabilité de conflit Février 2019
Les réfugiés fuient souvent l'Éthiopie vers le Kenya en passant par Moyale, et les groupes ethniques Oromo et Somali ont une histoire d'affrontements ici. Views a correctement étiqueté la zone comme présentant un risque relativement élevé.
Juin 2019 — Après une tentative de coup d'État contre le gouvernement de l'État d'Amhara par des chefs militaires, le gouvernement fédéral a ordonné une panne d'Internet de cinq jours. La police a arrêté plus de 250 personnes soupçonnées de complot dans le coup d'État, dont beaucoup appartenaient au groupe ethno-nationaliste Amhara.
un%
Probabilité de conflit Mai 2019
14%
Probabilité de conflit Août 2019
Les coups d'État sont, de par leur nature, difficiles à prévoir. Le modèle n'avait pas prévu celui-ci, mais la probabilité d'un conflit a augmenté de façon spectaculaire après le coup d'État.