Nettoyer une vidéo tremblante à la maison

Un effet secondaire gênant des caméras vidéo omniprésentes - sur les téléphones portables et les appareils photo numériques, par exemple - est l'omniprésence des vidéos de mauvaise qualité. YouTube en regorge : des matchs de football tremblants, les premiers pas de bébé faiblement éclairés et des clips de fête pixelisés. Le mois prochain, cependant, le fabricant de logiciels MotionDSP , basé à San Mateo, en Californie, publiera un téléchargement de 40 $ pour les PC qui pourrait nettoyer certains des aspects les plus ennuyeux de la vidéo médiocre, des secousses à la faible luminosité. Le produit, appelé vRévéler , s'adresse au vidéaste amateur moyen qui souhaite de meilleurs clips de vacances mais ne souhaite pas investir dans un logiciel de montage vidéo sérieux.

Vidéo vive : MotionDSP proposera un logiciel grand public capable de prendre une vidéo de faible qualité (à gauche) et de la convertir en vidéo de haute qualité (à droite) en analysant les caractéristiques des pixels sur un certain nombre d'images.

Selon le PDG de MotionDSP, Sean Varah, la société a développé ses algorithmes d'amélioration d'image pour la CIA. Mais la version grand public du logiciel est livrée avec des outils de montage vidéo conventionnels qui permettent aux utilisateurs de monter et d'assembler des clips, et cela fonctionne avec les systèmes d'exploitation Windows XP et Vista.

L'idée de nettoyer la vidéo n'est certainement pas nouvelle. Pendant des années, les éditeurs de logiciels ont utilisé des algorithmes dits de super-résolution pour rendre les scènes plus claires. Essentiellement, ces algorithmes analysent les informations sur la couleur et la position des pixels dans une poignée d'images vidéo et extrapolent des informations supplémentaires qui peuvent être utilisées pour rendre les bords plus nets ou éliminer le mouvement dû à la gigue de la caméra. alambics saillants , une entreprise dérivée du MIT fondée en 2000, utilise des algorithmes de super-résolution et d'autres techniques pour améliorer la vidéo pour les organismes chargés de l'application de la loi. Plus récemment, Intel a étudié le potentiel d'exécution d'algorithmes de super-résolution sur ses machines multicœurs.

Apple, dont iMovie est généralement considéré comme le logiciel de montage vidéo grand public le plus utile, a annoncé hier à la Macworld Expo qu'iMovie '09 disposera d'une forme de stabilisation vidéo automatique pour éliminer les secousses. De plus, Adobe et Sony proposent un logiciel de montage comprenant des fonctionnalités d'amélioration de la vidéo pour moins de 100 $.

Mais Varah dit que l'avantage de vReveal est qu'il a été conçu spécifiquement pour l'utilisateur domestique occasionnel. Ce que [les produits de Sony et d'Adobe] ont commencé comme des programmes de montage vidéo haut de gamme, dit-il. Les entreprises les ont supprimés pour fabriquer des produits bon marché à moins de 100 $ que vous pouvez exécuter à la maison.

Varah soutient également que le fait de devoir répondre aux exigences de la CIA définit une norme plus élevée pour les algorithmes de MotionDSP. Les algorithmes exploitent une poignée de brevets basés sur des travaux effectués dans le laboratoire de Accord de Milanfar , co-fondateur de MotionDSP et professeur à l'Université de Californie à Santa Cruz.

Les algorithmes suivent le mouvement à travers plusieurs images vidéo pour déterminer quelles caractéristiques du mouvement semblent être dues à un caméscope saccadé. Ce mouvement est ensuite soustrait de la scène lors du rendu de la vidéo.

Pour augmenter la luminosité sans diminuer la qualité de l'image, le logiciel applique une astuce similaire. N'importe quel logiciel peut augmenter la luminosité d'une scène, explique Nikola Bozinovic, le directeur technique de l'entreprise. Il redimensionne simplement l'intensité des pixels par un facteur de deux. Le problème est que cela amplifie également le bruit dans le signal, qui apparaît sous forme de granulation. L'approche de MotionDSP élimine le bruit en en faisant la moyenne sur un certain nombre d'images.

Une autre caractéristique de vReveal est qu'il peut augmenter le nombre effectif d'images dans une vidéo. De nombreux téléphones portables capturent des vidéos à une vitesse de 15 images par seconde, mais le mouvement n'est pas fluide à l'œil jusqu'à ce qu'il soit proche de 30 images par seconde. En analysant le mouvement des objets dans plusieurs images, le logiciel est capable de synthétiser les images entre les deux.

Laura Teodosio, cofondatrice de Salient Stills, note que le type de technologie de super-résolution proposée par MotionDSP n'est pas révolutionnaire. Le problème avec la super-résolution est que les algorithmes et les techniques n'ont vraiment pas changé au cours des deux dernières années, dit-elle.

Mais Teodosio est intrigué par la tentative d'apporter des outils de super-résolution sur le marché des consommateurs. Je pense que le défi pour quiconque dans l'espace de consommation est double, dit-elle. Il s'agit de créer quelque chose d'assez facile pour les consommateurs et, deuxièmement, de leur donner suffisamment de changements dans leurs images pour qu'ils reviennent et l'utilisent encore et encore.

Si vReveal réussit, les algorithmes de MotionDSP pourraient se déplacer vers d'autres types de logiciels. D'ici le milieu de l'année prochaine, la société prévoit d'ouvrir une partie de son code source à des développeurs externes, explique Varah. Cela signifie qu'une entreprise comme Skype pourrait utiliser les algorithmes de MotionDSP dans son service de chat vidéo, améliorant ainsi la qualité de la vidéo sans nécessiter de bande passante supplémentaire. De plus, les fournisseurs de vidéos Internet tels que YouTube et Hulu pourraient tirer parti du logiciel pour améliorer la qualité.

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