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Ne désespérez pas si l'IA de Google bat le meilleur joueur de Go au monde
Nous sommes peut-être sur le point d'assister à une démonstration remarquable des capacités avancées des programmes d'IA. Alpha Go , un programme développé par des chercheurs en intelligence artificielle de Google, s'apprête à affronter le joueur de Go le plus titré au monde, Lee Se-dol .
Le concours aura lieu cette semaine en Corée du Sud, où Go est extrêmement populaire. Ce sera fascinant car Go est un jeu tellement complexe et subtil que de nombreux experts pensaient qu'il faudrait des années, voire des décennies, pour que les ordinateurs puissent rivaliser avec les meilleurs joueurs humains. Les joueurs qui réussissent doivent apprendre à travers des années de pratique à reconnaître les mouvements prometteurs, et ils auront souvent du mal à expliquer pourquoi une position particulière semble prometteuse.
Et pourtant, plus tôt cette année, une équipe de Google DeepMind, une filiale créée lorsque Google a acquis une société britannique d'IA en 2014, a publié les détails d'un programme informatique capable de battre Fan Hui, champion d'Europe de Go et joueur professionnel, dans un match joué à huis clos.
Lee Se-dol (à droite), un légendaire joueur sud-coréen de Go, pose avec le chercheur de Google Demis Hassabis avant le Google DeepMind Challenge Match à Séoul.
Le développement d'AlphaGo impliquait de combiner plusieurs réseaux de neurones simulés avec d'autres techniques d'IA afin que le programme puisse apprendre en étudiant des milliers de jeux précédents et puisse également s'entraîner contre lui-même.
Si AlphaGo bat Se-dol, l'exploit sera probablement annoncé comme un triste moment pour l'humanité et un autre signe que les ordinateurs pourraient bientôt commencer à empiéter sur un terrain plus humain en maîtrisant d'autres compétences que nous avons longtemps considérées au-delà de l'automatisation.
C'est peut-être vrai dans une certaine mesure, mais ne paniquez pas pour l'instant. Aussi subtil soit-il, le Go reste un domaine d'expertise très restreint, et ses règles sont toujours étroitement encadrées. De plus, AlphaGo ne peut rien faire d'autre (même si les techniques utilisées pour le construire pourraient être appliquées à d'autres jeux de société). Certains soutiennent qu'une meilleure façon d'évaluer les progrès vers l'IA générale est de demander aux ordinateurs de relever des défis beaucoup plus larges et plus complexes, comme réussir un examen de sciences élémentaires. Et heureusement, c'est le genre de choses pour lesquelles les programmes d'IA sont encore assez terribles.
(Sources: La nature , l'IA de Google maîtrise le jeu de Go une décennie plus tôt que prévu )