211service.com
Nation de surveillance
La route 9 est une ancienne autoroute à deux voies qui traverse le Massachusetts de Boston à l'est à Pittsfield à l'ouest. Près de la petite ville de Northampton, l'autoroute traverse la large rivière Connecticut. Le pont commémoratif Calvin Coolidge, nommé d'après le président qui a autrefois été maire de Northampton, est un important lien de trafic régional. Lorsque l'État a commencé un long retard et toujours- la reconstruction en cours du pont à l'été 2001, les embouteillages se sont étendus sur des kilomètres dans la campagne bucolique de la Nouvelle-Angleterre.
Dans un projet visant à atténuer la frustration des conducteurs, le centre de transport de l'Université du Massachusetts, situé à proximité d'Amherst, a installé huit caméras de surveillance numériques de la taille d'une chaussure le long des routes menant au pont. Six sont montés sur des poteaux électriques et sur les toits des entreprises locales. Fabriqués par Axis Communications en Suède, ils sont connectés à des modems commutés et transmettent des images de la route devant eux à une page Web, que les navetteurs peuvent vérifier pour la congestion avant de s'attaquer à la route. Selon Dan Dulaski, le responsable technique du système, l'exécution de l'ensemble du système de webcam (frais d'alimentation, de téléphone et d'Internet) ne coûte que 600 $ par mois. Les deux autres caméras du projet Coolidge Bridge sont un peu moins routinières. Construits par Computer Recognition Systems à Wokingham, en Angleterre, avec des objectifs de haute qualité et des vitesses d'obturation rapides (1/10 000 seconde), ils sont conçus pour photographier chaque voiture et camion qui passe. Situées à huit kilomètres l'une de l'autre, aux extrémités de la zone de congestion maximale, les deux caméras envoient des images de véhicules aux ordinateurs connectés, qui utilisent un logiciel spécial de reconnaissance de caractères pour déchiffrer les plaques d'immatriculation des véhicules. Les données de licence sont transmises à un serveur du bureau américain de la société à Cambridge, MA, à environ 130 kilomètres. Au fur et à mesure que chaque plaque d'immatriculation passe devant la deuxième caméra, le serveur constate la différence de temps entre les deux lectures. La moyenne des durées de trajet de tous les véhicules appariés avec succès définit le temps de trajet probable pour traverser le pont à un moment donné, et cette information est publiée sur la page Web de surveillance du trafic.
Pour les riverains, les données de trafic sont utiles, voire vitales : la police utilise ces informations pour planifier les itinéraires d'urgence. Mais lorsque les ordinateurs calculent le flux de circulation, ils enregistrent également toutes les voitures qui traversent le pont, leur vitesse moyenne et (selon l'éclairage et les conditions météorologiques) le nombre de personnes dans chaque voiture.
Essayant d'éviter de provoquer des craintes en matière de confidentialité, Keith Fallon, ingénieur de projet de systèmes de reconnaissance informatique, déclare que nous ne sauvegardons aucune des informations que nous capturons. Tout est supprimé immédiatement. Mais l'entreprise pourrait changer d'avis et commencer à enregistrer les données à tout moment. Personne sur la route ne saurait
Le Coolidge Bridge n'est que l'un des milliers d'endroits à travers la planète où les citoyens traversent volontairement, le plus souvent, dans un monde de surveillance en réseau hautement informatisée. Selon un rapport de janvier de JP Freeman, une société d'études de marché sur la sécurité à Newtown, CT, 26 millions de caméras de surveillance ont déjà été installées dans le monde, dont plus de 11 millions aux États-Unis. À Londres, en Angleterre, très surveillée, le criminologue de l'Université de Hull, Clive Norris, a estimé qu'une personne moyenne est filmée par plus de 300 caméras chacune. journée .
Le marché des caméras de surveillance numérique à distance de 150 millions de dollars par an augmentera, selon Freeman, à un rythme annuel de 40 à 50 % au cours des 10 prochaines années. Mais étonnamment, d'autres formes de surveillance non vidéo augmenteront encore plus rapidement. Dans un processus qui reflète la croissance non planifiée d'Internet lui-même, des milliers de bases de données et de systèmes de surveillance personnels, commerciaux, médicaux, policiers et gouvernementaux se croiseront et s'entrelaceront. En fin de compte, la surveillance deviendra si omniprésente, en réseau et consultable que l'espace public non surveillé cessera effectivement d'exister.
Cette perspective, ce que l'écrivain de science-fiction David Brin appelle la société transparente, peut sembler trop lointaine pour mériter réflexion. Mais même le clairvoyant Brin a sous-estimé à quelle vitesse les progrès technologiques (microprocesseurs plus puissants, transmissions réseau plus rapides, disques durs plus gros, électronique moins chère et logiciels plus sophistiqués et plus puissants) rendraient possible la surveillance universelle.
Il ne s'agit pas non plus de Big Brother ou de Big Business. Le contrôle électronique généralisé est généralement dénoncé comme une création de tyrannie politique ou de cupidité des entreprises. Mais la montée de la surveillance omniprésente sera autant motivée par les désirs compréhensibles, voire élogieux, des citoyens ordinaires de sécurité, de contrôle et de confort que par les impératifs des entreprises et du gouvernement. Caméras de nounou, localisateurs de positionnement global, réseaux de police et de sécurité à domicile, moniteurs d'embouteillages, balises radiofréquence pour appareils médicaux, webcams pour petites entreprises : la liste des appareils de surveillance utilisés par et pour les Américains moyens est déjà longue, et elle ne le sera que devenir plus long. Bref, une surveillance étendue se met en place parce que les gens l'aiment et la veulent.
Presque toutes les pièces d'une société de surveillance sont déjà là, explique Gene Spafford, directeur du Centre d'éducation et de recherche sur l'assurance et la sécurité de l'information de l'Université Purdue. Il s'agit simplement de les assembler. Malheureusement, dit-il, la surveillance omniprésente se heurte à des problèmes sociaux et technologiques insolubles qui pourraient bien réduire son utilité voire la rendre dangereuse. En conséquence, chaque type de surveillance peut être bénéfique en soi, au moins pour les personnes qui la mettent en place, mais le résultat collectif pourrait être calamiteux.
Pour commencer, les données de surveillance provenant de sources multiples sont combinées dans de grandes bases de données. Par exemple, les entreprises suivent l'utilisation de la voiture, de l'ordinateur et du téléphone des employés pour évaluer leur rendement au travail ; de même, le projet expérimental Total Information Awareness du département américain de la Défense a annoncé son intention de passer au crible des informations sur des millions de personnes afin de trouver des données permettant d'identifier les criminels et les terroristes.
Mais bon nombre de ces pools de données fusionnés sont moins fiables que les efforts de surveillance localisés à petite échelle ; les grandes bases de données sont plus difficiles à rechercher pour les mauvaises entrées, et leurs conclusions sont beaucoup plus difficiles à vérifier. De plus, le caractère incontournable de la surveillance peut lui-même créer l'alarme, même chez ses bénéficiaires. Votre petit réseau de caméras peut vous sembler une bonne idée, dit Spafford. Vivre avec les autres pourrait être un cauchemar.
L'AD-HOCRATIE DE SURVEILLANCEEn octobre dernier, des tireurs d'élite ont terrorisé Washington, DC et les banlieues environnantes, tuant 10 personnes. Pendant trois longues semaines, les forces de l'ordre ont semblé impuissantes à arrêter les meurtriers, qui ont frappé au hasard puis ont disparu dans le grondement des autoroutes de la région. En fin de compte, deux tueurs présumés ont été arrêtés, mais uniquement parce que leurs messages de raillerie aux autorités avaient fourni par inadvertance des indices de leur identification.
Dans un avenir pas si lointain, selon les partisans des technologies policières, de tels déchaînements imparables pourraient devenir presque impossibles, du moins dans les zones peuplées. En combinant des caméras de police avec des réseaux de caméras privés comme celui de la Route 9, la couverture vidéo deviendra si complète que tous les tireurs d'élite qui ont mené une attaque - et toutes les personnes à proximité de la scène de crime - seraient traçables d'une caméra à l'autre jusqu'à ce qu'ils puissent être arrêtés et interrogé.
Les exemples sont légion. D'ici 2006, par exemple, la loi exigera que chaque téléphone portable américain soit conçu pour signaler son emplacement précis lors d'un appel au 911 ; les opérateurs sans fil prévoient d'utiliser la même technologie pour offrir des services de localisation 24 heures sur 24, y compris le suivi des personnes et des véhicules. Pour empêcher les enfants d'appeler volontairement ou involontairement des sites pornographiques, la société de Seattle N2H2 fournit des services de filtrage et de surveillance Web à 2 500 écoles desservant 16 millions d'élèves. Plus d'un tiers de toutes les grandes entreprises examinent électroniquement les fichiers informatiques utilisés par leurs employés, selon un récent sondage de l'American Management Association. Sept des 10 plus grandes chaînes de supermarchés utilisent des cartes de réduction pour surveiller les habitudes d'achat des clients : adapter les offres de produits aux souhaits des clients est la clé de la survie dans ce secteur brutalement concurrentiel. Et dans le cadre d'un nouveau système de suivi mandaté par le gouvernement fédéral, les trois principaux constructeurs automobiles américains prévoient d'installer des transpondeurs radio spéciaux appelés étiquettes d'identification par radiofréquence dans chaque pneu vendu dans le pays. Dépassant de loin les exigences du Congrès, selon un leader de l'Automotive Industry Action Group, un groupe de réflexion de l'industrie, les étiquettes peuvent être lues sur des véhicules allant jusqu'à 160 kilomètres par heure à une distance de 4,5 mètres.
De nombreux réseaux de surveillance d'aujourd'hui, sinon la plupart, ont été mis en place par le gouvernement et les grandes entreprises, mais dans les années à venir, les particuliers et les petites organisations dicteront le rythme de la croissance. Les ventes futures de caméras de surveillance compatibles Internet, selon Fredrik Nilsson, Axis Le directeur du développement commercial de Communications sera dirigé par des organisations qui achètent plus de huit mais moins de 30 caméras : associations de copropriétés, groupes religieux, propriétaires de dépanneurs, associations parents-enseignants et toute autre personne qui aimerait vérifier ce qui se passe dans un endroit alors qu'il est assis dans un autre. Une dizaine d'entreprises aident déjà les parents qui travaillent à surveiller les nounous et les garderies de leurs enfants depuis le bureau ; les scores plus leur permettent de surveiller les cours, les autobus scolaires, les terrains de jeux et leurs propres salons. Deux nouvelles startups—Wherify Wireless à Redwood Shores, CA, et Peace of Mind at Light Speed à Westport, CT—introduisent des bracelets et des appareils qui transmettent en continu des signaux de localisation aux satellites afin que les mamans et les papas inquiets puissent toujours retrouver leurs enfants.
Alors que des milliers de personnes ordinaires achètent des appareils et des services de surveillance, le résultat imprévu sera une immense grille de systèmes de surveillance qui se chevauchent, créée involontairement par la même ad hoccratie qui a fait exploser Internet. Pendant ce temps, les réseaux informatiques sur lesquels les données de surveillance sont stockées et manipulées continuent de croître plus rapidement, moins chers, plus intelligents et capables de stocker des informations en plus grand volume pendant plus longtemps. La surveillance numérique omniprésente épousera une puissance de calcul généralisée, avec des résultats surprenants.
Les facteurs de croissance du potentiel informatique sont bien connus. La loi de Moore, qui équivaut à peu près au doublement de la vitesse du processeur tous les 18 mois, semble susceptible de poursuivre sa fameuse marche. La capacité du disque dur augmente encore plus rapidement. Il a doublé chaque année depuis plus d'une décennie, et cela devrait continuer à perte de vue, selon Robert M.Wise, directeur de la fabrication de produits pour le groupe de produits de bureau chez Maxtor, un fabricant de disques durs. De même, selon une étude réalisée en 2001 par deux chercheurs d'AT&T Labs, la capacité de transmission du réseau a plus que doublé chaque année au cours des douze dernières années, une tendance qui devrait se poursuivre pendant au moins une autre décennie et qui maintiendra ces puissants processeurs et disques durs. bien alimenté avec des données fraîches.
Aujourd'hui, une entreprise ou une agence disposant d'un budget matériel de 10 millions de dollars peut acheter une puissance de traitement équivalente à 2 000 postes de travail, deux pétaoctets d'espace disque dur (deux millions de gigaoctets ou 50 000 disques durs standard de 40 gigaoctets comme ceux que l'on trouve sur les PC actuels) et deux - connexion Internet gigabit (plus de 2 000 fois la capacité d'une connexion haut débit domestique classique). Si les tendances actuelles se poursuivent, une simple arithmétique prédit que dans 20 ans, le même pouvoir d'achat achètera la capacité de traitement de 10 millions de postes de travail actuels, 200 exaoctets (200 millions de gigaoctets) de capacité de stockage et 200 exabits (200 millions de mégabits) de bande passante. Une autre façon de dire cela est que d'ici 2023, les grandes organisations pourront consacrer l'équivalent d'un PC contemporain à la surveillance de chacune des 330 millions de personnes qui vivront alors aux États-Unis.
L'une des premières applications de cette combinaison de surveillance et de puissance de calcul, explique Raghu Ramakrishnan, chercheur en bases de données à l'Université du Wisconsin-Madison, sera la surveillance continue et intensive des bâtiments, des bureaux et des magasins : les espaces où la classe moyenne les gens passent la majeure partie de leur vie. La surveillance sur le lieu de travail est désormais courante : en 2001, selon l'enquête de l'American Management Association, 77,7 % des grandes entreprises américaines surveillaient électroniquement leurs employés, et cette statistique avait plus que doublé depuis 1997. Mais beaucoup plus est en cours. Des entreprises comme Johnson Controls et Siemens, selon Ramakrishnan, font déjà des types simplistes de 'suivi des actifs', comme ils l'appellent. Ils utilisent des étiquettes d'identification par radiofréquence pour surveiller l'emplacement des personnes ainsi que l'inventaire. En janvier, Gillette a commencé à attacher de telles étiquettes à 500 millions de ses rasoirs Mach 3 Turbo. Des étagères intelligentes spéciales dans les magasins Wal-Mart enregistreront le retrait des rasoirs par les acheteurs, alertant ainsi les commis aux stocks chaque fois que les étagères doivent être remplies et transformant efficacement les clients de Gillette en radiobalises ambulantes. À l'avenir, ces étiquettes seront utilisées par les hôpitaux pour garantir que les patients et le personnel maintiennent des quarantaines, par les cabinets d'avocats pour empêcher les visiteurs de s'égarer dans les pièces contenant les papiers confidentiels des clients et dans les jardins d'enfants pour suivre les tout-petits.
En utilisant plusieurs types de surveillance qui se chevauchent, dit Ramakrishnan, les gestionnaires seront en mesure de suivre les personnes, les objets et les niveaux environnementaux dans l'ensemble d'un complexe. Initialement, ces réseaux seront installés pour des tâches aussi banales que d'essayer de déterminer quand remplacer les tapis ou quelles zones de pelouse reçoivent le plus de trafic. et plus puissant, les gestionnaires utiliseront les données de surveillance pour construire des enregistrements complexes et multidimensionnels de la façon dont les espaces sont utilisés. Les modèles seront analysés pour améliorer l'efficacité et la sécurité et ils seront vendus à d'autres entreprises ou gouvernements. Au fil du temps, les milliers de programmes de surveillance individuels fusionneront inévitablement et alimenteront leurs données dans de grands réseaux commerciaux et publics. Lorsque les bases de données de surveillance pourront décrire ou décrire ce que chaque individu fait à un moment donné, dit Ramakrishnan, elles fourniront à l'humanité l'équivalent numérique d'un rêve ancien : être présent, en fait, presque n'importe où et n'importe quand.
DÉCHETS DANS, GRAGBEA OTU
En 1974, Francis Ford Coppola a écrit et réalisé The Conversation, qui mettait en vedette Gene Hackman dans le rôle de Harry Caul, un expert en surveillance socialement maladroit. Dans ce film remarquablement prémonitoire, une mystérieuse organisation engage Caul pour enregistrer une discussion silencieuse qui se déroulera au milieu d'une foule à Union Square à San Francisco. Caul déploie trois micros : un dans un sac porté par un complice et deux micros directionnels installés sur des bâtiments surplombant la zone. Par la suite, Caul découvre que chacun des trois enregistrements est en proie à un bruit de fond et à des distorsions, mais en combinant les différentes sources, il est capable de reconstituer la conversation. Ou plutôt, il pense l'avoir reconstitué. Plus tard, à sa grande horreur, Caul apprend qu'il a mal interprété une ligne cruciale, une découverte qui mène directement au dénouement effrayant du film.
La Conversation illustre un dilemme central pour la société de surveillance de demain. Bien qu'une grande partie de la croissance explosive de la surveillance soit due à la demande des consommateurs, cette croissance ne s'est pas encore accompagnée de solutions aux difficultés classiques rencontrées par les systèmes informatiques intégrant des sources d'information disparates et tirant des conclusions valables. Les problèmes de qualité des données qui causent peu d'inconvénients à l'échelle locale - lorsque les étagères intelligentes de Wal-Mart lisent mal l'étiquette d'identification par radiofréquence d'un rasoir - ont des conséquences beaucoup plus importantes lorsque les organisations assemblent de grandes bases de données à partir de nombreuses sources et tentent de tirer des conclusions sur, disons, la capacité de quelqu'un à action pénale. De tels problèmes, à long terme, joueront un rôle important dans la détermination de l'impact technique et social de la surveillance.
Le programme expérimental et controversé Total Information Awareness de la Defense Advanced Research Projects Agency illustre ces problèmes. En fusionnant les enregistrements provenant de sources d'entreprise, médicales, commerciales, éducatives, de voyage, téléphoniques et même vétérinaires, ainsi que des données biométriques telles que les empreintes digitales, les analyses de l'iris et de la rétine, les tests ADN et les mesures des caractéristiques faciales, le programme vise à créer un référentiel d'informations sans précédent sur les citoyens américains et les étrangers avec des contacts américains. Le directeur du programme, John M. Poindexter, a expliqué que les analystes utiliseront des techniques d'exploration de données personnalisées pour passer au crible la masse d'informations, tentant de détecter, de classer et d'identifier les terroristes étrangers afin de prévenir et de vaincre les actes terroristes - un œil virtuel de Sauron, de l'avis des critiques, construit à partir des factures de téléphone et des cartes de préférence d'achat.
En février, le Congrès a demandé au Pentagone d'obtenir son approbation spécifique avant de mettre en œuvre Total Information Awareness aux États-Unis (bien que certaines actions soient autorisées sur le sol étranger). Mais le président George W. Bush avait déjà annoncé qu'il créait un effort apparemment similaire, le Terrorist Threat Integration Center, qui serait dirigé par la Central Intelligence Agency. Quel que soit le sort de ces deux programmes, d'autres tentatives tout aussi radicales de mise en commun des données de surveillance progressent rapidement. Parmi ces initiatives se trouve Regulatory DataCorp, un consortium à but lucratif de 19 institutions financières de premier plan dans le monde. Le consortium, qui a été formé en juillet dernier, combine les données des clients des membres dans le but de lutter contre le blanchiment d'argent, la fraude, le financement du terrorisme, le crime organisé et la corruption. En parcourant constamment plus de 20 000 sources d'informations publiques sur des actes répréhensibles potentiels, des articles de journaux et des mandats d'Interpol aux actions disciplinaires de la Securities and Exchange Commission des États-Unis, la base de données mondiale d'informations réglementaires du consortium aidera, selon son propriétaire, les clients à connaître leurs clients. .
Tout aussi importantes à long terme sont les bases de données qui seront créées par l'agrégation presque spontanée de scores ou de centaines de bases de données plus petites. Ce qui semble être des systèmes discrets à petite échelle finissent par être combinés dans de grandes bases de données, explique Marc Rotenberg, directeur exécutif de l'Electronic Privacy Information Center, une organisation de recherche à but non lucratif à Washington, DC. Il souligne les efforts récents et volontaires des commerçants du quartier aisé de Georgetown à Washington. Ils intègrent leurs réseaux de télévision en circuit fermé en magasin et mettent les résultats combinés à la disposition de la police municipale. Du point de vue de Rotenberg, la collecte et la consolidation de réseaux de surveillance individuels dans de grands programmes gouvernementaux et industriels est un étrange mélange de public et de privé, et ce n'est pas quelque chose que le système juridique a rencontré beaucoup auparavant.
La gestion de la taille même de ces bases de données de surveillance agrégées, étonnamment, ne posera pas de difficultés techniques insurmontables. La plupart des données personnelles sont soit très compactes, soit facilement compressibles. Les dossiers financiers, médicaux et commerciaux peuvent être représentés sous forme de chaînes de texte faciles à stocker et à transmettre ; en règle générale, les enregistrements n'augmentent pas substantiellement avec le temps.
Même les enregistrements biométriques ne sollicitent pas les systèmes informatiques. Pour identifier les personnes, les sociétés de tests génétiques ont généralement besoin d'extraits d'ADN pouvant être représentés en un seul kilo-octet, soit la taille d'un court message électronique. Les empreintes digitales, les scans d'iris et d'autres types de données biométriques consomment un peu plus. D'autres formes de données peuvent être prétraitées de la même manière que les caméras de la Route 9 transforment des images de plusieurs mégaoctets de voitures en de courtes chaînes de texte avec les numéros et les heures de plaque d'immatriculation. (Pour les enquêteurs, avoir une vidéo de suspects conduisant sur une route n'est généralement pas aussi important que de simplement savoir qu'ils étaient là à un moment donné.) Créer un dossier numérique pour chaque individu aux États-Unis, comme des programmes comme Total La sensibilisation à l'information nécessiterait - seuls quelques téraoctets d'informations bien définies seraient nécessaires, explique Jeffrey Ullman, un ancien chercheur en base de données de l'Université de Stanford. Je ne pense pas que cela met vraiment l'accent sur la capacité des bases de données [même d'aujourd'hui].
Au lieu de cela, fait valoir Rajeev Motwani, un autre membre du groupe de bases de données de Stanford, le véritable défi pour les grandes bases de données de surveillance sera la tâche apparemment simple de collecter des données valides. Les informaticiens utilisent le terme GIGO — garbage in, garbage out — pour décrire des situations dans lesquelles une entrée erronée crée une sortie erronée. Que les gens construisent des bombes ou achètent des bagels, les gouvernements et les entreprises essaient de prédire leur comportement en intégrant des données provenant de sources aussi comme les capteurs électroniques de péage, les dossiers de bibliothèque, les reçus de carte de crédit de restaurant et les cartes de client d'épicerie - pour ne rien dire d'Internet, sûrement le plus grand référentiel d'informations personnelles au monde. Malheureusement, toutes ces sources sont pleines d'erreurs, tout comme les dossiers financiers et médicaux. Les noms sont mal orthographiés et les chiffres sont transposés ; les enregistrements d'adresses et de courriers électroniques deviennent obsolètes lorsque des personnes déménagent et changent de fournisseur de services Internet ; et les différences de formatage entre les bases de données entraînent une perte et une distorsion des informations lorsqu'elles sont fusionnées. Il est courant de trouver dans les grandes bases de données de clients des enregistrements défectueux - des enregistrements avec au moins une erreur ou une omission majeure - à des taux d'au moins 20 à 35 %, déclare Larry English d'Information Impact, une société de conseil en bases de données à Brentwood, TN.
Malheureusement, dit Motwani, le nettoyage des données est un problème ouvert majeur dans la communauté des chercheurs. Nous avons encore du mal à obtenir une définition technique formelle du problème. Même lorsque les données d'origine sont correctes, soutient-il, les fusionner peut introduire des erreurs là où il n'y en avait pas auparavant. Pire, aucune de ces inquiétudes concernant les ordures entrant dans le système ne commence même à résoudre les problèmes encore plus importants liés à la sortie des ordures.
LA DISSOLUTION DE LA VIE PRIVÉE
Presque tous les étudiants en informatique suivent un cours d'algorithmes. Les algorithmes sont des ensembles de règles ou de procédures spécifiées et répétables pour accomplir des tâches telles que le tri des nombres ; ils sont, pour ainsi dire, les moteurs qui font fonctionner les programmes. Malheureusement, les innovations dans les algorithmes ne sont pas soumises à la loi de Moore, et les progrès dans le domaine sont notoirement sporadiques. Il y a certains domaines dans les algorithmes que nous ne pouvons fondamentalement pas faire mieux et d'autres où un travail créatif devra être fait, dit Ullman. Passer au crible de grandes bases de données de surveillance à la recherche d'informations, dit-il, sera essentiellement un problème dans la recherche en algorithmes. Nous devons exploiter certaines des choses qui ont été faites récemment dans la communauté de l'exploration de données et le faire beaucoup, beaucoup mieux. Travailler avec des bases de données nécessite que les utilisateurs aient deux modèles mentaux. L'un est un modèle des données. Par exemple, il est plus facile de trouver des réponses aux questions du moteur de recherche populaire Google, si les utilisateurs saisissent les variétés et les types de données sur Internet : pages Web contenant des mots et des images, des documents entiers dans une multitude de formats, des logiciels téléchargeables et des fichiers multimédias - et comment ils sont stockés. De la même manière, extraire des informations des bases de données de surveillance dépendra de la connaissance du système par l'utilisateur. C'est un jeu d'échecs, dit Ullman. Un analyste inhabituellement intelligent obtiendra des choses qu'un analyste pas si intelligent n'obtiendra pas.
Deuxièmement, et plus important selon Spafford, l'utilisation efficace des grandes bases de données de surveillance dépendra de l'existence d'un modèle de ce que l'on recherche. Ce facteur est particulièrement crucial, dit-il, lorsqu'il essaie de prédire l'avenir, un objectif de nombreux projets commerciaux et gouvernementaux. Pour cette raison, ce que l'on pourrait appeler les recherches réactives qui analysent les données enregistrées à la recherche de modèles spécifiques sont généralement beaucoup plus susceptibles d'obtenir des réponses utiles que les recherches proactives qui cherchent à prendre de l'avance. Si, par exemple, la police de l'enquête sur les tireurs d'élite à Washington avait pu puiser dans un réseau omniprésent de caméras de surveillance, elle aurait pu suivre les personnes vues près des scènes de crime jusqu'à ce qu'elles puissent être arrêtées et interrogées : un processus réactif. Mais c'est peu probable que la police aurait été aidée en demandant de manière proactive aux bases de données de surveillance les noms de personnes dans la région de Washington ayant les caractéristiques requises (difficultés familiales, peut-être, ou formation militaire et un penchant récent pour l'alcool) pour devenir des tireurs d'élite.
Dans de nombreux cas, les réponses invalides sont inoffensives. Si Victoria's Secret envoie par erreur 1% de ses catalogues de printemps à des personnes qui ne s'intéressent pas à la lingerie, le prix payé par toutes les parties est faible. Mais si un système national de suivi des terroristes a le même taux d'erreur de 1 %, il produira des millions de fausses alarmes, faisant perdre énormément de temps aux enquêteurs et, pire encore, étiquetant de nombreux citoyens américains innocents comme suspects. Un taux de réussite de 99 % est idéal pour la publicité, dit Spafford, mais terrible pour repérer le terrorisme.
Parce qu'aucun système ne peut avoir un taux de réussite de 100 pour cent, les analystes peuvent essayer de réduire la probabilité que les bases de données de surveillance identifient des personnes irréprochables comme des terroristes potentiels. En rendant les critères de signalement des suspects plus stricts, les autorités peuvent hausser la barre et moins de citoyens ordinaires seront accusés à tort. Inévitablement, cependant, cela signifiera également que les terroristes marginaux – ceux qui ne correspondent pas à tous les critères de recherche mais qui ont toujours des intentions meurtrières – pourraient également être négligés. Pour les deux types d'erreurs, les conséquences potentielles sont alarmantes.
Pourtant, aucune de ces préoccupations n'arrêtera la croissance de la surveillance, déclare Ben Shneiderman, informaticien à l'Université du Maryland. Ses avantages potentiels sont tout simplement trop importants. Un exemple est ce que Shneiderman, dans son livre récent Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies, appelle le World Wide Med : une base de données mondiale et unifiée qui met instantanément à la disposition des médecins les antécédents médicaux complets de chaque patient via Internet, remplaçant les données dispersées d'aujourd'hui. des liasses de dossiers papier. L'idée, dit-il, est que si vous êtes amené à un service d'urgence n'importe où dans le monde, vos dossiers médicaux apparaissent en 30 secondes. Des programmes similaires voient déjà le jour. Soutenue par les Centers for Disease Control and Prevention, une équipe basée à la Harvard Medical School prévoit de surveiller les dossiers de 20 millions de patients hospitalisés sans rendez-vous à travers les États-Unis pour des groupes de symptômes associés aux agents bioterroristes. Compte tenu du nombre énorme de personnes perdues ou des dossiers médicaux confus, les avantages de tels régimes sont clairs. Mais parce que les médecins ajouteraient continuellement des informations aux antécédents médicaux, le système surveillerait les données personnelles les plus intimes des patients. Le réseau menace donc de violer la confidentialité des patients à l'échelle mondiale.
Selon Shneiderman, de tels compromis sont inhérents à la surveillance. Le sous-produit collectif de milliers d'efforts irréprochables et même louables pour collecter des données pourrait être quelque chose dont personne ne veut : la disparition de la vie privée. Ces réseaux se développent beaucoup plus rapidement que les gens ne le pensent, dit-il. Nous devons faire attention à ce que nous sommes. fais en ce moment.
Dans The Conversation, l'expert en surveillance Harry Caul est obligé de confronter directement les compromis de sa profession. La conversation à Union Square fournit des informations qu'il utilise pour essayer d'arrêter un meurtre. Malheureusement, son interprétation erronée de sa signification l'empêche d'éviter la tragédie. Pire encore, nous voyons scène après scène que même le fouineur expert est incapable d'éviter d'être surveillé et enregistré. À l'apogée intense et presque sans paroles du film, Caul déchire sa maison dans un effort futile pour trouver les bugs électroniques qui le traquent. .
La Conversation préfigurait un point de vue désormais adopté par de nombreux experts : la surveillance ne peut pas être arrêtée. Il n'y a aucune possibilité de se retirer. La question est plutôt de savoir comment utiliser la technologie, les politiques et les valeurs sociétales partagées pour guider la propagation de la surveillance - par le gouvernement, par les entreprises, et peut-être surtout par notre propre participation involontaire et enthousiaste - tout en limitant ses inconvénients.
Cliquez ici pour la partie II.