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Miner pour des vols pas chers
Sur un vol pour le mariage de son frère en 2001, Oren Etzioni découvert que les personnes assises à côté de lui avaient acheté leurs billets plus tard que lui, mais avaient payé moins cher. Pour certains, cela aurait pu être une révélation exaspérante, mais Etzioni ne s'est pas fâché ; en tant que professeur d'informatique et d'ingénierie à l'Université de Washington, à Seattle, il s'est inspiré. J'ai pensé : « Pourquoi je ne collecte pas de données historiques [sur les tarifs aériens] et les utilise pour anticiper les prix des billets ? »

Visualisation des tarifs bon marché : Le logiciel de Farecast inspecte l'historique des prix des vols et aide les consommateurs à déterminer quand acheter leurs billets et où ils peuvent voyager à moindre coût. Le graphique du haut montre l'historique d'un vol donné. Le graphique du bas montre les vols les moins chers au départ de Seattle.
En 2003, Etzioni et ses collègues ont publié un article montrant qu'ils pouvaient prévoir étonnamment bien la fluctuation des prix des billets d'avion. En passant au crible l'historique de plus de 12 000 billets d'avion pour des vols sans escale de Seattle à Washington, D.C. et de Los Angeles à Boston, les chercheurs ont pu prédire avec une précision de 62 % si le prix de ces billets augmenterait ou diminuerait à l'avenir. La même année, en utilisant les principes de cette recherche, Etzioni a fondé Farecast , un site Internet – accessible au public en 2006 – qui conseille au visiteur d'acheter un billet donné immédiatement ou d'attendre pour obtenir une meilleure offre. Plus tôt ce mois-ci, la société a ajouté une nouvelle fonctionnalité au site qui déniche des offres pour les escapades de week-end, les escapades en famille, les excursions de dernière minute et d'autres types de voyages.
Quiconque a pris des dispositions de voyage en ligne sait à quelle vitesse les tarifs aériens peuvent changer. Les premières recherches d'Etzioni ont révélé que le prix d'un billet peut changer jusqu'à sept fois par jour, en fonction des prix de vols similaires de compagnies concurrentes et de facteurs tels que la disponibilité des sièges sur le vol en question. La nature capricieuse et opaque des billets d'avion a inspiré d'autres entrepreneurs à créer des entreprises qui tentent d'aider les consommateurs à prendre les décisions les plus économiques. Comparer les tarifs suit les ventes et les promotions des compagnies aériennes qui correspondent aux contraintes prédéfinies d'un utilisateur. Un autre site, appelé Kayak , affiche les meilleurs prix de billets trouvés par les utilisateurs de Kayak sur une période de deux jours.
Farecast diffère de ces sociétés en utilisant des algorithmes sophistiqués pour extraire d'énormes ensembles de données de plus de 175 milliards de billets d'avion à travers le pays. Ces données sont collectées par Boston Logiciel ITA , une entreprise qui travaille avec des compagnies aériennes et des sites de voyage tels que Hotwire et Orbitz pour aider à la tarification et aux réservations. Les algorithmes d'exploration de données de Farecast recherchent les tendances des prix et aident à déterminer l'impact sur les prix de variables telles que les changements saisonniers, les conventions et les diplômes universitaires. Mais les humains jouent également un rôle important dans l'analyse, explique Etzioni. Les ingénieurs de Farecast examinent les données à l'aide d'un logiciel de visualisation spécialisé - des collections de tracés et de graphiques pouvant afficher plusieurs variables et changements au fil du temps. Nos variables peuvent être assez complexes, et nous utilisons l'œil humain et un cortex visuel hautement évolué pour discerner les modèles, explique Etzioni. Parfois, une tendance ou une variable anormale sera subtile et manquée par un ordinateur, dit-il, mais lorsqu'elle est affichée graphiquement, elle peut être détectée par une personne.
Les modèles, variables et tendances collectés à partir des données de prix sont ensuite utilisés pour faire des prédictions sur les futurs vols. Ainsi, lorsqu'une personne se rend sur Farecast.com et soumet des informations sur le voyage (villes de départ et d'arrivée, dates et nombre de passagers), le logiciel de l'entreprise prédit si c'est le bon moment pour acheter un billet. Par exemple, un vol de San Francisco à Kansas City, MO, coûtera environ 395 $ s'il est acheté maintenant, mais Farecast prédit que le prix baissera d'environ 50 $ au cours des sept prochains jours et recommande d'attendre pour acheter. Cependant, un utilisateur a toujours la possibilité d'acheter un billet via Farecast immédiatement. En plus d'utiliser le conseil d'achat de billets, un utilisateur peut affiner sa recherche d'une manière similaire à la façon dont Expedia et Orbitz affinent les recherches : par heure de la journée, compagnie aérienne et nombre d'arrêts.
Lorsque Farecast prédit un prix, il détermine également un niveau de confiance, une mesure de la précision du système selon un résultat donné. Ces niveaux varient, dit Etzioni, de 60 à 90 pour cent, et ils sont basés sur les performances des prévisions passées pour des itinéraires et des conditions similaires. Farecast se marque constamment, dit-il. Sur la base des antécédents autodéclarés de Farecast, la précision des prévisions passées varie de 70 à 75 %. C'est assez bon pour inciter l'entreprise à vendre, pour 9,95 $, une garantie qui peut être utilisée lorsque quelqu'un achète un billet. Si le prix baisse alors que Farecast a prédit qu'il resterait le même ou augmenterait, la société indemnisera le client.
La nouvelle fonctionnalité de Farecast, appelée Farecast Deals, utilise les mêmes données de tarification que celles collectées pour la prévision des tarifs, mais elle les filtre de manière à imiter les recherches de vols populaires, telles que les voyages de dernière minute le week-end. Farecast Deals permet à un utilisateur de savoir si le prix du billet pour l'offre augmentera et combien de temps il faudra avant que le prix ne baisse à nouveau, selon les prévisions.
Ce qui est génial avec Farecast, c'est qu'il vous offre une perspective et prend des mesures pour éliminer l'incertitude, explique Henry Harteveldt, vice-président et analyste principal en recherche sur les voyages pour Forrester Research, une société d'analyse technologique.
Jusqu'à présent, Farecast a suscité beaucoup d'attention de la part des analystes et des blogueurs, dont Michael Arrington du blog populaire Techcrunch. Arrington a récemment déclaré que la société devenait un moyen assez agréable de trouver des billets d'avion bon marché.
Alors que Farecast continue de collecter plus de données sur l'historique des prix et d'évaluer ses propres prévisions, son niveau de confiance s'améliorera, dit Etzioni, bien qu'il n'atteigne jamais 100 %. La société prévoit de se développer pour proposer des offres sur les chambres d'hôtel et la location de voitures, car ces industries évaluent les stocks d'une manière similaire à celle des compagnies aériennes.