Microsoft pense que l'IA comblera vos angles morts et non votre travail

Eric Horvitz, directeur général de Microsoft Research, s'exprimant à Londres.

Dans la foulée de Google, Microsoft a lancé une initiative qui, espère-t-il, permettra aux humains et à l'intelligence artificielle de mieux se compléter.

Lors d'un événement à Londres mercredi, Microsoft a annoncé qu'il réunissait une nouvelle équipe de 100 ingénieurs et chercheurs sous l'égide de Microsoft Research AI à son siège social à Redmond, Washington. La société affirme qu'il s'agit d'un effort pour briser les barrières entre les personnes qui travaillaient jusqu'à présent dans des domaines distincts de l'IA. S'exprimant lors de l'événement, Eric Horvitz, directeur général de Microsoft Research, a déclaré qu'il pense que l'initiative mettra Microsoft sur la voie de la compréhension des mystères de l'intellect humain.

Une grande partie de l'initiative consiste à aider à améliorer la collaboration homme-IA. Lorsque les ordinateurs peuvent parler humain [et] équilibrer l'intelligence du QI avec l'empathie du QE... alors chaque être humain pourra collaborer avec des ordinateurs, a expliqué Harry Shum, vice-président exécutif du groupe IA et recherche de Microsoft. Cette décision fait écho à une annonce similaire faite plus tôt cette semaine par Google (50 Smartest Companies 2017), qui a lancé son nouveau programme People + AI Research (PAIR) pour tenter d'améliorer la façon dont les humains et les machines travaillent les uns avec les autres.

S'assurer que les humains et l'IA peuvent coexister parfaitement sera extrêmement important pour les entreprises. À l'heure actuelle, vous pourriez considérer les algorithmes comme des aides simplistes, alors qu'à l'avenir, on dit souvent, ils voleront des emplois. Mais il y a un gouffre entre ces réalités, et la vérité est que les humains et les machines travailleront ensemble pendant des décennies.

De son côté, Microsoft (50 Smartest Companies 2017) dit vouloir se concentrer sur la façon dont l'IA peut aider à combler les lacunes de l'intelligence humaine, plutôt que de simplement la recréer in silico. Sa nouvelle équipe vise donc à s'appuyer sur la psychologie cognitive afin d'identifier les lacunes de l'intellect humain, telles que notre propension à oublier des choses ou à être facilement distrait, et à les utiliser pour construire des IA qui complètent les angles morts. À titre d'exemple, l'équipe a cité un projet sur lequel elle travaille qui utilise l'apprentissage automatique pour digérer des cas médicaux historiques et alerter les médecins des problèmes potentiels qu'ils ont pu manquer lors de l'établissement d'un diagnostic ou de la sortie d'un patient. L'implication est que l'IA ne devrait pas nécessairement prendre le relais des humains, mais plutôt les aider à faire un meilleur travail.

L'entreprise essaiera également de développer de nouvelles façons de tester ses outils d'apprentissage automatique afin qu'ils ne se détraquent pas dans le monde réel, même lorsqu'ils travaillent en laboratoire (voir, par exemple, le sexbot accidentellement néonazi de Microsoft, Tay ) et aplanir les biais qui s'insinuent dans les IA via les ensembles de données sur lesquels elles sont formées .

Enfin, il espère explorer l'épineuse question de faire en sorte que les IA s'expliquent. Actuellement, il est incroyablement difficile de comprendre comment un système d'apprentissage en profondeur a pris une décision, et c'est une énorme préoccupation lorsque l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour prendre des décisions qui affectent les gens, des approbations de prêts dans les banques à l'application de la loi dans les tribunaux.

Je pense qu'il y a beaucoup de choses qui peuvent être faites qui ne sont pas considérées comme ce que nous entendons [habituellement] par explication, a déclaré Horvitz en réponse à une question de Examen de la technologie MIT . Cela ressemble peut-être plus à la réponse à une question : et si ? Dans un diagnostic médical, et si je n'avais pas eu d'hépatite ? Et si j'étais une femme contre un homme ? Celles-ci sont appelées analyses de sensibilité, et visualiser la robustesse ou l'instabilité d'une recommandation par rapport à différentes entrées [de cette manière] est un autre type d'explication. Nos équipes examinent de nombreuses dimensions d'explication différentes.

En fin de compte, cependant, il estime que notre nervosité actuelle quant à la compréhension de chaque décision prise par l'IA pourrait être transitoire et pourrait s'estomper une fois que nous serons familiarisés avec la technologie. Je pense qu'un jour nous découvrirons que la plupart des gens sont heureux de savoir qu'un expert a certifié comme meilleures pratiques les données, l'inférence, le raisonnement, les machines [qui forment l'IA], a-t-il déclaré. De la même manière que vous faites confiance à un carburateur dans votre voiture : vous n'avez pas besoin d'une explication tous les matins sur la façon dont cela va fonctionner aujourd'hui.

(Lire la suite : Votre meilleur coéquipier pourrait un jour être un algorithme, Le sombre secret au cœur de l'IA, 'Skype est devenu multilingue')

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