Microsoft : l'IA n'est pas encore assez adaptable pour aider les entreprises

La révolution de l'IA pourrait prendre plus de temps que prévu pour se propager de la Silicon Valley à d'autres industries.

Les récentes percées en matière d'apprentissage automatique ont permis à des géants de la technologie tels que Microsoft, Google et Facebook de créer de nouvelles entreprises et de nouveaux produits impressionnants alimentés par des logiciels qui analysent le texte et les images. Certains ont lancé des services cloud qui, selon eux, peuvent démocratiser l'IA en aidant d'autres entreprises à faire de même.

Mais Peter Lee, vice-président de la division de recherche de Microsoft, a déclaré cette semaine que les systèmes d'apprentissage automatique haut de gamme les plus précieux, si utiles aux géants de la technologie, sont encore trop rigides et coûteux pour que l'entreprise puisse les proposer à ses clients professionnels.

Nous sommes actuellement en termes d'application d'entreprise des concepts d'apprentissage automatique et d'IA dans un endroit intermédiaire, a déclaré Lee à Examen de la technologie MIT 's Conférence EmTech Digital à San Francisco cette semaine. L'IA n'est pas une technologie réduite à la pratique ; nous avons un petit groupe d'artisans hautement rémunérés qui construisent les solutions sur mesure.

Lee a cité comme exemple les outils alimentés par l'IA que Microsoft a développés pour aider ses vendeurs à conclure des affaires. Je n'aimerais rien de plus que de pouvoir les vendre à toutes les autres entreprises du monde, a-t-il dit avec regret. C'est impossible pour le moment, a-t-il ajouté, car la technologie devrait être laborieusement adaptée à chaque nouvelle entreprise.

Construire un logiciel qui utilise l'IA pour apprendre et s'adapter aux besoins et aux conditions d'une entreprise particulière peut sembler être la réponse. Mais Lee a déclaré que les expériences de Microsoft essayant de faire en sorte que les logiciels apprennent du monde réel montrent que la technologie n'est pas suffisamment mature actuellement.

Lorsque Microsoft a lancé un chatbot sur Twitter qui pouvait apprendre des conversations l'année dernière, il a rapidement repris le langage raciste, par exemple. Le système de traduction de Microsoft a ébouriffé les plumes l'été dernier après avoir analysé le texte en ligne et l'a amené à commencer à traduire Daesh - un nom arabe pour l'État islamique - en Arabie saoudite en anglais.

Ces systèmes d'apprentissage automatique sont devenus plus spectaculaires dans leurs échecs, a déclaré Lee. La mise en place d'un logiciel d'apprentissage dans des situations réelles nécessite toujours une supervision étroite de la part d'experts humains.

Il reste clairement de l'argent à gagner en vendant des services d'IA plus simples aux entreprises. Microsoft les offres comprennent des services qui font des choses comme compter les visages dans une image et convertir la parole en texte. Lors de l'événement EmTech, la startup Clarifai a présenté des outils qui aident les entreprises à rechercher et à gérer des collections d'images et de vidéos en comprenant leur contenu.

Pourtant, Lee a laissé entendre que des produits comme ceux-ci ne peuvent pas apporter la révolution - ou les nouveaux profits - qui ont été générés par les projets internes des géants de la technologie dans le développement de la technologie de l'IA. La plupart du temps, les applications à haute valeur ajoutée de l'apprentissage automatique dans l'entreprise sont les solutions personnalisées ou sur mesure, a-t-il déclaré. Chaque entreprise est un cas particulier, vous voulez donc que ceux-ci s'adaptent aux conditions et besoins particuliers.

Lee a déclaré que travailler sur un logiciel qui apprend en essayant différentes actions et en voyant ce qui fonctionne, plutôt que de digérer des données statiques telles que du texte ou des images, pourrait éventuellement sortir l'industrie de cette impasse. Il a évoqué la façon dont Google a utilisé l'apprentissage par renforcement pour maîtriser le jeu de Go et un regain d'intérêt pour les algorithmes vaguement inspirés de l'évolution, récemment mis en lumière par l'institut de recherche indépendant OpenAI.

Ils ne sont pas limités par le grattage ou l'extraction de la production de l'intelligence humaine, a-t-il déclaré. Vous pourriez en conclure que ces systèmes ont de meilleures chances de comprendre un processus métier et de développer ses propres stratégies.

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