Microsoft Game aide à améliorer la recherche

Des chercheurs des laboratoires de Microsoft à Redmond, WA, ont publié un jeu en ligne pour aider à affiner les résultats de recherche.

Appelé Chasse aux pages , le jeu présente aux joueurs des pages Web et leur demande de deviner les requêtes qui produiraient la page dans ses cinq premiers résultats. Les joueurs marquent 100 points si la page est n°1 sur la liste, 90 points si elle est n°2, et ainsi de suite. Des bonus sont également attribués pour éviter les requêtes fréquemment utilisées.

L'idée est de rassembler des informations utiles sur les habitudes de recherche des utilisateurs qui pourraient être utilisées pour affiner les algorithmes de recherche et le système de classement. Le jeu a été développé par Chris Quirk et Raman Chandrasekar chez Microsoft, et des collègues de Georgia Tech et de l'Université chinoise de Hong Kong, et il a été dévoilé cette semaine au SIGIR09 conférence à Boston.

Page Hunt est une variante intelligente de l'informatique humaine, en utilisant des personnes pour effectuer des tâches que les ordinateurs trouvent difficiles à faire. Luis von Ahn, professeur à l'Université Carnegie Mellon, a été un pionnier dans ce domaine et a développé plusieurs projets similaires : énigmes textuelles anti-spam qui aident simultanément à numériser de vieux livres et des jeux qui aident étiqueter des images et musique avec les mots-clés pertinents. Un autre bon exemple de calcul humain en action est, bien sûr, Le Turc Mécanique d'Amazon .

Les chercheurs à l'origine de Page Hunt ont déjà fait une découverte curieuse en testant le jeu en interne : plus l'URL d'une page est longue (en caractères), plus il était difficile pour les utilisateurs de faire correspondre la page pour interroger des mots. La recherche ne spécule pas sur la raison pour laquelle cela devrait être, mais voici un graphique montrant la relation entre la longueur de l'URL et la trouvabilité d'une page :

J'ai trouvé Page Hunt étrangement addictif, même si mon premier score était un pathétique 630.

Un article décrivant la recherche Page Hunt peut être trouvé ici (pdf).

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