Maîtriser le buzz en ligne

Les grandes entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance des discussions sur leurs produits sur les sites de médias sociaux tels que Facebook et Twitter. Mais garder une trace de tant de conversations en temps réel est un défi de taille.

Une startup appelée Chaleur virale , basée à San Jose, en Californie, a lancé un progiciel d'analyse conçu pour permettre une analyse approfondie de la teneur de ces allers-retours. L'entreprise espère que son logiciel aidera ses clients à trier la quantité souvent écrasante de données disponibles sur le Web social.

L'énorme problème que tout le monde rencontre actuellement avec les médias sociaux est qu'ils sont incroyablement fragmentés, déclare Raj Kadam, fondateur et PDG de Viralheat. Il existe des dizaines de sites où les utilisateurs peuvent discuter d'une marque, dit Kadam. Les grandes marques n'ont que quelques heures dans leur journée pour comprendre cela, dit-il. Ils doivent écouter, mesurer ce qui se passe avec leur public, l'analyser, puis trouver un moyen d'engager leurs clients.

Viralheat surveille les tweets, les articles de blog, les téléchargements de vidéos, les discussions sur les pages Facebook et d'autres sources de données sociales. Un utilisateur peut être assez précis sur ce qu'il veut surveiller, par exemple, se concentrer sur les discussions sur le film Avatar qui ont lieu en dehors des États-Unis. L'outil collecte des données qui correspondent à la facture et permet aux clients de les visualiser individuellement ou sous forme de graphiques qui montrent des tendances plus larges.

Le logiciel essaie également d'identifier l'ambiance d'une conversation et de déterminer qui sont les principaux influenceurs. Pour ce faire, Viralheat utilise des techniques de traitement du langage naturel et un ensemble d'algorithmes propriétaires qui marquent les publications comme étant positives ou négatives. Kadam souligne que ce n'est pas la même chose que de chercher des phrases simples telles que c'est cool ou ça pue. Au lieu de cela, dit-il, l'entreprise forme régulièrement son système à l'aide d'ensembles de données provenant de vrais sites de médias sociaux, pour s'assurer qu'il reconnaît les déclarations complexes et reste précis et à jour.

Les données collectées par Viralheat peuvent être découpées de plusieurs manières pour découvrir les parties les plus influentes d'une conversation. Un utilisateur peut voir combien de personnes ont tweeté sur un sujet particulier et une estimation approximative de l'impact de chaque tweet. L'estimation est basée sur le nombre d'abonnés d'un utilisateur de Twitter, si le message était original ou simplement un retweet, et si de nouvelles informations ont été ajoutées. Viralheat identifie deux types de top influenceurs : ceux qui ont beaucoup d'adeptes et ceux qui sont les plus actifs dans la discussion d'un sujet. Le logiciel propose des outils similaires pour d'autres plateformes sociales ainsi qu'une interface de programmation d'applications (API) afin que les clients puissent réutiliser les données.

Mesure de l'humeur Le logiciel d'analyse de Viralheat suit les mentions d'une marque dans diverses sources, notamment Twitter et Facebook. Il analyse ces mentions pour déterminer le ton de la conversation.

La profondeur de leurs analyses est vraiment étonnante, déclare Carla Thompson, analyste principale pour Groupe de fil de guidage , une entreprise qui analyse les entreprises technologiques en démarrage. Elle est particulièrement impressionnée par l'analyse des sentiments effectuée par Viralheat, qui nécessite des algorithmes et une puissance de traitement assez sophistiqués.

Mais Thompson pense que Viralheat, comme d'autres sociétés d'analyse, pourrait faire un meilleur travail pour aider ses clients à agir sur les données. Par exemple, alors que Viralheat peut montrer que les mentions d'une marque augmentent, dit-elle, ce serait idéal s'il pouvait suggérer une prochaine action pour aider à tirer parti de ce buzz.

Contrairement à la sagesse courante des startups aujourd'hui, les fondateurs de Viralheat disent qu'il est moins cher pour l'entreprise d'éviter les services de cloud computing. Le fondateur et directeur technique Vishal Sankhla explique que le service utilise constamment beaucoup de bande passante, ce qui le rend plus efficace pour créer et exploiter sa propre batterie de serveurs. Nous analysons cinq à six téraoctets de données chaque mois, et payer un tiers pour ce niveau d'utilisation deviendrait rapidement prohibitif, dit-il.

Thompson pense que Viralheat est bien placé pour être un acteur viable sur le marché, en particulier parce que les plans tarifaires de l'entreprise sont plus rentables que toutes les autres sociétés d'analyse qu'elle a vues. La plupart des sociétés d'analyse facturent en fonction du nombre de fois qu'une marque est mentionnée. Elle s'attend donc à ce que l'offre de mentions illimitées de cette société soit attrayante pour les clients potentiels.

La société propose plusieurs niveaux de tarification, allant de 9,99 $ par mois pour le forfait individuel à 89,99 $ par mois pour le forfait destiné aux grandes entreprises. Le forfait de base permet à un utilisateur de surveiller jusqu'à 10 profils, tandis que les forfaits premium ajoutent des fonctionnalités telles que l'accès à l'API.

Viralheat compte déjà Coca-Cola, Microsoft et Nokia parmi ses clients. Ses concurrents les plus proches sont Radian6 et Laboratoires scouts .

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