211service.com
Machines à penser
En 1982, alors qu'il était encore étudiant au MIT, Danny Hillis a cofondé Thinking Machines, l'un des échecs les plus célèbres de l'histoire de l'informatique. Une ruche de chercheurs capricieux et brillants, Thinking Machines a essayé de construire la première intelligence artificielle au monde. Mais si l'entreprise n'a pas réussi à construire une machine qui sera fière de nous (sa devise d'entreprise), sa Connection Machine a démontré la praticité du traitement parallèle, fondement du supercalcul moderne. Aujourd'hui, Danny Hillis est coprésident d'Applied Minds, une entreprise de conception et d'invention, et il construit la Clock of the Long Now, une pièce d'horlogerie mécanique destinée à durer 10 000 ans.
Danny Hillis au bureau dans un moteur H-1 d'une fusée Saturn 1B, le premier étage du moteur d'Apollo 7. (Crédit : Daniel Hennessey)
TR : Pourquoi est-il si difficile de créer une intelligence artificielle ?
Cette histoire faisait partie de notre numéro de novembre 2006
- Voir le reste du numéro
- S'abonner
Hillis : Nous regardons dans notre propre esprit et surveillons nos schémas de pensée consciente, de raisonnement, de planification et d'analogies, et nous pensons, c'est penser. En fait, ce n'est que la pointe d'un iceberg très profond. Lorsque les premiers chercheurs en IA ont commencé, ils ont supposé que les problèmes difficiles étaient des choses comme jouer aux échecs et réussir des examens de calcul. Ce truc s'est avéré facile. Mais les types de réflexion qui semblaient sans effort, comme reconnaître un visage ou remarquer ce qui est important dans une histoire, se sont avérés très, très difficiles.
TR : Pourquoi Thinking Machines n'a-t-il pas réussi à créer une machine à penser ?
Hillis : Eh bien, la réponse simple est que nous n'avons tout simplement pas eu assez de temps. Mais assez de temps aurait été des décennies, peut-être des vies. C'est un problème difficile, probablement beaucoup de problèmes difficiles, et nous ne savons pas vraiment comment les résoudre. Nous n'avons toujours pas de véritable réponse scientifique à Qu'est-ce qu'un esprit ?
TR : La Connection Machine était une plate-forme efficace pour le calcul intensif. Pourquoi Thinking Machines n'a-t-il pas prospéré en tant qu'entreprise de calcul intensif ?
Hillis : La superinformatique s'est avérée être une technologie, pas une entreprise. Mon ami Nathan Myhrvold, qui dirigeait Microsoft Research à l'époque, m'a dit un jour : Il est au moins aussi difficile de créer un logiciel pour un superordinateur que pour un PC, mais vous n'avez que quelques milliers de clients et nous en avons des milliards. Non seulement cela, mais chacun de ces clients s'attend en fait à ce que vous leur donniez exactement ce dont ils ont besoin.
TR : Quelles ont été les applications commerciales réussies de la recherche chez Thinking Machines ?
Hillis : Les applications commerciales étaient principalement la conception de puces, l'exploration de données, la recherche de texte, la cryptologie, la chimie computationnelle, l'infographie, l'optimisation financière, le traitement sismique et la modélisation des écoulements de fluides. Les applications scientifiques comme l'astronomie, la modélisation du climat ou la chromodynamique quantique étaient passionnantes lorsqu'elles ont permis d'obtenir un résultat sur la couverture de La nature , mais nous n'avons jamais gagné d'argent avec eux.
TR : Que sont devenus les brevets de Thinking Machines ? Plus que quiconque, vous êtes responsable du traitement parallèle massif. Vous obtenez un crédit, mais aucun paiement. Qui l'obtient et pourquoi ?
Hillis : Eh bien, tout d'abord, je dois préciser que je ne suis qu'une des nombreuses personnes qui ont contribué au développement de l'informatique massivement parallèle. Quant aux brevets, une des conséquences de l'échec de Thinking Machines est que j'ai perdu tout droit sur les technologies. Avec le recul, cela s'est avéré être une bénédiction, car cela m'a évité de passer la prochaine décennie de ma vie devant un tribunal.
TR : En quoi votre philosophie de l'intelligence artificielle est-elle différente de la célèbre société de l'esprit de Marvin Minsky ?
Hillis : Marvin est mon mentor, donc toute philosophie de l'IA que j'ai commence par la sienne. Je vivais dans sa cave pendant qu'il écrivait le livre Société de l'esprit, et chaque jour il écrivait une nouvelle page ou deux et me laissait la lire. Ensuite, nous pouvions en parler et j'entendais toutes les pensées qu'il avait mises derrière. Je ne peux toujours pas imaginer ce que ce serait de lire ce livre, d'un bout à l'autre, sans une longue conversation sur chaque page. Mais c'est le point du livre : comme le dirait Marvin, le cerveau est un kludge. Il se passe beaucoup de choses différentes et elles interagissent de manière compliquée. Marvin a sûrement tort sur la plupart des détails, mais je pense que la vue d'ensemble de nombreux processus semi-autonomes différents et faiblement couplés est fondamentalement correcte.
TR : Vous étiez en avance sur votre temps en appliquant le calcul à l'immunologie, à la génétique et à la neurobiologie. Aujourd'hui, le calcul est omniprésent en biologie. Qu'est-ce que cela signifie?
Hillis : Je suis ravi que la biologie computationnelle prenne tout son sens. On se croirait dans le domaine de l'informatique en 1970. Tout semble possible, et la seule contrainte est notre imagination. Il y a encore tellement de questions simples et basiques sans réponse : Comment les souvenirs sont-ils codés ? Comment le système immunitaire a-t-il un sentiment de « soi » ?
Je suis particulièrement intéressé par ce qu'il adviendra des modèles informatiques de l'évolution, même si je dois admettre que le domaine semble un peu bloqué en ce moment. La plupart des modèles d'évolution actuels le réduisent à un type d'algorithme de recherche très faible, mais j'ai toujours pensé qu'il y avait quelque chose de plus que cela. Ce n'est pas que les biologistes se trompent sur les mécanismes, mais plutôt que les modèles sont beaucoup plus simples que la biologie. Il se peut que l'interaction de l'évolution et du développement soit la clé, ou le comportement et l'environnement, ou quelque chose comme ça.