Les voix des femmes dans la technologie sont toujours en train de s'effacer

effacer la voix des femmes dans le concept technologique

Mme Tech





Au milieu de la nuit du 24 mai, TikTok a changé sa voix . La voix de femme omniprésente qui pouvait lire le texte de votre vidéo à haute voix dans une cadence robotique légèrement guindée a été soudainement remplacée par une autre avec un ton presque souriant et optimiste. De nombreux utilisateurs ont commencé à appeler la nouvelle l'Uncanny Valley Girl pour exprimer leur mécontentement. Lil Nas X a même fait un TikTok à ce sujet.

Mais qu'est-il arrivé à l'ancienne voix ? Et qui était la femme derrière ?

Lorsque nous pensons aux femmes dans l'informatique, nous pensons souvent à la façon dont, au propre comme au figuré, elles ont été réduites au silence plus souvent qu'elles n'ont été écoutées. Les voix et les corps des femmes se retrouvent tout au long de l'histoire de l'informatique, depuis qu'elles ont été entendues dans lancer des comptes à rebours d'être visibles sur les photographies - mais ce n'est que relativement récemment que les historiens ont écrit ces femmes retour dans le récit en expliquant ce qu'ils ont fait. Pendant longtemps, les femmes ont été considérées à tort comme périphériques à l'histoire de l'informatique, même si c'étaient souvent elles qui programmé les ordinateurs .



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Et il est toujours vrai que lorsque nous entendons la voix d'une femme dans le cadre d'un produit technologique, nous ne savons peut-être pas qui elle est, si elle est même réelle et, le cas échéant, si elle a consenti à ce que sa voix soit utilisée de cette manière. De nombreux utilisateurs de TikTok ont ​​supposé que la voix de synthèse vocale qu'ils entendaient sur l'application n'était pas une personne réelle. Mais c'était le cas : il appartenait à un doubleur canadien nommé Bev Standing, et Standing n'avait jamais donné à ByteDance, la société propriétaire de TikTok, l'autorisation de l'utiliser.

Debout a poursuivi la société en mai, alléguant que la façon dont sa voix était utilisée – en particulier la façon dont les utilisateurs pouvaient lui faire dire n'importe quoi, y compris des blasphèmes – nuisait à sa marque et à sa capacité à gagner sa vie. Sa voix devenue connue sous le nom de «cette voix sur TikTok» que vous pouviez faire dire ce que vous vouliez apportait une reconnaissance sans rémunération et, selon elle, nuisait à sa capacité à faire fonctionner sa voix.



Puis, lorsque TikTok a brusquement retiré sa voix, Standing l'a découvert de la même manière que le reste d'entre nous - en entendant le changement et en voyant les rapports à ce sujet. (TikTok n'a pas commenté à la presse le changement de voix.)

Ceux qui connaissent l'histoire de Siri d'Apple ont peut-être un peu de déjà-vu : Susan Bennett, la femme qui a exprimé le Siri original, ne savait pas non plus que sa voix était utilisée pour ce produit jusqu'à sa sortie. Bennett a finalement été remplacé en tant que voix féminine anglaise américaine, et Apple jamais reconnu publiquement sa. Depuis lors, Apple a écrit des clauses de confidentialité dans les contrats des acteurs de la voix et a récemment affirmé que sa nouvelle voix était entièrement généré par logiciel , supprimant la nécessité de donner du crédit à qui que ce soit.

Ces incidents reflètent un schéma troublant et courant dans l'industrie technologique. La façon dont les réalisations des gens sont valorisées, reconnues et payées reflète souvent leur position dans la société au sens large, et non leurs contributions réelles. L'une des raisons pour lesquelles les noms de Bev Standing et de Susan Bennett sont maintenant largement connus en ligne est qu'ils sont des exemples extrêmes de la façon dont le travail des femmes est effacé même lorsqu'il est là pour que tout le monde puisse le voir ou l'entendre.



La façon dont les réalisations des gens sont valorisées, reconnues et payées reflète souvent leur position dans la société au sens large, et non leurs contributions réelles.

Lorsque les femmes de la technologie prennent la parole, on leur dit souvent de se taire, en particulier si ce sont des femmes de couleur. Timnit Gebru, titulaire d'un doctorat en informatique de Stanford, a récemment été évincé de Google , où elle a codirigé une équipe d'éthique de l'IA, après avoir parlé d'elle préoccupations concernant les grands modèles linguistiques de l'entreprise. Sa co-responsable, Margaret Mitchell (titulaire d'un doctorat de l'Université d'Aberdeen avec un accent sur la génération de langage naturel), a également été démis de ses fonctions après avoir parlé du licenciement de Gebru. Ailleurs dans l'industrie, les dénonciateurs comme Sophie Zhang sur Facebook, Susan Fowler chez Uber, et beaucoup d'autres femmes se sont retrouvés réduits au silence et souvent licenciés en conséquence directe ou indirecte d'avoir tenté de faire leur travail et d'atténuer les dommages qu'ils avaient constatés dans les entreprises technologiques où ils travaillaient.

Même les femmes qui ont fondé des startups peuvent se retrouver effacées en temps réel, et le problème est encore pire pour les femmes de couleur. Rumman Chowdhury, titulaire d'un doctorat de l'Université de Californie à San Diego, et fondatrice et ancienne PDG de Parity, une entreprise axée sur l'IA éthique, a vu son rôle dans l'histoire de sa propre entreprise. minimisé par le New York Times.



Dans un article de fond sur Parity, le journal n'a pas identifié Chowdhury comme la PDG fondatrice et l'a simplement décrite comme une chercheuse qui a créé un outil sur lequel repose l'activité de Parity. Après un important contrecoup public, le Times a discrètement mis à jour l'histoire sans publier de correction formelle. Mais il ne parvient toujours pas à identifier Chowdhury comme PDG fondateur de Parity, se concentrant plutôt sur la jeune femme blanche qui est son successeur.

Et récemment, des milliers de créateurs noirs sur TikTok, dont beaucoup de femmes, a fait la grève , refusant de chorégraphier de nouvelles danses pour le récent single de Megan Thee Stallion. Les femmes noires en particulier ont vu leur chorégraphie copiée et volée à plusieurs reprises par les créateurs de TikTok qui sont des femmes blanches et qui monétisent ces danses, et vont même jusqu'à les interpréter à la télévision nationale, sans donner crédit aux créateurs originaux.

Lorsque nous examinons l'impact des voix des femmes dans la technologie aujourd'hui, nous pouvons voir à la fois qu'elles ont mené des appels à la responsabilité et aussi qu'ils ont été littéralement et figurativement sous-évalués. De faire un travail de voix off qui devient la base des outils vocaux que des millions de personnes utilisent, sans être payé ou reconnu en conséquence, ou travailler sur les concepts fondamentaux de l'IA , les femmes sont souvent présentes dans la tech sans être écoutées.

Alors que les femmes, et en particulier les femmes de couleur, sont souvent les premières personnes vers lesquelles les entreprises technologiques se tournent lorsqu'elles doivent mettre en valeur leur diversité ou se défendre contre les critiques selon lesquelles leurs produits aggravent le sexisme et le racisme, ces femmes luttent pour que leur expertise soit prise au sérieux au plus haut niveau. niveaux de direction et sont trop rarement en mesure de fixer l'ordre du jour pour le développement technologique.

La bonne nouvelle est que les historiens et les journalistes, ainsi que les femmes elles-mêmes, ont travaillé dur pour inverser cet effacement et connaissent un succès significatif. Au cours de la dernière décennie, de nouveaux livres , des articles , et films ont remis les pendules à l'heure et changé notre compréhension de l'importance de la contribution des femmes à la haute technologie. La mauvaise nouvelle est que ces contributions sont toujours être effacé en temps réel, y compris le travail des femmes qui tentent de résoudre certains des problèmes les plus importants dans la technologie aujourd'hui. Tant que c'est vrai, peu importe à quelle vitesse nous essayons de corriger le record, nous finirons toujours au même endroit.

Mar Hicks est professeur agrégé à l'Illinois Institute of Technology et auteur du livre Inégalité programmée (MIT Press, 2017).

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